本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，使其深入理解和掌握与深度学习相关的原理及方法，并能提高其解决实际问题的能力。

《重要度驱动的维修和韧性管理》以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在最佳的时间来修复失效单元，从而最大限度地提高系统韧性。《重要度驱动的维修和韧性管理》内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给出有效的优化策略，评估系统性能恢复，提升系统安全保障能力，减少系统事故危机损失，对保障和促进实际工程系统的建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。

本书主要通过代码案例帮助读者学习Java基础部分的相关知识，大部分内容都是以代码的形式呈现的，讲解部分也融入了代码注释中。通过阅读本书，读者可以更轻松、高效地掌握Java语言的语法结构与编程思维。本书首先介绍了Java语言中的基础语法结构，比如常量、变量、流程控制、数组、方法（函数）、面向对象、封装、继承、多态、抽象、接口、异常等，还介绍了日常开发中常见的一些工具类的相关使用方法。每个知识点都配备了相应的实操案例，包括具体的使用场景。本书内容以实操案例为主，对以实操为出发点的读者会更加友好。笔者（老邪）认为，可以通过搜索引擎轻松了解的知识，比如Java语言的概念、理论、历史、定义等相关内容，没有必要在本书中占用过多的篇幅。并且笔者认为，一切没有实操结果支撑的概念、理论都过于抽象，一些专业技术名词更加难以理解。所以在本书中，笔者整理了近百个实操案例，帮助读者快速地上手Java。

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言的实例应用。

《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》系统地介绍使用中文版3ds Max 2022进行三维动画制作的方法。全书共分12章，主要内容包括3ds Max 2022入门、几何体建模、修改器建模、二维图形建模、多边形建模、材质与贴图、摄影机与灯光、三维动画制作、动力学技术、毛发系统、渲染技术和综合案例解析等。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》结构清晰，语言简练，实例丰富，既可作为高等学校相关专业的教材，也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的参考书。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》同步的实例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。书中对应的电子课件、习题答案和实例源文件可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage 网站下载，也可以扫描前言中的二维码推送配套资源到邮箱。

本书基于Java的长期支持版本（Java 11）系统地讲解Java的核心语法，内容全面，深入浅出，贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合，自第2章开始，每章的后一节均为编程实训，应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2～3章逐步完成气泡案例，第4～13章逐步完成飞机大战案例。本书适合计算机相关专业的本科生、专科生，以及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校Java基础课程的教材，又可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。

暂缺简介...

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微处理器是集成电路之巅。目前事务处理型微处理器仍主要采用x86体系结构。但其可公开获取的研究资料很少，真实产品设计细节更是秘而不宣。《微处理器体系结构专利技术研究方法.第一辑，x86指令集总述》以研究专利中的公开技术作为x86体系结构研究的新方法。按照“指令集结构—微结构—物理实现”层级，沿着数据类型从标量—矢量—矩阵进程脉络，《微处理器体系结构专利技术研究方法.第一辑，x86指令集总述》按照x86通用指令集、浮点指令集、安全保护类指令集、虚拟化指令集、微指令、指令集扩展等模块分类，从上万条Intel专利中挖掘出x86指令专利，按照技术背景、遇到的问题、解决思路、实现方法与技术采纳，对其进行梳理分析、提炼成章。

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁垒”，促进多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。