《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员的入门基础理论知识，主要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比较详细的介绍。后为了开阔读者视野、激发读者兴趣，书中涉及了一些数据中心暖通系统设计方面的内容。本书适用于从事数据中心暖通系统运维工作的初学者以及对数据中心暖通系统感兴趣的人士。

本书主要介绍计算机技术的基本操作、软硬件及网络的基本组成和原理、系统软件和应用软件的使用和操作等。本书共8章。第1章介绍计算机系统的组成及发展；第2章以统信UOS桌面操作为基础，介绍操作系统的基本概念及使用；第3~5章以WPS Office 2019为蓝本，分别介绍了文字处理软件WPS文字、电子表格处理软件WPS表格和演示文稿处理软件WPS演示的使用；第6、7章介绍计算机网络的基本概念及使用，包括计算机网络的工作原理、局域网组网技术、Internet的使用以及网络环境下的信息安全等知识；第8章讲解了5种常用工具软件的使用。 本书可作为高等学校非计算机专业的大学计算机基础课程教材，也可作为计算机使用者的自学参考书。

《重要度驱动的维修和韧性管理》以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在最佳的时间来修复失效单元，从而最大限度地提高系统韧性。《重要度驱动的维修和韧性管理》内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给出有效的优化策略，评估系统性能恢复，提升系统安全保障能力，减少系统事故危机损失，对保障和促进实际工程系统的建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。

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为贯彻落实立德树人的教育理念，用好课堂教学这个主渠道，把做人做事的基本道理、社会主义核心价值观的要求以及实现民族复兴的理想和责任融入各类课程教学之中，本书介绍了课程思政的概念，并针对计算机类专业设计了面向课程思政的教学案例。全书共分为三部分： 部分（第1～3章）为课程思政指引，介绍课程思政的概念、指导纲要、名校战略、课程实践以及部分高校课程思政的建设方案与实施举措；第二部分（第4～13章）为“计算机科学”课程思政案例，介绍了十个计算机科学的课程思政案例，包括量子计算机、数字化、程序设计、人工智能、物联网和信息安全等内容；第三部分（第14、15章）为“资讯科技”课程思政备赛案例，介绍了全国高校教师教学创新大赛（课程思政组）、广东省首届本科高校课程思政教学大赛的参赛规则，以“资讯科技”课程为例，展示了课程思政教学竞赛的准备材料。本书的、三部分从教学的角度出发，梳理了计算机类课程思政的建设思路和实践方法；第二部分基于基本知识点，面向实际应用和产业发展，从不同维度讲解信息技术，并剖析其中的思政元素。本书适合作为高等院校计算机类课程教师的课程思政参考书，也可供学生学习信息技术知识、掌握信息技术应用和发展。

《电子商务数据分析与应用：微课 思政版》着眼于电子商务数据分析岗位的主要工作内容，将理论与实践相结合，以训促学，分别对电子商务数据分析概述、市场数据、竞争数据、商品数据、流量数据与转化率、采购数据、销售数据、库存数据、客户与客服数据、数据可视化与报告做出具体阐述。在讲解知识时，提供多个微课视频、数据分析案例辅助读者深入理解相关电子商务数据分析的具体概念及方法，同时配以丰富的小贴士、知识链接、实训拓展等资源，旨在锻炼学习者的数据分析与应用能力，同时让学习者能够独立地根据电子商务运营中的数据分析结果解决在运营中出现的相关问题。 《电子商务数据分析与应用：微课 思政版》可作为高等院校、高职高专院校电子商务专业、移动电子商务专业、市场营销、统计等相关专业的教学用书，也可供欲从事电子商务网络数据分析相关工作的人士学习、参考。

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言的实例应用。

本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识点。 第 2 部分为进阶篇，包括第 16~28 章，是进阶内容，也是 Python 语言的魅力点所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。

本书基于Java的长期支持版本（Java 11）系统地讲解Java的核心语法，内容全面，深入浅出，贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合，自第2章开始，每章的后一节均为编程实训，应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2～3章逐步完成气泡案例，第4～13章逐步完成飞机大战案例。本书适合计算机相关专业的本科生、专科生，以及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校Java基础课程的教材，又可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。