《Excel 函数与公式应用大全 案例视频教程（全彩版）》是一本以“职场故事”为背景，讲解Excel 函数与公式应用技能的书。书中每一个小节都是以职场应用为场景，在对任务进行描述和思路剖析后，再图文并茂地讲解任务完成步骤。全书共 10 章，内容包括函数与公式应用基础、财务函数、逻辑函数、文本函数、日期与时间函数、查找引用函数、数据与统计函数等相关知识的讲解。通过对本书的学习，相信读者使用 Excel 函数与公式的水平能突飞猛进。 《Excel 函数与公式应用大全 案例视频教程（全彩版）》既适合被大堆数据搞得头昏眼花而不能完成工作、经常熬夜加班、被领导批评的办公室“小白”；也适合刚刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生；还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

在迅速发展的商业环境下，企业的办公环境也日新月异，团队成员可能需要跨越地区和时间进行工作，由此也诞生了一种新的工作模式，即远程办公。目前，市面上推出了多种远程办公工具，但单一的协作工具仅能满足用户的部分需求，而企业需要的是一套集成式的远程办公解决方案。本书主要介绍了目前市场上主流的讨论沟通、在线文档、任务管理、文件传输类工具，如钉钉、飞书、石墨文档、坚果云等，并且分析了如何针对自身的需求来搭配出合适的远程办公方案。因此，特别适合需要开展远程办公的企业和单位使用。通过对这些远程办公工具的搭配组合，能让管理者、商务人士以及其他办公人员摆脱时间和空间的束缚，全面实现远程办公。

《Excel 在人力资源管理中的应用　案例视频教程（全彩版）》以职场故事为背景，讲解 HR 如何使用 Excel 来完成人事数据的存储、统计、汇总与分析等，快速解决日常工作中遇到的人事数据处理与分析难题。书中内容由职场真人真事改编而成，以对话的形式，巧妙解析 HR 遇到的每一个工作任务及使用 Excel 解决的方法。全书共 8 章，内容涵盖 HR 学习 Excel 必须掌握的基础知识、提高效率的“偷懒”技能、公式与函数、基本分析工具、图表、数据透视表与数据透视图等，以及 HR 职场必备的一些Excel 操作技能等内容。 《Excel 在人力资源管理中的应用　案例视频教程（全彩版）》既适合面对大量人事数据而茫然无助的 HR“小白”，以及不能正确统计出人事数据、数据分析混乱，经常被领导批评的老 HR，也适合刚毕业或即将走向人力资源岗位的广大毕业生，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由腾讯监控大数据平台负责人撰写，融入了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB进行了深入的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零开始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章，从结构上分为四个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特点、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇（第3~8章） 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇（第9~10章） 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇（第11章） 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程等进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。

· 确定公司可视化流数据的目标。 · 确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。 · 了解处理流数据的实用方法。 · 构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。 · 探索可视化流数据的通用组件。 · 考虑用于开发可视化的分析概念。 · 定义仪表板的布局、流向和组件移动。 · 通过协作提高可视化质量和生产力。 · 探索包括安全性、物联网设备，以及应用程序数据在内的用例。

NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用户整理、分析和提炼对非结构化或质性数据（如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的观点而设计的。本书集软件功能讲解、实例操作、习题训练于一体。通过功能讲解，介绍软件的基本功能；通过实例操作，详细讲解软件各种功能的使用方法；通过习题训练，使读者巩固所学知识、提高能力。本书附赠部分案例的素材文件、教学参考规划和教学大纲等资源。本书适合科研工作者、相关院校师生和商业、媒体等领域的工作人员使用。

《数典 ： 大数据标准术语体系 ： 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。《数典 ： 大数据标准术语体系 ： 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》以全球语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合国际通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系。

主要内容 ·使用Drill来清洗、准备和汇总原始数据供后期分析使用。 ·对日志文件、Parquet文件、JSON和其他复杂的数据文件进行查询。 ·使用标准SQL对Hadoop、关系型数据库、MongoDB和Kafka进行查询。 ·通过各种编程语言访问Drill。 ·使用Drill分析各种结构复杂或存在二义性的数据。 ·通过自定义函数扩展Drill的功能，完成复杂的分析任务。 ·为网络安全、图片元数据或机器学习数据提供分析能力。

本书重点介绍了WORD的各种基本操作方法和技巧。其优选的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握WORD的操作方法和技巧。

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治 理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。 《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。