本书是2020年福建省级新工科研究与改革实践项目（项目编号：闽教高〔2020〕4号）的研究成果之一，也是福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题（项目号：FJJKCG20-271）的研究成果之一，是帮助读者学习数据库设计与开发的教材。本书共分为11个章节，系统介绍了关系数据库的设计与开发的相关应用技术。其内容包括数据库规范化理论，数据库设计过程各阶段的工作内容与支撑技术，数据库 编程技术（存储过程、用户自定义函数、游标、触发器、主语言与数据库交互），数据库运维技术（数据库恢复以及并发控制）等各类技术涉及的概念、原理、语法说明以及操作实例。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详细的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握数据库设计与开发的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置的思考题，帮助读者加深对各章内容的理解。本书适合具有程序设计语言和数据库基础的读者阅读，也可作为应用型本科计算机专业以及其他学科数据库相关专业人员进阶学习的使用教材。

本书采用翻转课堂的教学模式，内容全面，条理清晰，以能力为本位，以技能培养为出发点进行项目化教学，每个项目由浅入深、从易到难、循序渐进，学生在学习中可随时通过扫描二维码获取相关学习资源，提高学习效率。本书基于学生管理系统，以Access2016作为教学背景，设置7个项目，包括认识Access、创建学生管理系统数据库和表、创建学生管理系统查询、创建学生管理系统窗体、创建学生管理系统报表、创建学生管理系统宏及用VBA创建学生管理系统其他功能等，理论知识与实例相结合，方便读者学习。本书适合作为中、高等职业院校计算机类专业数据库课程的教材，也可作为财经、管理类专业的数据库教材，还可作为从事计算机应用工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员的培训或参考用书。

本书根据现有的大数据技术理论，综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识，并提供了部分实践操作介绍。本书共8个章节，内容包含大数据的概念和特征，大数据计量，大数据生命周期，大数据与云计算，Hadoop，HDFS，MapReduce，大数据编程语言Python、Spark、R语言，数据预处理，聚类分析，k-邻近分类算法，数据可视化，大数据应用，大数据安全与威胁，爬虫技术，MINIST数字识别技术。本书分别在大数据采集与预处理、数据挖掘与分析等重要章节中安排了入门级的实践操作内容，以便读者 好地学习和掌握大数据关键技术。本书可以作为高等院校数据科学与大数据等相关专业的课程教材，亦可作为大数据爱好者的科普读物。

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数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。

本书以Access 2016数据库对象为主线，以“医院管理.accdb”为案例数据库来构建Access 2016的基本知识体系，重点介绍数据库的基本操作和实际应用。本书内容主要包括数据库基础知识、数据库和表、查询设计、窗体设计、报表设计、宏设计、VBA程序设计基础。全书内容编排由浅入深、简明扼要、通俗易懂、图文并茂、直观生动，以应用能力为目的，强化应用为重点，理论联系实际。书中提供了大量的操作实例，并配有丰富的实例图片，在套配的习题集中每章均提供了对应的习题，以帮助读者快速掌握Access2016数据库技术。本书既可作为高等院校非计算机专业特别是医学类专业的教学用书，也可作为计算机专业和全国计算机等级考试参考用书。为了方便教学，以及读者进行网络学习与实训操作，本书编者还提供了配套的《数据库应用技术——Access程序设计实验指导及习题集》，并制作了电子教学资源，包括课件、教学微视频、电子习题等。

本书是与《数据库应用技术——Access程序设计》教材配套的实训教学用书，以Access2016数据库对象为主线，以“医院管理”为主要案例数据库进行实验项目的设计。全书包括实验指导和习题集两部分。实验指导部分设计了8个实验项目，可以帮助读者进行上机操作实训，以加深对学习内容的理解和掌握，加强数据库的应用；习题集部分编写了对应教材学习内容的7个章节的习题，帮助读者进一步理解和巩固数据库的基本概念和原理，掌握数据库基础知识及应用。本书适合作为高等院校非计算机专业尤其是医学类相关专业在校学生的配套教学用书，也可以作为全国计算机等级考试实训参考用书。

本书在精述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，详细介绍了Access 2019的使用方法和应用技术。主要内容包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等。本书以Access 2019为开发工具，以应用系统的研发过程为主线，以“学籍管理”为实例，详细介绍了应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用，并提供大量实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。本书既可以作为高等学校非计算机专业数据库技术及其应用课程的教材，也可以作为从事数据库应用的工程技术人员的参考书。

本书以SQL Server 2019为平台，瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论与实验的教学需求，全面系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。本书内容包括：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。此外，本书理论与实验相互配套，重点深化实验课程的教学，书中实验包含验证性实验和设计性实验。本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构开设的数据库相关课程的参考用书。

本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。