数学
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矩阵半张量积讲义 卷三程代展 等 著矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论。经典矩阵理论的*大弱点是其维数局限,这极大限制了矩阵方法的应用。矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展,它克服了经典矩阵理论对维数的限制,因此,被称为穿越维数的矩阵理论。《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而全面的介绍。计划出版五卷。卷一:矩阵半张量的基本理论与算法;卷二:逻辑动态系统的分析与控制;卷三:有限博弈的矩阵半张量积方法;卷四:有限与泛维动态系统;卷五:工程及其他系统。《矩阵半张量积讲义.卷三,有限博弈的矩阵半张量积方法》的目的是对这个快速发展的学科分支做一个阶段性的小结,以期对其进一步发展及应用提供一个规范化的基础。 《矩阵半张量积讲义.卷三,有限博弈的矩阵半张量积方法》是《矩阵半张量积讲义》的第三卷,介绍有限博弈的矩阵半张量积方法。主要内容包括:网络演化博弈的建模与控制;势博弈的检验与应用;有限博弈的向量空间结构与正交分解;博弈的优化与策略学习方法;若干合作博弈的特征函数与分配的矩阵表达等。基于可读性的要求,在介绍矩阵半张量积有限博弈研究中的新进展的同时,也对博弈论的相关基础知识做了自足自洽的介绍。《矩阵半张量积讲义.卷三,有限博弈的矩阵半张量积方法》所需要的预备知识仅为工科大学本科的数学知识,包括线性代数、微积分、常微分方程、初等概率论。相关的线性系统理论及点集拓扑、抽象代数、微分几何等的初步概念在卷一附录中已给出。不感兴趣的读者亦可略过相关部分,这些不会影响对《矩阵半张量积讲义.卷三,有限博弈的矩阵半张量积方法》基本内容的理解。 -
分数阶灰色模型理论及应用毛树华,高明运,肖新平 著《分数阶灰色模型理论及应用》重点介绍分数阶灰色模型的基本理论和应用,集中反映作者及其团队多年来在分数阶累加灰色模型和分数阶导数灰色模型方面的理论及应用方面的研究积累,同时吸收国内外同行相关的*新研究成果,系统展示分数阶灰色模型的前沿发展动态。 《分数阶灰色模型理论及应用》共5章,包括分数阶灰色模型研究进展、分数阶灰色模型理论基础、分数阶单变量灰色模型、分数阶多变量灰色模型、分数阶非线性灰色模型等,附录包含本《分数阶灰色模型理论及应用》的几个主要分数阶灰色模型用到的Python代码。《分数阶灰色模型理论及应用》绝大部分内容为作者及其团队的研究成果。 -
一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性秦玉明 著《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性(英文)》旨在介绍一些非线性演化流体方程的*新结果,包括辐射流体方程、液晶方程解的整体适定性和吸引子的存在性。《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性(英文)》的大部分材料都基于作者及其合作者近年来进行的研究。其中一些以前只在原始论文中发表,有些材料直到现在才发表。《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性(英文)》有四章。在第一章中,我们回顾了Sobolev空间的一些基本性质,分析中的一些微分积分不等式,其中一些将在后面的章节中使用。第二章研究了可压缩次相对论模型,证明了该模型解的整体存在性和渐近性。本章的创新之处在于:(1)使用适当的比容表达式和精确的先验估计,我们建立了比容的正下界和正上界。(2)利用嵌入定理和精细插值不等式,我们克服了高阶偏导数带来的一些数学困难,证明了高正则空间中解的整体存在性和渐近性。值得注意的是,我们在第二章中遇到的困难是如何处理辐射项,这使得本《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性(英文)》的分析不同于以往的分析。第3-4章致力于研究一维可压缩液晶流体方程。在第三章中,我们在拉格朗日坐标下证明了全局解的存在性。在第四章中,我们首先建立了一维可压缩液晶流体方程解的大时间行为。本章的创新之处在于,我们使用了一个合适的比容表达式,通过嵌入定理和一系列微妙的公式,建立了比容的一致界。然后利用沈征不等式证明了系统解的渐近性态。 -
工程数学基础严树林,陈莉敏 著本书以高职人才培养目标为指导,坚持学以致用、够用为度的原则,认真研究了高职学生的学习特点,借鉴了优秀教材的编写经验,结合近几年高职高等数学分层教学改革成果编写完成,强调基础性、应用性,突出素质培养,体现立德树人价值引领。全书内容包括无穷级数、多元函数微分、多元函数积分、线性代数初步、概率论与数理统计、数值计算初步、MATLAB应用,每个关键知识点都配有在线自测,便于读者巩固知识。本书是新形态一体化教材,书中重要知识点配有微视频,读者可以通过二维码随扫随学。本书可作为高职高专、成人高校各专业高等数学课程教学用书,也可以作为专升本和工程技术人员的参考书。 -
多元统计分析及应用郭茜 著近些年,在大数据技术快速发展的背景下,多元统计分析作为处理多变量数据的重要分析方法,是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求,故编写《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》。 《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》旨在系统介绍多元统计分析方法及应用,提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,突出统计思想和实际案例的渗透,结合统计软件全面介绍多元统计分析方法。本书既可以作为统计学专业学生教材,又可以作为大数据或其他专业学生学习多元统计分析的教材,还可以作为从事经济、管理、物流等研究和实践的工作者进行量化研究的参考书。 -
波动方程参数反演理论方法与数值计算张文生 著《波动方程参数反演理论方法与数值计算》系统阐述了波动方程参数反演的理论方法与数值计算方法,内容包括奇异值分解方法、不适定问题的正则化方法、全波形反演的数值优化方法、时间域与频率域声波方程和弹性波动方程的全波形反演。《波动方程参数反演理论方法与数值计算》理论方法与科学计算并重,不但有严谨的理论推导和算法描述,还有详细的数值算例应用及丰富的图形结果。 -
数学物理方程李风泉 著数学物理方程是来源于物理、力学等自然科学及工程技术领域的偏微分方程。《数学物理方程》首先介绍了典型的数学物理模型的建立及二阶线性偏微分方程的分类与化简,然后重点介绍了分离变量法、特殊函数(贝塞尔函数)法、行波法、积分变换法和格林函数法等应用广泛的数学物理方程经典的求解方法,*后简要介绍了某些求解非线性数学物理方程的方法,如Adomian分解法、Cole-Hopf变换法、反散射方法等。《数学物理方程》内容由易到难,叙述做到浅显易懂,并尽量做好与读者已学过的数学课程的衔接。为了方便读者练习,《数学物理方程》还配备了相当数量的例题和习题,并在附录中给出了简答。 -
概率论与数理统计概率论与数理统计课程组 编《概率论与数理统计(第三版)(有微课)》适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势,使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。《概率论与数理统计(第三版)(有微课)》是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章:随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,统计量及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。《概率论与数理统计(第三版)(有微课)》科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容,重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用,每章均配有习题,书末附有习题的参考答案。 -
睡梦中,学三角木棉 著面对数学课本中的三角函数,常会让人感到头昏眼花,成串的公式定理更是许多人产生困惑及排斥。你是不是经常会有这样一种感觉:总是被一群公式定理追着跑,却不知道为什么要跑?如果你有这种感觉,那么《睡梦中,学三角》就是为你而写的三角函数学习书。这本书中有两位主角:一位是爱打瞌睡的小平,他的数学老师叫作“老罩”(老是罩不住);另一位是大M,是小平在睡梦中遇见的“数学守护神”。作者藉由小平和大M的对谈,巧妙地将许多学习的过程以灵活的思维,解析三角函数的含义。交流中,告诉读者如何去学习,用贴近生活的实例来启发思考的途径,把每个章节的公式、应用问题观念串联。书中小平的错误也是许多人在学习过程中的盲点,可以说是最贴近学生的缩影。 为何要学?如何去学?学过之后如何应用?书中都有详细的阐述,不同于一般的教科书,它以幽默风趣的教学,带领读者领会数学的魅力,熟悉三角函数背后的运作逻辑,让对学习三角函数感觉挫折的学生,能够重拾信心,也帮助学生建立起归纳整理的学习能力,避免出现囫囵吞枣、拼命死背的情形,而导致学习流于形式。本书强调的一种思想是:数学不要死记硬背。告诉那些数学弱项的孩子,不要放弃数学,因为只要方法和方式正确,就能成为学习数学的武林高手。让你走出以背公式来应试的机械式学数学的沼泽,成为自由驾驭数学的主人。采用幽默的对话方式,带读者深入思考,深入浅出学习三角函数。你希望自己从看到公式就头大,一跃而成为一流的数学高手吗?阅读这本书,也许这个改变也会发生在你的身上。 -
算力邢庆科互联网的普及,大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟,促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础,万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长,对算力的需求达到空前高度,算力成为数字经济的新引擎。《算力:数字经济的新引擎》共有8章,对算力及算力经济进行系统阐述,涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等;并从多个产业应用的角度,剖解算力对数字经济的驱动逻辑,帮助企业与个人找准发力的方向。《算力:数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者,以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读,也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
