近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》。 《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，突出统计思想和实际案例的渗透，结合统计软件全面介绍多元统计分析方法。本书既可以作为统计学专业学生教材，又可以作为大数据或其他专业学生学习多元统计分析的教材，还可以作为从事经济、管理、物流等研究和实践的工作者进行量化研究的参考书。

《波动方程参数反演理论方法与数值计算》系统阐述了波动方程参数反演的理论方法与数值计算方法，内容包括奇异值分解方法、不适定问题的正则化方法、全波形反演的数值优化方法、时间域与频率域声波方程和弹性波动方程的全波形反演。《波动方程参数反演理论方法与数值计算》理论方法与科学计算并重，不但有严谨的理论推导和算法描述，还有详细的数值算例应用及丰富的图形结果。

数学物理方程是来源于物理、力学等自然科学及工程技术领域的偏微分方程。《数学物理方程》首先介绍了典型的数学物理模型的建立及二阶线性偏微分方程的分类与化简，然后重点介绍了分离变量法、特殊函数（贝塞尔函数）法、行波法、积分变换法和格林函数法等应用广泛的数学物理方程经典的求解方法，*后简要介绍了某些求解非线性数学物理方程的方法，如Adomian分解法、Cole-Hopf变换法、反散射方法等。《数学物理方程》内容由易到难，叙述做到浅显易懂，并尽量做好与读者已学过的数学课程的衔接。为了方便读者练习，《数学物理方程》还配备了相当数量的例题和习题，并在附录中给出了简答。

王戍堂教授一直恪守“做人要透明，做学问要透明”“做学问首先是做人”“科学就是奉献”“对待科学事业，不仅要有爱心，还要有忠心”的为人治学理念，传承科学精神的使命感和提携后人的责任感促使他一直屹立在教书育人的前沿。他把学术研究当作**乐趣，甚至将其视为超过自己的生命。他一生甘于坐冷板凳，严谨治学、潜心科研，执着于追求科学真理。他一生淡泊名利、甘为奉献，从而立之年至耄耋之际，大半个世纪如一日，甘为红烛、不辍耕耘。他退休之后仍然坚持为学生义务开设数学公益课堂十余载，“莫道桑榆晚，为霞尚满天”。本书收录了王戍堂文集，不仅有助于挖掘历史文化资源、把握学术延展脉动、推动文明交流互动，为西北大学综合改革和“双一流”建设提供强大的精神动力，也必将为推动整个高等教育事业发展提供有益借鉴。

《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章：随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。

本书精选了128套多所大学研究生考试中数学分析历年考试真题，书中大多数试题都给出了解答或提示，只有少数简单题目或不同年份出现的类似及相同题目略去了其答案.本书可作为报考数学专业硕士研究生复习数学分析的参考书，也可作为大学数学系新生学习数学分析的参考书.

本书是一本民国时期中学生用的英文原版平面几何课本. 书中介绍了中学几何的知识及内容，同时配以相应的习题与解答，以供读者更好的理解.本书适合中学师生及数学爱好者参考阅读.

◎内容简介 这本世界经典教材展现了现代时间序列分析作为一种数据分析工具的丰富性和多样性。本书从不同层次深入探讨时间序列分析理论和方法，除了涵盖经典的时间序列回归方法、ARIMA模型、谱分析和状态空间模型外，还介绍了新近发展的方法，包括分类时间序列分析、多元谱方法、长记忆时间序列、非线性模型、重采样技术、GARCH模型、ARMAX模型、随机波动率模型、小波方法和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法等。书里以易于理解的方式讲述了各种时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和阈值模型等。对所有的模型和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了展示。本书除了可以作为统计学研究生或高年级本科生教材，也可以作为物理学、生命科学和社会科学领域相关方向的研究生教材。

面对数学课本中的三角函数，常会让人感到头昏眼花，成串的公式定理更是许多人产生困惑及排斥。你是不是经常会有这样一种感觉：总是被一群公式定理追着跑，却不知道为什么要跑？如果你有这种感觉，那么《睡梦中，学三角》就是为你而写的三角函数学习书。这本书中有两位主角：一位是爱打瞌睡的小平，他的数学老师叫作“老罩”（老是罩不住）；另一位是大M，是小平在睡梦中遇见的“数学守护神”。作者藉由小平和大M的对谈，巧妙地将许多学习的过程以灵活的思维，解析三角函数的含义。交流中，告诉读者如何去学习，用贴近生活的实例来启发思考的途径，把每个章节的公式、应用问题观念串联。书中小平的错误也是许多人在学习过程中的盲点，可以说是最贴近学生的缩影。 为何要学？如何去学？学过之后如何应用？书中都有详细的阐述，不同于一般的教科书，它以幽默风趣的教学，带领读者领会数学的魅力，熟悉三角函数背后的运作逻辑，让对学习三角函数感觉挫折的学生，能够重拾信心，也帮助学生建立起归纳整理的学习能力，避免出现囫囵吞枣、拼命死背的情形，而导致学习流于形式。本书强调的一种思想是：数学不要死记硬背。告诉那些数学弱项的孩子，不要放弃数学，因为只要方法和方式正确，就能成为学习数学的武林高手。让你走出以背公式来应试的机械式学数学的沼泽，成为自由驾驭数学的主人。采用幽默的对话方式，带读者深入思考，深入浅出学习三角函数。你希望自己从看到公式就头大，一跃而成为一流的数学高手吗？阅读这本书，也许这个改变也会发生在你的身上。

互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。