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本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通教材。本书以国产知名的RPA品牌及主流的智能财税平台为实训平台，系统地介绍了财务机器人的应用基础以及如何在典型的财税场景中开发与应用财务机器人流程自动化的方法和技术。本书包括六个单元。单元一财务机器人应用基础，主要介绍RPA发展历程、展望以及开发工具的基本认知。单元二通用业务流程自动化开发与应用，主要介绍常用的流程自动化组件和基础应用。单元三业务财务流程自动化开发与应用、单元四财务核算流程自动化开发与应用、单元五开票业务流程自动化开发与应用、单元六纳税申报流程自动化开发与应用，这四个单元主要介绍典型财税业务场景的RPA开发与应用实践。各单元内容互相衔接，层层递进，帮助学生完成由认知到实践，由简单到复杂的递进式学习过程。本书配套开发有情境动画、操作演示、教学视频，可通过教材边白处二维码随扫随学。同时，配有教学PPT、课程标准、任务资料等教学资源，具体获取方式参见书后“郑重声明”页的资源服务提示。本书可以作为高等职业院校专科、本科及应用型本科院校财务会计类专业及其他专业财务机器人应用教学的教学用书，也可作为会计培训机构财务机器人开发与应用培训及社会从业人员的学习用书。

本研究对人工智能产业技术来源展开深入研究，对人工智能重点领域来源、合作对象来源、重要技术来源、产业链构建、协同发展机制等方面进行深入研究，探讨我国人工智能的研究在 外研究中所处的位置。人工智能产业的技术现状，技术导向下哪些技术是重要研究方向，企业和机构的合作研发与创新情况；如何以人工智能产业为核心，打造与企业、行业的产业链，实现产业规模化发展；如何以人工智能产业为核心，优化其与行业、企业和机构的合作创新机制，资源分配等，实现可持续的发展。

本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章，主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开发框架：PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle（飞桨），并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰，易于理解，读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践能力。本书可作为高等学校本科生学习“人工智能”基础课程或通识课程的人门教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。

随着计算机技术的逐渐发展和应用，数据信息量也逐渐增大，为了高效处理海量的数据信息，云计算技术的出现，很好地解决了这个问题。基于此，本书从当前计算机大数据分析的概况出发，阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系，对计算机大数据分析中的云计算技术应用进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，发挥云计算技术的分析优势， 好地进行计算机大数据分析，提高数据处理、分析的效率。

本书主要内容包括绘制简单平面图、绘制复杂平面图、绘制三视图、绘制轴测图、绘制剖视图、标注、绘制零件图、绘制装配图、绘制三维实体等。本书由崔兆华任主编，崔人凤、尚念鹏、刘斌、邵明玲参加编写，金涛任主审。

书中首先用一章的内容概要介绍了TensorFlow深度学习的基础知识，然后通过案例详细讲解了数据集制作，前馈神经网络应用，卷积神经网络应用，循环神经网络应用，生成式对抗网络应用，自然语言处理，TensorFlow注意力机制，概率图模型应用，深度信念网络应用，强化学习，无监督学习，TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发，TensorFlow.js智能前端实战，姿势预测器开发实战，智能客服系统开发实战等内容。

本书是一部揭示ChatGPT与AIGC的背后真相及未来发展趋势的重要著作。首先，本书全景式展现了ChatGPT背后的创造者群像，揭示了创新、创造和创业的成功之路。其次，本书系统回顾了AIGC发展过程中的重要里程碑，从早期的神经网络到深度学习技术，再到大语言模型的突破，全面展示了这一领域的进展和创新。再次，本书聚焦剖析了ChatGPT的技术渊源、技术架构、进化之路、商业模式及未来发展趋势。从次，本书将关于ChatGPT的讨论扩大到AIGC领域，深刻分析了AIGC的生产力革命内涵。然后，本书深入探讨了ChatGPT及AIGC对搜索引擎、人类知识体系、行业数字化转型的影响，引导读者深入思考技术变革与社会发展的相互影响。最后，本书全面分析了ChatGPT与AIGC的快速发展给中国带来的机遇。 无论您是人工智能领域的科技工作者，还是其他领域的普通读者，本书都致力于为您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新视角，帮助您理解现象背后的基本原理，洞悉产业发展潜力，抓住创新、创造和创业的机遇。

随着大数据、人工智能技术和城市化的快速发展，智慧城市管理已经迈入大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了海量数据，如何有效地从这些大数据中进行深度挖掘、智能学习并获取有用知识已成为当前智慧城市发展亟待解决的关键问题。本书针对城市大数据发展现状，梳理总结了我国城市大数据智能创新应用方面成果，涵盖了大数据处理的关键技术和城市计算研究的核心模型与算法，涉及城市大数据感知及增强、空气质量预测、交通流预测、人流量预测、出租车路径推荐、租房推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等应用领域，力图展现我国城市大数据分析与智能处理的zui新研究进展。

本书是2020年上海老年教育教材研发丛书之一，旨在帮助老年人快速了解当今人工智能的基本知识和应用现状，从而更好地融入智慧共享的新型数字生活。本书共分为四章，不仅深入浅出地介绍了人工智能的发展简史及日常生活中各种高科技场景背后的人工智能技术，还细致地介绍了老年人可主动体验的人工智能产品及服务和人工智能技术在各行各业中的应用。在写作风格上，本书力求贴近老年人的实际生活，语言生动，通俗易懂，融科学性、知识性、趣味性于一体；在呈现形式上，本书图文并茂，符合老年人的认知规律和心理特点，尽量从熟悉的场景引入新知识、新技术和新应用。