本书旨在为数独爱好者和学习者提供数独游戏的规则和适用性高的解题技巧与解题思路，以帮助读者了解数独游戏，享受解题乐趣。本书介绍了数独游戏的定义和规则，逐条说明求解数独问题的运算规则及其符号，并辅以应用实例。本书还依次归纳了数条普遍适用的运算规则和一定数量的数独题目，帮助读者较快适应数独规则、轻松实践上手。

本书讨论变分方法在非线性发展方程理论中的应用.非线性发展方程主要关心局部解、全局解的存在性以及孤立被解的稳定性等问题.利用变分方法我们可以寻找众多的非线性发展方程的稳态解，之后根据对应的守恒律可以得到系统的轨道稳定性和不稳定性。本书主要内容包括最优控制问题中的扩散方程、量子力学问题中的非线性Schr？dinger方程和非线性Dirac方程、经典和无穷维Hamilton系统。通过对这几类发展方程的研究，我们以期建立非线性发展方程的变分理论。

本书从一道北京大学金秋营数学试题的解法谈起，详细介绍了伽罗瓦理论的相关知识.全书共分为十一章，主要介绍了伽罗瓦小传、群是什么、群的重要性质、一个方程式的群、伽罗瓦的鉴定、用直尺与圆规的作图、伽罗瓦的鉴定为什么是对的、可计算域和伽罗瓦理论等内容.本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读.

本书专注于带法向约束的自由曲线曲面拟合算法。本书第1章给出了带法向约束的B样条曲线插值算法，第2章给出了带法向约束的代数曲线插值算法，第3章给出了带法向约束的B样条曲线逼近PSO算法，第4章给出了带法向约束的B样条曲线逼近GA算法，第5章给出了带法向约束的隐式曲线重构PIA算法，第6章给出了带法向约束的隐式曲面重构PIA算法，第7章给出了点法约束下的HRBF曲面插值算法，第8章给出了带法向约束的细分曲线设计算法，第9章给出了带法向约束的细分曲面设计算法，第10章给出了带法向约束的隐式T样条曲线重建算法，第11章给出了带法向约束的T样条曲面重建算法。

本书依据全国大学生数学竞赛大纲与江苏省普通高等学校高等数学竞赛大纲，并参照考研数学考试大纲编写而成，内容分为极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、多元函数积分学、空间解析几何、级数、微分方程等八个专题，每个专题含“基本概念与内容提要”“竞赛题与精选题解析”与“练习题”三个部分。其中，竞赛题选自全国大学生数学竞赛试题（非数学专业组），全国硕士研究生入学考试试题，江苏省、北京市、浙江省、广东省等省市大学生数学竞赛试题，南京大学、东南大学、清华大学等高校高等数学竞赛试题，莫斯科大学等国外高校大学生数学竞赛试题.；另外，从近几年全国硕士研究生入学考试试题中也挑选了一些“好题”，作为本书的有力补充。这些题目中既含基本题，又含很多构思巧妙、解题技巧性强，具有较高水平和较大难度的创新题，本书逐条解析，深入分析，并总结解题方法与技巧。本书可供准备高等数学竞赛的老师和学生作为培优教程，也可供各类高等学校的大学生作为学习高等数学和考研的参考书，特别有益于成绩优秀的大学生提高高等数学水平。

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。 本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

Topological Structures of Function Spaces是一本深入研究函数空间的拓扑结构的全新专著。它系统性地总结了过去二十年来（包括作者和其他学者）的相关研究成果，是当前拓扑学研究的重要资料。此书中涵盖的内容不仅适合拓扑学的学术研究者使用，也对应用数学和相关领域的学者有重要参考价值。

本书是有关敏感性试验设计方法、统计性质、应用的一部论著. 全书详细介绍当前国际上较为经典的敏感性试验设计和广义敏感性试验设计及相关统计性质. 全书共五章： 第1章简要介绍传统敏感性试验设计; 第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计， 包括设计的优化准则和有效算法; 第3章介绍广义敏感性优化试验设计， 包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法; 第4章介绍响应分布的拟合方法; 由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解， 第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例. 详细的程序代码见封底二维码.

本书括4编，1编引言；2编给出了斯特林公式的几种证明方法；3编介绍了斯特林公式的及二项分布概率的近似计算，斯特林公式一步拓展，瓦利斯公式与斯特林公式的推广等内容；4编阐述了有关指数e及斯特林公式的不等式，斯特林公式及局部平均香农采样定理的误差估计，浅析了斯特林公式的若干应用，给出了含有斯特林公式的几个双边不等式的注记，以及数列极限问题基于斯特林公式的统一处理等内容。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

本书以奇摄动控制系统为对象，以Kokotovic奇摄动方法为框架，并以输入状态稳定（ISS）概念作为刻画外部干扰的工具，在Tikhonov极限定理的基础上，首先讨论了ISS分析与控制，包括基于状态观察器的控制器设计；其次对具有内部不确定性和外部干扰输入的奇摄动控制系统，分别研究了相应鲁棒ISS稳定与镇定；然后分别讨论了奇摄动系统的鲁棒H∞分析与控制，并且详细介绍了线性奇摄动系统的动态输出反馈的问题;最后着重介绍了基于边界层函数法的直接展开法，以不同的视角讨论了非标准奇摄动最优控制中具有阶梯型空间对照结构的渐近解。本书由十二章组成，主要内容是作者在过去20年教学科研工作长期积累的基础之上编写而成的，我们的博士生也参与了许多研究、撰写与校对工作。