本书为“985-211丛书”中的提高简程，对考研和数学竞赛中的数学分析解题方法和策略进行了归纳和总结，是在编者多年讲授数学分析、数学分析选讲、考研数学材料的基础上，多次修订而成，同时补充了考研数学分析综合试题的解题方法和策略。本书共分为12讲，内容主要包括一元函数微积分、多元函数微积分、无穷级数及含参变量积分等。本书系统全面，例题丰富，思路新颖，注重基础，适用于高等院校数学类各专业的学生学习“数学分析”课程及报考研究生复习使用，也可供从事数学分析教学的年轻教师参考使用。

文库是我国外语界一级学会“中国英汉语比较研究会”遴选的中国外语界领军学者的学术论文自选集，共30册，全方位展示外语语言学、教育、翻译、文学等方面的重要成果。本书作者程工的研究专长是生成语法框架下的语言结构比较研究，包括句法学和形态学两个领域。他的研究采用最简方案和分布式形态学相结合的理论体系，在分析和解释跨语言共性与个性的关系方面形成了鲜明特色，收到了显著功效。本书精选他在这两个领域发表的十篇论文。入选论文在理论探讨上紧贴前沿，在语料分析上富于创新，发表于国内外重要学术期刊，具有较大的影响力，受到广泛认可。

《偏正态下数字金融风险预警的统计建模及应用》突破经济金融统计建模中常引发质疑的正态分布假定窠臼，创造性地提出非中心偏χ2分布、广义非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏态分布理论。进一步，构建偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型、偏正态非平衡面板数据模型、偏正态混合效应模型等偏正态统计模型，并建立一系列新的有效的统计推断理论与方法。*后，将上述偏正态建模理论与机器学习方法相结合，构建我国数字金融风险*优预警模型，以提高数字金融领域统计推断的精度，改善实际数据分析的效果，为当前数字金融风险预警及防范治理实践提供更有力的数据支撑。

本书以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指通过校正生成的新迭代点在某种矩阵范数意义下更加接近解集。统一框架既涵盖了经典意义下的PPA算法、用于求解线性约束凸优化问题的增广拉格朗日乘子法（ALM）和处理两个可分离块凸优化问题的乘子交替方向法（ADMM）等耳熟能详的算法，还为多块可分离凸优化问题的求解提供了多种方法。通过掌握这一并不复杂的统一框架，者可以根据可分离凸优化问题的具体特点，自行设计预测-校正方法求解。

本书是《有向几何学》系列成果之四.在《平面有向几何学》和《有向几何学》系列研究的基础上，创造性地、广泛地综合运用多种有向度量法和有向度量定值法，特别是有向面积法和有向面积定值法，对平面2n点集、2n多角形（多边形）重心线的有关问题进行深入、系统的研究，得到一系列的有关平面2n点集、2n多角形（多边形）重心线的有向度量定理，主要包括2n点集、2n多角形（多边形）重心线三角形有向面积的定值定理;点到2n点集、2n多角形（多边形）重心线有向距离的定值定理;共点2n点集重心线有向距离定理;2n点集、2n多角形（多边形）重心线的共点定理、定比分点定理;2n点集各点、2n多角形（多边形）各顶点到重心线的有向距离公式等，以及以上定理和公式的应用，从而揭示这些定理之间，这些定理与经典数学问题、数学定理之间的联系，较系统、深入地阐述了平面2n点集、2n多角形（多边形）重心线有向度量的基本理论、基本思想和基本方法.它对开拓数学的研究领域，揭示事物之间本质的联系，探索数学研究的新思想、新方法具有重要的理论意义;对丰富几何学各学科，以及相关数学学科的教学内容，促进大、中学数学教学内容改革的发展具有重要的现实意义;此外，有向几何学的研究成果和研究方法，对数学定理的机械化证明和工程有关学科也具有重要的应用和参考价值.

本教材是高等学校经济类相关专业数学基础课“线性代数”课程的教材。全书共分六章。主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。本书按章配置适量习题，书末附有习题答案与提示，供教师和学生参考。教材的阐述兼顾线性代数的科学性和深入浅出。在例题的选配和讲解上，达到题型多样，难度深浅适当。习题的配备上分为基础题型和综合题型，既照顾到基础，又增加了部分习题的难度，给学有余力的学生更多的提升空间。本教材在讲授知识的同时，注重培养学生数学的思维方式和运用数学知识解决经济问题的能力。本教材适合高等学校非数学专业的线性代数课程教材或教学参考书。

置信规则库推理模型是基于数据的决策理论与方法中一个新兴的分支，具有合理的知识表示方式和透明的规则推理过程，在其发展过程中分成了交集置信规则库、并集置信规则库和扩展置信规则库推理模型。依据这三个推理模型所适用数据情形的差异，本书在第一部分回顾置信规则库推理模型的基本理论的基础上，分别于第二～第四部分在小规模低维度、小规模高维度和大规模任意维度的数据情形下介绍置信规则库的建模方法；本书还给出了三个关于置信规则库推理模型的应用案例，方便读者进一步了解置信规则库推理模型。

在后疫情时代，人类面临着如何防范和化解黑天鹅事件的挑战。评估风险和化解风险的问题，可以通过非精确概率归纳的方法来解答，这对于我国社会主义建设具有很重要的应用价值。在评估风险程度的理论基础上，本书进一步探讨了如何在面临风险时做出正确的决策。在风险决策问题中，本书首先定义了六种风险选择函数来处理最简单、最基础的非序贯风险决策，然后在此基础上，分析了更一般的序贯风险决策，并给出了两种解决方案——标准范式和扩展范式。最后，本书回到非精确概率归纳风险理论与经典逻辑的关系，因为下界预期理论的一种特例等价于命题逻辑，命题逻辑完全被嵌入非精确概率归纳逻辑中。基于这种关系，可以发现一致性概念的一种“连续”内涵。本书是系列丛书“广东哲学社会科学规划优秀成果文库（2021—2023）”中的一本，能较好体现当前我省哲学社会科学研究前沿，主要作为哲学专业高校师生、相关领域研究人员等的参考用书。

本书全面系统地介绍了条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbations，CNOP）方法的理论基础、多种数值求解方法及其在大气和海洋科学中的广泛应用。全书包括理论篇、数值求解篇和应用篇，共分8章。第1章是理论篇，介绍CNOP方法的理论基础，对其提出背景、发展历程、理论框架、物理意义以及数值求解方法进行了总体描述。第2章是数值求解篇，结合不同的数值模式，详细介绍用多种不同策略的优化算法数值求解CNOP，包括伴随方法、粒子群优化算法、差分进化算法、梯度定义法等。第3章至第8章是应用篇，分别介绍CNOP方法在厄尔尼诺-南方涛动春季预报障碍、台风目标观测、阻塞和北大西洋涛动可预报性、大西洋经圈翻转环流研究、黑潮大弯曲路径变异和黑潮入侵南海研究、陆地生态系统模拟不确定性研究中的成功应用。

《密码算法、计算架构及硬件实现》梳理了各类密码算法的发展历程及现状，在流密码、分组密码和哈希函数三类算法中进行轻量化设计和可重构设计两方面的研究，在公钥密码算法中对椭圆*线加密算法的标量乘和模乘两个关键部分进行深入研究，并结合作者团队近年来的研究工作，给出上述四类算法的计算架构设计和可重构硬件实现的参考示例。此外，《密码算法、计算架构及硬件实现》还介绍了在基于身份的加密和硬件安全方面取得的进展，并展望了密码算法在实现和应用等方面的前景。