智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题**解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住**化算法的本质、目的和要求，以金局性、**性、快速性、收敛性、可控性五大核心结构要素为指导思想进行算法设计与理论证明．它的基本思想是将**化问题的一个解看成一个状态，将解的迭代更新过程看成状态转移过程，利用现代控制理论中的状态空间丧达式作为产生候选解的统一框架，基于此框架来设计状态变换算子.本书以智能优化状态转移算法为主要内容，首先介绍了**化的理论与算法基础，包括经典的局部优化算法和全局优化算法；然后阐述了状态转移算法的基本原理，详细介绍了状态转移算法的演变与提升，包括连续与离散，无约束、约束与多目标状态转移算法的主要思想及MATLAB编程实现;最后从非线性系统辨识、工业过程控制、机器学习与数据挖掘等方面重点介绍了状态转移算法的工程应用.

为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲，笔者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况，撰写相关方面的图书，指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。

本书分为极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、二重积分和三重积分、曲线积分与曲面积分、空间解析几何、级数、微分方程等九个专题，每个专题又含“基本概念和内容提要”“竞赛题解析”“练习题”三个部分。书中竞赛题选自全国、江苏省、浙江省、上海市、北京市等省市普通高等学校非理科专业历届高等数学竞赛试题，南京大学等国内高校历年大学数学竞赛试题，以及莫斯科大学等国外高校大学生数学竞赛试题。另外，从近几年的硕士研究生入学考试试题中也挑选了部分好题，丰富了本书的内涵。

“Commoninvariantsubspacesandcompactnessconditions”一书主要总结了算子集合的不变子空间性质，以及类紧算元的相关结果。在算子理论中，我们把紧的拟幂零算子称为Volterra算子。由Volterra算子组成的集合亦称为Volterra集合，如Volterra半群，Volterra代数等。在《公共不变子空间与紧型条件》的第一部分，我们主要讨论Volterra半群，Volterra李代数，Volterra约当代数的不变子空间问题，这些问题都曾经是算子理论、算子李代数中的经典公开问题，在1999-2005年左右得以解决，收录于《公共不变子空间与紧型条件》第一部分。在《公共不变子空间与紧型条件》的第二部分，我们讨论了幂零李代数生成Banach代数是否为Engel代数的这一公开问题，这也是算子李代数的经典问题，至今尚未完全解决，相关部分结果收录于第五章，随后我们把紧算子的相关性质向Banach代数中类紧元集合推广，给出了离散根的定义和性质，*后，我们给出了离散根的扰动理论，这从经典的算子理论中的扰动理论刻画了离散根的本质。除本人研究成果外，《公共不变子空间与紧型条件》亦收录了著名算子理论学者Shulman，Turovskii，Kennedy等专家的从1999到2019年的相关成果。

本书主要关注语言表达的意义，提供概念化和形式化的工具以建立能够理解文本的语义系统。书中对语义学的数学基础、预述法、图形和机器、表型语法、词素、模型、具体化和人工生命的意义等主题做了探讨，不仅涵盖系统的工作原理，而且给出了严谨的数学描述，并提供大量不同难度的练习。本书具备鲜明的跨学科特性，适合计算机科学、语言学、哲学、认知科学等不同方向的读者阅读，建议读者结合编程实践以及扩展阅读资料，不断加深对原理、模型及系统的理解。

本书是一部英文版的数学专著，是我们工作室极为庞大的引进版权图书计划中的一部。本书的中文书名相当长，或可译为《几何分析中的柯西变换与黎兹变换：解析调和容量和李普希兹调和容量、变分和振荡以及一致可求长性》。

本书共7章，按照数论基础、素数分布规律和素数在RSA中的应用三个层次安排章节内容。首先，介绍素数研究必备的初等数论和代数学基础，重点介绍素数的基本理论和群环域格等理论；然后，介绍素数的分布规律，从薛式筛法中提出数论理论，对素数在6n+1和6n-1两列分布形式中的因子分布规律进行讨论；最后，从RSA公钥密码体制着手，分析RSA密码分析面临的诸多问题，如RSA密码分析与攻击，整数分解和素性检测三个方面，并着重分析素数分布在这一领域的应用，提出**基于大模数表的整数快速分解方法，同时也对作者在同余求解领域的**成果剩余倍分法进行简要介绍。传统素数相关的专著或书籍偏重于基础知识的讲解，适合数论相关专业的基础课程学习，本书更适合于在有一定的数论基础后，开展科学研究时参考使用。本书前半部分适合素数的兴趣爱好者阅读，后半部分素数规律和在RSA中的应用更适合从事相关专业研究的科研人员阅读，以期本书初步研究成果能够为素数相关的科研人员提供一些新的分析思路和方法借鉴。

《自适应数据分析方法——理论与应用》以高频数据为主要研究对象，将不同的自适应分析方法（经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解）应用到金融高频数据的波动率估计中，并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以有效地把握市场的运行规律，这为今后的资产定价和风险管理的研究都提供了丰富的参考依据，同时也为我国股票市场的波动率估计提供了新的思路。

本书是计算机类教学指导委员会推荐的系统能力培养教材之一。本书《离散数学及其应用—Python建模与实现》系统介绍了数理逻辑、集合论、图论和代数系统，以计算为认知模型，重点给出概念、运算及关系的计算表示，并用计算验证性质与定理。以逻辑为认知模型，给出概念、运算及关系的逻辑表示，并证明性质与定理。即注重概念、运算及关系的理解，又注重探究性质及定理的验证与验证。即以Python作为认识离散数学知识的模型，同时，又以离散数学作为离散世界的模型，为解决复杂工程问题提供实际应用解决方法。本书可作为计算机科学与技术、软件工程专业专业必修课教材，也可以作为其它信息相关专业“离散数学”教材。同时，本书可作为其他专业技术人员或学生的参考读物。

本书为概率论与数理统计教材，适用于应用型本科院校经管类各专业。本书主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。书中标“*”的内容可由任课老师根据具体情况选讲。书中各章教学要求中明确提出课程思政目标，并在相关内容中给出具体的“思政参考”。全书有59个“思政参考”切入点，涉及政治认同、家国情怀、社会主义核心价值观、马克思主义哲学的基本观点等内容。