k-均值算法是数据聚类的核心算法，是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是第一部专门讨论k-均值算法的著作，对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章：第1章讨论聚类问题和发展历史；第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系；第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法；第4章介绍k-均值算法的改进方法。

《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开，力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识，同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识，也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。

本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理，是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大，源码不容易理解，所以本书将梳理相关知识点，帮助读者快速学习。本书共分为8章，第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件，以及每个核心组件在架构中的作用；第2章主要介绍了Kubernetes构建过程中的源码实现；第3章主要介绍了Kubernetes的核心数据结构定义及围绕资源展开的核心功能；第4章主要介绍了kubectl命令行交互工具的实现机制；第5章主要介绍了client-go编程式交互工具的实现机制；第6章主要介绍了Etcd存储的核心实现；第7章主要介绍了kube-apiserver组件的核心实现；第8章主要介绍了kube-scheduler组件的核心实现。

《Kubernetes微服务实战》详细介绍如何进行微服务的开发并将其部署在Kubernetes平台上，是一本微服务真正落地实施的实用指南。《Kubernetes微服务实战》中从微服务的架构设计、构建、配置、测试、监控、安全，到持续集成/持续交付流水线，全面且深入地阐释微服务系统开发的核心技术及实践，并提供详细的示例代码。首先，《Kubernetes微服务实战》解释微服务和Kubernetes背后的基本概念，讨论一些现实世界中的关注点和权衡取舍，引导你完成基于微服务的系统开发，向你展示好的实践并给出大量建议。然后，《Kubernetes微服务实战》深入地探索其中的核心技术，并提供了可操作的代码进行说明。你将学习如何进行基于微服务的架构设计、构建微服务、测试已构建的微服务，以及将它们打包为Docker镜像。最后，你将学习如何通过这些Docker镜像部署应用系统到Kubernetes并进行管理。在此过程中，你将会看到当今流行的发展趋势，例如自动持续集成/持续交付（CI/CD）、基于gRPC的微服务、无服务器计算和服务网格等。通过阅读《Kubernetes微服务实战》，你将获得大量基于Kubernetes和微服务的大型云原生系统的设计、开发和管理的知识及动手经验。Kubernetes是目前流行的开源平台之一，主要用于集群中应用程序容器的自动化部署、扩展和维护，提供了一个以容器为中心的基础设施框架。《Kubernetes微服务实战》深入介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。你将学习如何使用示例应用程序Delinkcious，它将作为贯穿全书的动手实验，帮助你在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。接下来，你将了解如何设置CI/CD流水线以及使用KubernetesConfigMap配置微服务。在《Kubernetes微服务实战》后面的章节中，你将获得微服务安全和实现REST、gRPCAPI和Delinkcious数据存储的实战经验。除此之外，《Kubernetes微服务实战》还探索了Nuclio项目，介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务，并管理和实现数据密集型测试。在最后几章中，你将在Kubernetes上部署微服务，并学习如何做好系统的监控。最后，你将逐渐发现服务网格的重要性，以及如何将lstio集成到Delinkcious集群中。阅读《Kubernetes微服务实战》后，你将通过有效的工具和实践获得在Kubernetes上实现微服务所需的技能。通过阅读《Kubernetes微服务实战》，你将学到：理解Kubernetes和微服务之间的协同关系。在Kubernetes上为你的微服务创建一个完整的Cl/CD流水线。通过Gokit框架实践在Kubernetes上开发微服务。使用Kubernetes与开源工具管理和监控系统。通过REST和gRPCAPI对外开放服务。在Kubernetes上将无服务器函数作为服务实现并部署。通过服务网格实现认证、授权和流量整形。在谷歌Kubernetes引擎上运行云中的Kubernetes集群。

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

本书以Excel 2019版本进行讲解，内容涵盖了Excel在公式计算、函数应用、图表分析和VBA高效办公4个方面的具体应用，以通俗易懂的语言揭开了Excel高级应用的神秘面纱，具体内容介绍如下： PART 01 公式与函数篇 Chapter 01～Chapter 12 本篇主要讲解了Excel公式与函数的内部逻辑、计算原理以及具体应用，主要内容包括Excel的基础操作、公式的基础知识、公式的审核、数组公式的应用、函数的基础知识、数学与三角函数的应用、日期与时间函数的应用、文本函数的应用、查找与引用函数的应用、统计函数的应用、财务函数的应用，以及逻辑、信息、数据库函数的应用等。 PART 02 图表应用篇 Chapter 13～Chapter 17 本篇主要讲解了Excel图表设计的应用范畴和具体操作，主要内容包括图表的基础知识介绍、图表的设计和分析、常规类型图表的高级应用、复合图表和高级图表的应用以及迷你图的应用等。 PART 03 VBA应用篇 Chapter 18～Chapter 22本篇主要介绍了宏与VBA的主要功能和具体运用，主要内容包括VBA概述、VBA开发环境介绍、宏的应用、VBA语言基础、VBA窗体和控件、VBA的过程、对象和事件以及VBA在工作中的具体应用等。

当大数据资源变得越发复杂时，仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节，重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外，书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容，以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特，涉猎广博，尤以医学大数据分析见长，强调基本原理，不关注编程细节和数学公式，适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。

《Word /Excel/ PPT 办公应用从入门到精通》是指导初学者学习Word、Excel和PowerPoint办公应用的入门书籍。本书打破了传统的按部就班讲解知识的模式，以实际应用为出发点，通过大量来源于实际工作的精彩实例，全面涵盖了读者在使用Word Excel PPT 进行日常办公过程中所遇到的问题及其解决方案。Word办公应用篇主要介绍文档编辑与Word表格制作，图形、图表的应用，使用Word排版等内容；Excel办公应用篇主要介绍编制工作簿与工作表、数据透视表与数据透视图，排序、筛选与分类汇总，美化与打印工作表，保护与共享工作簿，图表与数据分析等内容；PowerPoint办公应用篇主要介绍PowerPoint 快速入门、编辑演示文稿、美化演示文稿等内容。

大数据时代，数据中心的位置日趋重要，而数据中心消耗的能量巨大，由此造成的数据中心的运营成本增加和环境污染问题引起了国内外企业界与学术界的广泛关注。《面向云存储系统的高能效技术研究》主要探讨和研究如何降低数据中心的重要组成部分云存储系统的能耗。在深入分析和调研目前云存储系统中的降耗技术的基础上，针对现有降耗技术存在的问题，将存储系统层面、数据节点层面以及磁盘层面形成一个有机的整体，利用多种数据管理策略以层次递进的方式进行联合降耗。同时，针对云存储系统中不同层面的降耗技术还存在的问题，设计和提出了相应的解决方案，并利用数学分析和模拟实验的方式进行了降耗有效性的验证，对降低云存储系统中的能耗具有重要的指导意义和参考价值。

在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网海量搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词，将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来，提出了关键模型、方法和技术，并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中，且验证了研究框架的有效性。