《拟群理论的基础与应用（英文）》可以分为三个部分：基础、理论和应用。第1～4章对拟群理论和拟群的主要类别进行了充分的基本介绍，第5～9章介绍了过去20年来主要在“纯”拟群理论分支中得到的一些结果，第10章和第11章收集了有关拟群在编码理论和密码学中的应用信息。

◎内容简介本书是莫斯科大学数学力学系经典教材《现代几何学——方法和应用》三卷本的第１卷。全书力求以直观的和物理的视角阐述，是一本难得的现代几何方面的佳作。整套书内容包括张量分析、曲线和曲面几何、一维和高维变分法（第１卷），微分流形的拓扑和几何（第２卷），以及同调与上同调理论（第３卷）。本书可用作数学和理论物理专业高年级和研究生的教学用书，对从事几何和拓扑研究的工作者也极具参考价值。

◎内容简介本书是莫斯科大学数学力学系经典教材《现代几何学——方法和应用》三卷本的第２卷。全书力求以直观的和物理的视角阐述，是一本难得的现代几何方面的佳作。整套书内容包括张量分析、曲线和曲面几何、一维和高维变分法（第１卷），微分流形的拓扑和几何（第２卷），以及同调与上同调理论（第３卷）。本书可用作数学和理论物理专业高年级和研究生的教学用书，对从事几何和拓扑研究的工作者也极具参考价值。

本书旨在解释使支持向量机（SVMs）成为各种应用的成功建模和预测工具的原理。书中通过展示支持向量机的基本概念，以及最新发展和当前的研究问题来实现这一目标。本书分析了支持向量机成功的至少三个原因：它们在只有少量自由参数的情况下很好地学习的能力，它们对几种类型的模型违反和异常值的鲁棒性，最后是它们的计算效率与其他几种方法进行的比较。目前有很多研究小组正在致力于支持向量机和相关的基于内核的方法。虽然在这些群体之间有许多互动，但本书作者团队认为各小组之间还可以有更多更有成效的互动，本书亦有助于刺激进一步的研究。本书将许多零散的期刊文献或仍在审查中的文献集中起来，更有助于读者学习和参考。

本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法；描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法，以及模型对不同任务的适应性；研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法；回顾了马尔可夫模型的主要应用等。

数据包络分析是一种应用广泛的绩效评价方法，本书推广了经典数据包络分析方法，构建了具有交互作用多投入（或产出）的绩效评价模型与方法，并给出实际绩效评价应用。主要内容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用变量的数据包络分析及其应用、具有交互作用变量的模糊数据包络分析及其应用、不显含投入的数据包络分析、数据包络分析分类机的拓展五部分内容。

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内容介绍本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法； 大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习； 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术； 讨论支持向量回归变量的选择等。

本书是前苏联著名数学家为普及数学而撰写的一部名著，用极其通俗的语言介绍了数学各个分支的主要内容，历史发展及其在自然科学和工程技术中的应用。本书内容精练，由浅入深，只要具备高中数学知识、就能阅读。全书共20章，分三卷出版。每一章介绍一个分支，本卷是第二卷，内容包括：微分方程、变分法、复变函数、数论、概率论、函数逼近论、计算方法和计算机科学等内容。

《离散与计算几何手册——第三版（英文 套装上中下）》涵盖了离散和计算几何两个领域的广泛主题，还有很多应用领域中的主题，具体包括几何数据结构、多胞腔和多面体、凸包和三角剖分算法、填装和覆盖、沃罗诺伊图式、组合几何问题、计算凸性、短路径和网络、计算实代数几何、几何排列及其复杂性、几何重构问题、随机化和去随机化技术、射线射击、几何中的并行算法、定向拟阵、计算拓扑、数学规划、运动规划、球填充、计算机图形学、机器人学、晶体学，等等。后一章提供了可用软件的列表。结果以定理、算法和表格的形式呈现，每个技术术语都在术语表中进行了仔细定义，该术语表位于首次使用该术语的章节之前。有许多例子和图表来说明我们所讨论的想法和大量未解决的问题。