《科学画报》是中国最早也是历史最悠久的综合性通俗科普期刊，创刊于1933年8月1日，由中国科学社主办，中国科学图书仪器公司发行。刊物在上海、北京、天津、南京、西安、长沙、昆明、汉口、宁波等近30座城市及新加坡、日本等国设有分理处。《科学画报》为16开本，刚创刊时是半月刊，每期主要内容均为40页，1939年改为月刊，页数增加到62页。担任《科学画报》撰稿人的很多都是当时的名家。知名科学家秉农山、任叔永、竺可桢、刘淦芝、任鸿隽、赵元任、裘维裕、吴有训、茅以升、汪胡桢、伍献文、柳大纲等都曾是画报的特约撰稿人。

《学习强国·每日科技名词（2019-2020）》是一套助力公众科学素养提升的科学普及读物。书中包含386篇科普文章，涉及数理化等自然科学领域，也有大数据、生命健康、民法典等前沿专题。每篇文章由两部分组成，①主题词（全国科技名词审定委员会审定公布的内容，包括某个名词规范名称、英文名称、别称、释义/定义、学科归属、相关名词等），②延伸阅读（围绕主题词的科普解读内容）。每个主题词均邀请相关领域的专家审定，并原创相应主题词的延伸阅读部分，既有科学性又做到了通俗性。此外，该书为融合出版图书，每个主题词均配有音频文件，通过微信扫码可以收听相关内容。

这是一本包含各类理科知识和引进日本的独特记忆方法的学习书。 第1部分是“知识问题篇”，包含近100个趣味知识问答，让学生在游戏般的答题体验中，掌握巧妙的记忆方法。 第2部分是“思考问题篇”，严选数十个令大脑忍不住去思考的问题，让学生在出人意料的答案中，强化知识点。

本书是依据教育部**颁发的《高等职业学校信息技术课程标准》中对本课程的教学要求编写而成的。本书主要内容包括：信息素养与社会责任、信息检索技术、文档处理技术、电子表格技术、信息展示技术、项目管理技术、信息安全技术、新一代信息技术。本书努力引导学生将计算机操作技能与信息处理技术相结合，强化对学生的“信息素养”的培养，校企合作，将**的技术发展和应用知识纳入教材，构成了信息技术应用基础课程教材的突出特色。本书适合作为高等职业院校“信息技术基础”课程教材，也可作为相关人员的自学参考用书。

本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。

本书是2013年出版的《大学计算机基础实验指导与习题集》的第3版，全书共6章，包括计算机系统、操作系统Windows10、文字处理软件Word 2016、数据处理软件Excel 2016、演示文稿制作应用软件PowerPoint 2016、程序设计基础。书中实验分为基础实验和提高实验两个层次。同时，针对不同学科的特点提供了不同的实验案例，供教师在教学时进行选择。本书强化对计算机的基本操作技能和综合应用能力的训练，根据学生的实际应用需求精选实验课题展开训练，使学生将各章知识与技能融汇贯通。全书循序渐进，由浅入深，所有实验均采用任务驱动的模式，实验目的明确、操作性强。 本书是《大学计算机基础》（第3版）（周晓庆、王朝斌、杨韬 主编）配套的实验指导教材，适合高等院校非计算机专业学生使用。

本书是《信息技术基础》一书配套的上机指导和习题集。全书共分为两个部分：第一部分是上机指导，包括认识计算机、使用与配置Windows 7、计算机中的资源管理、多媒体技术、Word 2016的应用、Excel 2016的应用、PowerPoint 2016的应用，以及应用互联网与信息安全8个项目的上机操作；第二部分是习题集，覆盖《信息技术基础》一书中的知识，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题4种，方便读者练习与检测。本书适合作为职业院校信息技术基础课程的辅导教材或参考书，也适合作为计算机培训班的教材或全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试的自学参考书。

本书以微型计算机为基础，全面、系统地介绍信息技术的基础知识和相关操作。全书共9个项目，主要包括认识计算机、使用与配置Windows 7、计算机中的资源管理、多媒体技术、Word 2016的应用、Excel 2016的应用、PowerPoint 2016的应用、应用互联网与信息安全、认识新一代信息技术等内容。本书采用项目驱动的讲解方式来锻炼学生的计算机操作能力，培养学生的信息技术素养。书中的任务大多以“情景设计+相关知识+任务实现”的结构进行讲解，每个项目最后都安排了课后练习，以便学生对所学知识进行练习和巩固。本书适合作为职业院校信息技术基础课程的教材或参考书，也可作为计算机培训班的教材或全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试的自学参考书。

本书是为满足各层次大学生对大学计算机基础课程的实践需求编写的，是与主教材《大学计算机基础》配套使用的上机实验指导与习题。全书分为两篇。第一篇为实验，内容包括：计算机的基本操作实验、Windows 10操作系统基础实验、Word 2010操作实验、Excel 2010操作实验、PowerPoint操作实验、Access 2010操作实验、计算机网络基础实验、简单的多媒体制作实验，搜索引擎与文献检索操作实验、简单静态网页设计基础操作实验等。第二篇为习题，它们是按照主教材《大学计算机基础》的章节顺序编排的。 本书针对性强，覆盖面广，层次清晰，内容由浅入深，注重理论和实践相结合，适合作为各类高等院校（包括成教、职业技术学院等）学生的教材，也适合作为其他各类人员的参考书。

本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据开发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。