这是一部从原理与实践角度讲解云原生应用管理的著作，是阿里云容器服务团队工程师多年云原生应用开发与管理经验的总结。详细讲解了Helm、Kustomize、CNAB、Operator等云原生应用管理框架和工具的应用场景、功能和使用，并通过源码讲解了它们的实现原理，同时提供了大量的案例和代码解析，能帮助读者轻松掌握云原生应用的管理。 全书一共16章，分为4个部分： 第一部分（第1～4章） Helm 首先介绍了Helm的发展历程、适用场景、架构设计、工作机制；然后以Chart为例，讲解了Helm的功能和使用方法；最后通过源代码分析了Helm的实现原理。 第二部分（第5～8章） Kustomize 首先介绍了Kustomize的诞生背景、适用场景、工作机制；然后详细讲解了它的功能和使用方法；最后通过源代码分析了它的实现原理。 第三部分（第9～12章） CNAB 首先介绍了CNAB的基本概念、原理和规范；然后以Porter为例，详细讲解了它的功能、用法和实战；最后通过源代码分析了Porter的实现原理，同时讲解了mixin的开发。 第四部分（第13～16章） Operator 首先介绍了Operator的概念、发展和工作原理，然后详细讲解了它的功能、用法、架构、组件和实战，最后通过源代码分析了它的实现原理。

拥抱“云”，更多指的是如何设计你的应用程序，而不是你在哪里部署它们。本书是一本架构指南，指导你如何让应用程序在动态的、分布式的、虚拟的云世界中茁壮成长。本书介绍了云原生应用程序的多种思维模型，以及支持其构建的模式、实践和工具，同时提供了一些实际案例和专家建议，帮助你更好地开发和使用应用程序、数据、服务、路由等。本书分为两部分。第 1 部分定义了云原生的上下文环境，并展示了软件部署环境的特点。第2 部分深入探讨了云原生模式，包括请求 / 响应、事件驱动、断路器等。无论你是否有云原生的开发经验，通过本书提供的众多模式，一定可以更好地理解和掌握云原生开发。

本书在国内外网络舆情分析的相关研究基础上， 借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开网民的舆情情感实证分析。以微博平台作为获取用户情感挖掘的大数据来源的切入口， 通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典， 对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化; 通过对公众情感类型的多维度解析， 从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征， 由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。书中具体内容包括绪论、互联网+用户情感挖掘的技术与方法、互联网+用户情感的识别与计算、基于社会热点事件的微博用户情感挖掘与传播研究、基于社会热点事件的用户情感挖掘与倾向性分析、结论与展望等6章内容。 本书可作为普通高等院校人工智能和大数据专业、经济管理类和计算机类相关专业的高年级本科生或研究生的补充教材， 也可作为相关科研人员、新闻从业者、管理人员的参考用书。

《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。《大数据处理技术与应用》共分为10章，主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法，以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用——产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。《大数据处理技术与应用》知识体系完善且适用，可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业课程的教材，也可作为从事数据挖掘、机器学习工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。

本书作为大学公共通识课教材，为文科及理工科学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养。共分为7章，第1章讲述大数据技术的发展与社会价值；第2章讲述大数据系统的基本结构；第3章至第5章按大数据系统的处理过程分别讲述大数据系统输入、大数据系统处理、大数据系统输出；第7章至第8章讲述大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全。 书内各章都附有习题、大数据分析案例，以帮助读者学习理解和实际工程应用。随书配套有开放的全书教学课件（PowerPoint文件）、教学大纲、教学计划、以便教师使用。

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本书根据使用场景的不同，由浅入深、由简到繁地向读者讲解了常用的远程办公软件。 全书共分8章，分别讲解了从传统办公到远程办公工作协作方式的转变，以及常用的6类远程办公软件。本书通过软件操作讲解和场景案例分析，帮助读者准确选择适合自己的远程办公软件。 第1章办公形态的革命，从传统办公讲起，分析传统办公遇到的挑战以及远程办公的优势，用一张图展示市面上的一些远程办公软件及其特点，帮助读者了解远程办公。 第2章远程办公高手快速养成，简单介绍一些远程办公软件，帮助读者快速从本书找到所需内容。 第3章云盘软件，讲解了奶牛快传、百度网盘、坚果云和亿方云的典型特点及基本操作，并根据软件的特点设置使用场景案例。 第4章在线文档软件，讲解了石墨文档和WPS+云办公的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第5章在线会议软件，讲解了腾讯会议和Zoom 的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第6章远程控制软件，讲解了QQ 的远程控制功能、TeamViewer 和向日葵的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第7章项目管理软件，讲解了Trello、Tower 和Teambition 的特点、基本操作以及相应的使用场景。 第8章协作套件，讲解了钉钉和飞书的特点、基本操作以及相应的使用场景。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，配套使用场景视频二维码，具有很强的实用性和参考性，可作为有远程办公需求的企业、组织、团队，甚至是培训机构和高校的参考用书。

SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

《大数据通识读本》以通识为出发点，通过图文结合、理论和实例结合等方式，对大数据这一前沿科学进行综合介绍，既介绍大数据对人类生活的影响，又讲解大数据的相关知识；既以大数据的处理流程为线索讲述大数据采集、存储、分析、可视化以及应用的整个生命周期，又从数据使用者和创造者的角度介绍大数据安全、大数据伦理相关案例和知识。

本书致力于解决读者选择图表、制作专业商务图表两大难题，帮助读者学会用图表提升数据分析的能力，以及用图表在工作汇报和交流过程中提升自己的说服力。 全书共10 章，第1～3 章的内容是理念导入，先介绍了图表制作的常见错误，帮助读者避开雷区；然后着重讲解了如何正确地选择图表；还讲解了制作商务图表的必备知识，包括布局、配色、文字设计、IBCS规范，以及如何提升图表制作效率等。第4～9 章的内容是各类图表的详细讲解，分别讲解了对比类、趋势类、组成结构类、影响因素类、数据分布类、进度分析类图表的使用场景、制表目标、制作和设计方法，这六大类图表囊括了Excel 中的各类图表，可满足工作中95%以上的应用需求。第10 章的内容是高端图表制作，讲解了动态图表和商务智能仪表盘Dashboard 的制作方法，可以帮助读者提高图表制作水平，使他们能在重大场合使用高级联动图表演示数据。 本书适合经常用图表做数据分析、汇报演示的商务人士。书中的主要案例都有详细操作讲解和配套视频讲解。