本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法；描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法，以及模型对不同任务的适应性；研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法；回顾了马尔可夫模型的主要应用等。

《离散与计算几何手册——第三版（英文 套装上中下）》涵盖了离散和计算几何两个领域的广泛主题，还有很多应用领域中的主题，具体包括几何数据结构、多胞腔和多面体、凸包和三角剖分算法、填装和覆盖、沃罗诺伊图式、组合几何问题、计算凸性、短路径和网络、计算实代数几何、几何排列及其复杂性、几何重构问题、随机化和去随机化技术、射线射击、几何中的并行算法、定向拟阵、计算拓扑、数学规划、运动规划、球填充、计算机图形学、机器人学、晶体学，等等。后一章提供了可用软件的列表。结果以定理、算法和表格的形式呈现，每个技术术语都在术语表中进行了仔细定义，该术语表位于首次使用该术语的章节之前。有许多例子和图表来说明我们所讨论的想法和大量未解决的问题。

《拟群理论的基础与应用（英文）》可以分为三个部分：基础、理论和应用。第1～4章对拟群理论和拟群的主要类别进行了充分的基本介绍，第5～9章介绍了过去20年来主要在“纯”拟群理论分支中得到的一些结果，第10章和第11章收集了有关拟群在编码理论和密码学中的应用信息。

本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物，用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以“马先生”的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解，收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法，但正如作者所言，本书的主旨并非讲述死板的算法，而是用心介绍思考算学问题的途径，帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。

内容介绍本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法； 大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习； 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术； 讨论支持向量回归变量的选择等。

纽结理论是数学学科代数拓扑的一个分支，按照数学上的术语来说，是研究如何把若干个圆环嵌入到三维实欧氏空间中去的数学分支。纽结理论在现代数学中发挥了很大的作用，人们已经在过去的20年中得到了有关这个理论的意义的结果。该书的目的是描述现代纽结理论的主要概念，以及对初学者和专业学者来说都很有用的完整的证明。《纽结理论（第二版）英文》的大部分内容来自作者对虚纽结理论的研究结果。

内容介绍本书从工程的角度概述了概率图模型（PGMs）。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识，包括表示、推理和学习原则，并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科，突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特色：提出了包括PGMs所有主要类别的统一框架；介绍了不同技术的实际应用；该领域研究的较新发展，包括多维贝叶斯分类器、关系图模型和因果模型；每一章的末尾都附有练习、进一步阅读的建议和研究或编程项目的想法。

数据包络分析是一种应用广泛的绩效评价方法，本书推广了经典数据包络分析方法，构建了具有交互作用多投入（或产出）的绩效评价模型与方法，并给出实际绩效评价应用。主要内容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用变量的数据包络分析及其应用、具有交互作用变量的模糊数据包络分析及其应用、不显含投入的数据包络分析、数据包络分析分类机的拓展五部分内容。

.

所有人在日常生活中都会接触到数学问题，多数人却又对之心存畏惧。在这本极为易读又充满趣味的小书中，蒂莫西·高尔斯解释了高等数学与我们在中小学所学的数学知识之间的一些最为根本的、主要是哲学性的区别，让我们能更好地理解那些听起来带有悖论的概念，比如“无限”“弯曲空间”“虚数”等。从基本的观念，到哲学探究，再到与数学共同体相关的一般社会学问题，本书揭开了空间和数的神秘面纱之一角。