书籍详情

统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)

统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)

作者:(美)特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,杰罗姆·弗里德曼

出版社:世界图书出版公司

出版时间:2023-09-01

ISBN:9787519296865

定价:¥238.00

购买这本书可以去
内容简介
  本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多,这本书以其高品质脱颖而出,是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于:简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容,从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的要读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容,还附上了关于编码理论的最新文献,让读者能够进一步拓展知识面。
作者简介
  J.H.van Lint(1932—2004)拥有荷兰乌特勒支大学博土学位,是荷兰埃因霍温科技大学数学与计算机科学系教授,1997年退休。他是荷兰皇家艺术和科学院成员、西安交通大学荣誉教授、荷兰数学会荣誉成员等。著有多部作品。
目录
暂缺《统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》目录
猜您喜欢

读书导航