《大学数学——微积分 第四版》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，全书共分上、下两册。上册主要内容包括预备知识、极限与连续函数、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分和空间解析几何等；下册主要内容包括多元函数的极限和连续性、多元函数的微分学及其应用、重积分、一型曲线积分与曲面积分、第二型曲线积分与曲面积分、无穷级数、常微分方程与差分方程等。每章都配备了精选的习题，其中（A）类是体现教学基本要求的习题，（B）类是对基本内容提升、扩展以及综合运用有关知识的习题；书后给出部分习题的参考答案或提示，供读者参考。《大学数学——微积分 第四版 下册》可供高等学校非数学类理工科各专业的学生选用，也可供工程技术人员参考。

本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径，用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路， 十分便于读者理解， 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。

《密码学与数论基础》主要介绍了数论中的整除与同余，素性与因数分解和密码学中传统密码学，公开钥密码系统与伪随机数的相关内容。《密码学与数论基础》可作为本科生、研究生的密码学课程的基础教材，也可作为数学爱好者以及对密码学感兴趣的读者的阅读资料。

《异方差模型的统计推断》系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究，纵向数据下均值-协方差模型的变量选择和贝叶斯分析，半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析，偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析，半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析，以及双重Logistic回归模型在妊娠期高血压疾病危险因素分析中的具体应用。

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何的经典著作，由法国著名数学家Alexander Grothendieck（1928—2014）在J. Dieudonné的协助下于20世纪50—60年代写成。在此书中，Grothendieck首次在代数几何中引入了概形的概念，并系统地展开了概形的基础理论。EGA的出现具有划时代的意义，对现代数学产生了多方面的深远影响。首先，EGA为代数几何建立了极其广阔、完整和严格的公理化概念体系和表述方式（现已成为代数几何的标准语言），极大地整合了这一数学分支的古典理论，并为后来的发展奠定了坚实的基础。其次，EGA把数论和代数几何统一在一个理论框架之内，促成了平展上同调等理论的建立，进而导致了著名的Weil猜想的证明的完成（由Grothendieck的学生Deligne所完成，并因此获得Fields奖）。当前数论和代数几何中的许多重大进展都在很大程度上归功于EGA所建立的思想方法，比如Mordell猜想的解决（Faltings获Fields奖的工作）、motivic上同调理论（Voevodsky获Fields奖的工作）、椭圆曲线Taniyama-Shimura猜想的解决（Wiles据此证明了Fermat大定理）、函数域上的Langlands对应的证明（Lafforgue获Fields奖的工作），等等。此外，EGA的出现还促进了交换代数、同调代数、解析空间理论、代数K理论等多个数学分支的发展。时至今日，EGA仍然是所有介绍概形理论的书籍之中最全面和最有系统的著作，是数论和算术代数几何等方向的学生和研究人员的重要参考书。

《运筹学》是普通高等院校经济管理专业的基础必修课，是一门研究如何有效地组织和管理系统的科学。它与管理科学紧密联系，研究解决实际问题时的系统优化思想，培养学生从提出问题、分析建模、求解到方案实施的一整套科学思想方法，对培养和提高经济管理人才的素质上能起到重要作用。《运筹学》（第2版）教材共12章，系统介绍了线性规划、对偶规划、运输问题、整数规划、目标规划、网络分析、网络计划、动态规划、存储论、排队论、对策论和决策论等问题的模型、原理和求解方法以及在经济、管理领域中的应用。本教材展示了详细的例题讲解和较为完整的配套资料，不仅以文字方式传递知识，还依托互联网和数字平台，整合优质资源，以网络方式传播教学内容，包括习题答案、教学视频和软件求解等，为教师教学和读者学习提供方便。本教材可作为普通高校经济和管理类专业本科生、全日制研究生、工商管理硕士（MBA）、公共管理硕士（MPA）、工程硕士（MPM）等在职研究生的运筹学（数据、模型与决策）课程教材或参考用书，也可作为企业管理人员、技术人员和政府相关部门人员的参考用书。

《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的，主要包括概率论、随机过程两部分，概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及其应用，随机过程部分包括：随机过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链，每章均配有丰富的例题与习题。《概率论与随机过程》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。

《图论导引》主要分为基础知识与应用两个部分. 在基础知识部分， 系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法， 具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler 图与 Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章. 在应用部分， 主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统， 具体内容包括无标度图与图计算系统两章. 每章后面都附有一定数量的习题， 供读者练习和进一步思考.

《分数阶微分方程的有限差分方法 （第二版）》力求对分数阶偏微分方程的有限差分方法做一个系统的介绍。《分数阶微分方程的有限差分方法 （第二版）》分为6章。第1章介绍四种分数阶导数的定义，给出两类分数阶常微分方程初值问题解析解的表达式；介绍分数阶导数的几种数值逼近方法，研究它们的逼近精度，并应用于分数阶常微分方程的数值求解。这些是后面章节中分数阶偏微分方程数值解的基础。接着的5章依次论述求解时间分数阶慢扩散方程的有限差分方法、求解时间分数阶波方程的有限差分方法、求解空间分数阶偏微分方程的有限差分方法、求解一类时空分数阶微分方程的有限差分方法以及求解一类时间分布阶慢扩散方程的有限差分方法。对每一差分格式，分析其唯一可解性、稳定性和收敛性。

本书是一本引进版权的国外数学英文原版教材，中文书名可译为：《为有天分的新生准备的分析学基础教材》。本书的作者有三位：第一位是彼得.M.吕蒂，美国圣文森特山学院教授；第二位是吉多.L.外斯，圣路易斯华盛顿大学教授；第三位是史蒂芬.S.萧，圣路易斯华盛顿大学教授。