特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种独特的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据的处理方法，包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。

本书对中国内陆干旱地域畜牧文化进行了深入研究。首先从文化人类学的视角探究了作为畜牧生活的基本技术的拾粪行为。其次，整理和分类了其家畜粪的复杂的名称体系。在此基础上，参与观察和记录了畜粪利用体系。通过本研究，建立了“拾粪行为”、“畜粪名称”、“畜粪利用”为主的畜粪文化三位一体论，发现游牧文化显著的物质文化载体“畜粪”。新的畜牧文化论和新的研究领域的开创是本研究的理论价值所在。书稿文图并茂，附录了有关畜粪文化关联的图片和解说词。本研究力图打破原有的畜牧社会·畜牧文化的研究体系，建立新的畜粪文化论。

知识图谱已被广泛应用于智能信息搜索、自动问答、决策分析等领域。本书以构建领域多层次知识体系支撑智能应用为目标，系统地介绍实体关系图谱、事理图谱和业务主题图谱构建过程中涉及的关键技术，如知识抽取、知识融合、知识存储、事件和场景抽取、事件模式库构建、事理规则挖掘、层次主题挖掘、动态主题挖掘、对象属性挖掘、主题要素关联挖掘等。此外，本书还提供丰富的案例，展现如何利用知识图谱实现领域智能应用。\n本书内容对于知识图谱研究和领域应用具有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱和深度学习前沿热点，又适合在相关领域从事知识图谱应用开发的人员学习，还可以作为高等院校人工智能专业师生的参考教材。

本书主要内容包括智能产品技术（智能产品认知、云计算、物联网、大数据、人工智能、5G通讯等）、智能产品设计（市场调研分析、互联网思维与产品设计、制定市场方案）、智能产品项目管理（产品采购、风险管理、时间管理、成本管理）、智能产品营销（智能产品广告策划、智能产品攻关策划、智能产品销售渠道）、智能产品售后及服务管理，全书提供了丰富的案例实践，涵盖智能产品的多个环节，是对全产品线非技术岗位的一次提升。本书主要适用于以智能产品线非技术岗位为工作目标的学生。

本书基于***的机器学习框架TensorFlow，专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养；有别于传统课程，不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法，也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能，而是面向典型的场景，精心设计系列案例来引导整个学习过程，激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重，兼具趣味性和系统性。本书内容丰富，应用性和趣味性强，是作者多年来在深度学习应用开发领域教学研究成果的系统化凝练。本书配有多媒体课件、案例素材和源代码等教学资源，免费向任课教师提供。与本书配套的慕课（MOOC）已经上线开课多轮，广受学员好评，配合MOOC可以更好地进行教学和学习。本书适合作为高等学校计算机类、信息类专业和人工智能专业相关课程的教材，也可作为对人工智能、机器学习和深度学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

近年来，人工智能在各个领域被广泛应用，但对于很多金融从业人员来说，人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术（如人工智能）的视角给出金融业务的新兴解决方案。本书内容通俗易懂，不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性，还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案，涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外，本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力，为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。

本书以元宇宙为主题，全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先，讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义，以便读者了解元宇宙的整体框架。其次，介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用，展示了元宇宙的巨大潜力。最后，分析了数字经济变革、元宇宙投资方向，并且对未来进行了展望，介绍了元宇宙的商业潜能。 本书在讲述概念的同时，对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外，融入诸多案例，对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。

工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。《工业人工智能创新与应用》在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。

本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。

本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。