本书主要介绍数值计算方法及其有关的理论，内容包括插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程与方程组的数值解法、常微分方程的初值问题、矩阵特征值和特征向量计算等内容，章末配有数值实验习题，并提供编程及应用MATLAB数学软件完成数值实验两种解决方案，并在后一章提供一些数值分析应用案例.本书注重实际应用能力和计算能力的训练，注意基本概念、基本理论、基本方法的讲授，但不追求理论上的完整性.虽然起点不是很高，但跨度大，从学习高等数学和线性代数开始，直到数值分析的一些较新成果，范围及深度都有较大弹性.

《密码学与数论基础》主要介绍了数论中的整除与同余，素性与因数分解和密码学中传统密码学，公开钥密码系统与伪随机数的相关内容。《密码学与数论基础》可作为本科生、研究生的密码学课程的基础教材，也可作为数学爱好者以及对密码学感兴趣的读者的阅读资料。

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何的经典著作，由法国著名数学家Alexander Grothendieck（1928—2014）在J. Dieudonné的协助下于20世纪50—60年代写成。在此书中，Grothendieck首次在代数几何中引入了概形的概念，并系统地展开了概形的基础理论。EGA的出现具有划时代的意义，对现代数学产生了多方面的深远影响。首先，EGA为代数几何建立了极其广阔、完整和严格的公理化概念体系和表述方式（现已成为代数几何的标准语言），极大地整合了这一数学分支的古典理论，并为后来的发展奠定了坚实的基础。其次，EGA把数论和代数几何统一在一个理论框架之内，促成了平展上同调等理论的建立，进而导致了著名的Weil猜想的证明的完成（由Grothendieck的学生Deligne所完成，并因此获得Fields奖）。当前数论和代数几何中的许多重大进展都在很大程度上归功于EGA所建立的思想方法，比如Mordell猜想的解决（Faltings获Fields奖的工作）、motivic上同调理论（Voevodsky获Fields奖的工作）、椭圆曲线Taniyama-Shimura猜想的解决（Wiles据此证明了Fermat大定理）、函数域上的Langlands对应的证明（Lafforgue获Fields奖的工作），等等。此外，EGA的出现还促进了交换代数、同调代数、解析空间理论、代数K理论等多个数学分支的发展。时至今日，EGA仍然是所有介绍概形理论的书籍之中最全面和最有系统的著作，是数论和算术代数几何等方向的学生和研究人员的重要参考书。

《图论导引》主要分为基础知识与应用两个部分. 在基础知识部分， 系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法， 具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler 图与 Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章. 在应用部分， 主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统， 具体内容包括无标度图与图计算系统两章. 每章后面都附有一定数量的习题， 供读者练习和进一步思考.

影子有影子吗？ 点球大战并不公平？ 奇迹每个月都会发生？ 为什么你的朋友比你受欢迎？ 生日那天你可能性命攸关！？ …… 哈佛大学博士克里斯蒂安·黑塞在书中展示了许多看似无厘头的问题和观点，并带领大家用数学思维去探寻那些不可思议的生活真相。从速算方法到魔术揭秘；从经典悖论到游戏博弈；从提高中奖概率到避免谎言与欺骗……生活中搞怪、有趣、实用的数学思维技巧尽收眼底！

《高等数学》是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合东南大学多年教学改革实践经验编写而成的。全书叙述清晰，结构合理，题目丰富，便于自学，分为上、下两册，上册主要包括极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、微分方程等内容，下册主要包括无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数及其微分法、多元数量值函数的积分和向量场的积分等内容。《高等数学（下册）》可作为高等学校工科类各专业本科生使用的高等数学（微积分）教材，也可供其他专业选用和社会读者阅读。

本书的特点是以首创的“辅助公式证明法”对牛顿-莱布尼兹公式进行了证明；同时，以“辅助公式证明法”替代了“元素法”（又称“微元法”）对曲线下的面积公式、旋转体的体积公式、平面曲线的弧长公式、旋转体的面积公式、空间曲线的弧长公式等其他公式进行了证明，这些新的证明不但严谨，而且使得这些公式的原理形象易懂，从而达到让高等数学易学好懂的目的。

《量子群：流代数的路径（英文）/国外优秀数学著作原版系列》主要介绍了量子群的相关理论，以作者在纽约大学的讲座为基础撰写而成。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。运筹学分支众多，本书力求结构合理，简明精炼。全书共9个章节，分为2个部分：第1章到第4章是对运筹学的概况以及数学规划的介绍，希望消除阅读门槛，让没有接触过运筹学的读者也可以循序渐进，对运筹学学科内容和应用有整体的认识，然后再深入高级运筹学部分。第5到9章是高级运筹学的核心部分，内容围绕非线性规划展开，介绍了一维搜索、无约束非线性优化和有约束非线性优化，涉及更多的数学理论和算法内容。在这部分中，本书还对各种算法理论的形成和关联进行了梳理，描述了相应分支算法的发展脉络，以使内容更具系统性。

本书包括不定积分和定积分、有限和以及带有特殊函数的级数等内容，分为5章：章为不定积分，包括不接近伽马函数和贝塔函数、指数积分、正弦积分函数和余弦积分函数、概率积分等；第2章为定积分，包括伽马函数、ψ函数、黎曼ζ函数、指数积分、正弦积分函数和余弦积分函数、积分双曲正弦和余弦、概率积分、菲涅耳积分、不接近伽马函数、抛物柱面函数、贝塞尔函数、诺依曼函数等；第3章为多重积分，包括二重积分、三重积分等；第4章为有限和，包括贝塞尔函数、诺依曼函数、麦克唐纳函数等；第5章为级数，包括不接近伽马函数等。本书适用于各知识领域的广大专业人士，以及高等院校相关专业的学生参考阅读。