《几类时滞神经网络的稳定性研究》旨在利用适当的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函、伊藤公式及线性矩阵不等式等数学工具，研究分别带有区间时滞和分布时滞的随机神经网络、BAM随机神经网络以及随机中立神经网络等的稳定性问题，并结合一些不等式方法，得出一些有价值的相关时滞随机神经网络的稳定控制器存在的代数判据。

本书为菲尔兹奖、日本学士院奖、日本文化勋章得主，日本数学家广中平？v先生的思想文集。书中以广中平？v先生与“奇点解消问题”的故事为线索，讲述了广中平？v在挑战“奇点消解问题”的过程中，对“数学学习”“数学教育”以及“创造性思维”的独到感悟，以及对数学证明与发现的深入思考。另外，本书还收录了广中平？v先生研究生涯中的珍贵访谈、笔记、照片资料，是了解广中平？v先生数学思想以及创造性思维的佳作。

◎内容简介 本书是一部深入介绍抽象代数的入门书籍，被众多读者奉为经典。本书旨在让读者尽可能多地了解群、环和域理论的相关知识，尤其强调对代数结构本质的理解。为了便于学习，全书分成了很多的小章节，本书特色之一是基础部分内容详实，讲解充分，给读者讲解每个定义、定理的来龙去脉，为读者打下扎实的基础，对于读者进一步学习更深的代数大有助益。为了满足更多读者的需求，本书还包含了很多有关拓扑中的同调群和同调群的计算以加深对因子群的理解。作者的风格是以一种自然易懂的方式来教授内容，理论阐述清晰，条理分明，且大都以例子和练习的形式，便于直观了解。书后附有不少习题，有助于加深学生对内容的理解。读者可以扫描世图版全书最后一页上的二维码，加群获取本书完整的习题解答。

《笛卡尔几何》的问世，被誉为数学史上的伟大转折。笛卡尔对数学的最重要贡献，正是他在《笛卡尔几何》中所创立的解析几何。他的这一成就，为微积分的创立奠定了基础，而微积分，又是现代数学产生和发展的重要基石。 《笛卡尔几何》被后世数学家和数学史家视作解析几何的起点。该书共分三卷：第一卷讲解尺规作图；第二卷讨论曲线的性质；第三卷借立体和“超立体”作图以探讨方程的根的性质。 笛卡尔力图建立一种“普遍”的数学，即把任一数学问题转化为代数问题，继而把任一代数问题归结为求解一个方程式，这便是“解析几何”，或称作“坐标几何”。而平面直角坐标的建立，正是解析几何得以创立的关键。

随机过程是以动态随机现象为研究对象的科学，随机过程的理论和方法已广泛地应用于物理、生物、通信、管理、经济等各个领域，并且显示出越来越重要的作用。本教材基于随机过程的应用，侧重于介绍随机过程的基本理论和方法，略去一些艰深的定理证明，叙述表达力求简单易懂、逻辑清晰，所有的问题配以恰当的例题帮助理解，以方便学习者能够较快地了解并掌握随机过程的基本原理，并能够用于解决实际问题。全书共分9章。第1章简单回顾了概率论的基础知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式等随机过程学习过程中需要的一些定理和结论；第2章介绍了随机过程的基本概念、随机过程的有限维分布和数字特征以及相关函数的性质；第3章讨论齐次泊松过程的性质，给出了到达时间、时间间隔等几个泊松过程重要随机变量的分布以及条件分布；第4章介绍了非齐次泊松过程和复合泊松过程；第5章介绍了马尔可夫过程，讨论了转移概率、绝对分布以及极限分布；第6章介绍了布朗运动以及布朗运动的几种变化；第7章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础；第8章与第9章分别在时域和频域研究平稳过程的性质。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生作为入门学习的教材使用。

这本以问题为导向的生动的教科书，旨在指导读者掌握基本的数学不等式及其应用。作者从柯西-施瓦茨不等式讲起，向读者展示一系列与不等式有关的引人入胜的问题，并以乔治？波利亚的风格来指导读者求解它们，在讲授基本概念的同时，提升解决问题的技巧。这些问题的形式优美，内容出人意料。通过研究它们，读者可以系统学习如下的内容：平方的几何、凸性、幂平均的阶梯、控制、舒尔凸、指数和、赫尔德不等式、希尔伯特不等式和哈代不等式。 本书适合数学、理论计算机科学、统计学、工程学和经济学的高年级本科生和研究生阅读，也可作为分析学、概率论及组合学课程的补充材料。

如果说玩积木是人生第一次接触几何，那么，多数人再次接触几何则要等到初中学习平面几何。中间这段时间除了解一些简单几何形体的知识，包括面积和体积，之外，没有真正的几何学内容。中学的平面几何与立体几何都来自欧几里得几何，欧氏几何是古埃及与古希腊上千年几何知识的总结与提升，是公理化方法的典范，内容有一定难度，容易造成学习分化；因此，需要一种过渡的，将玩与学结合起来的几何学习内容。堆块几何填补了这个空白。本书不是介绍摆放形体的思维与操作技巧，而是诠释一种重要的科学方法——公理化方法。把简单的积木摆放游戏提升为使用规定工具和公理化方法，需要思考、探究与创造的趣味几何研究。简单、容易的事情是无趣的，这就是脱离幼儿期的儿童不再玩积木的原因。堆块几何要让人们，不只是儿童，重新玩积木，并在玩的过程中体验思考、研究与创造的有趣过程。全书分为上下两册，上册《堆块几何基础》介绍堆块几何概要和公理化方法所需的定义、规定、公理及公设；对问题与命题，思维与操作的关系给出简明的解释；通过明确空间形体的形状概念、给出形状变换想象与操作的符号表示，展开对空间想象与思维能力的训练内容。下册《堆块几何入门》展开堆块几何的学习内容，包括命题的分析与证明，堆块形体的设计、研究（随块数增加而深入）、创造和结构记录方法；作为给教师的建议，还介绍了创建堆块学园和互动学习社区的方法。上册从第0章至第5章。第0章介绍作为公理化方法教学资源的堆块几何，包括数学元素的引入、符号记录方法、内容提要与教学功能。第1章给出堆块形体构建工具和方法的定义与规定。第2章介绍堆块几何的公理、公设和命题。第3章涉及发现问题与提出命题的方法，介绍了问题与问句的相关知识。第4章分析了摆放堆块形体时的思维与操作及其相互关系。第5章介绍了堆块形体的形状变换和利用这种变换培养空间想象力的空间思维训练方法，为进一步展开学习内容奠定基础。下册从第6章开始，介绍了堆块几何证明的公理化方法和通过分析与思考完成求知任务的过程。第7章涉及堆块形体的设计与思考，通过区分设计与涂鸦行为，使堆块积木摆放游戏成为一种设计与研究活动，第8章通过平面形状与立体形体的设计、证明与猜想，展示了堆块几何的学习内容。第9章介绍了立体形状的记录方法、堆块形体的三视图判断和形体内部结构的分层记录方法，为堆块几何研究成果的交流奠定了基础。第10章展开了不同难度堆块形体的构造和创造研究，介绍了创建堆块学园和互动学习社区的方法。在很多科学家眼里，科学就是兴趣的乐园，他们就像充满好奇心的天真孩子，兴趣和爱好引导他们作出非凡的发现与创造。堆块几何就是要让更多人体验这种乐趣，理解并尝试探索、发现与创造的人生，成为有科学品位的人。

本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章，涵盖了数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。本书可作为高等学校统计学类专业高年级及研究生教材，以及经济金融、工程技术、生物医学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师和科技人员参考。

近几十年来，缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写，提供了处理缺失数据问题的实用方法的最新状况。作者将理论和应用融为一体，回顾了该领域的历史方法，并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论，基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题，然后将该理论应用于一系列重要的缺失数据问题。 本书首先向读者介绍了缺失数据这一主题以及解决该问题的方法。它研究了产生缺失数据的模式和机制，以及缺失数据的分类。然后，它继续研究实验中的缺失数据，进而讨论完全案例和可用案例分析，包括加权方法。第三版扩大了其覆盖面，纳入了最近关于抽样调查中的无应答、因果推断、诊断方法和敏感性分析等领域的工作，以及其他许多内容。 本书是相关领域高年级本科生和低年级研究生的理想教科书，也是政府和工业界的应用统计学家和从业人员的绝佳信息来源。

本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。