本书是一部英文版的数学专著。中文书名或可译为《对几何函数中某些类的各个方面的研究：复变量理论》

在处理现实的工程或管理问题时， 数据的微小波动不可忽略且影响深远， 这为鲁棒优化方法的产生提供了契机并推动其迅速发展. 《鲁棒优化方法与应用》主要介绍了不确定决策系统中鲁棒优化及分布鲁棒优化方法的一些研究进展. 在鲁棒优化方面， 给出了不确定集交下的一些新结果并将其应用到可持续发展与应急救援问题中. 在分布鲁棒优化方面， 介绍了随机分布鲁棒优化及模糊分布鲁棒优化在理论和应用方面的一些工作. 例如构建了模糊不确定分布集， 提出了分布鲁棒目标规划等， 同时介绍了这些理论工作在库存问题、p-枢纽问题、供应链问题及可持续发展问题中的应用.

本书结合Atiyah-Singer 指标理论方面近四十年来涌现的新思想、新技术，以凝练的语言 ，对流形上几何、拓扑与分析中若干经典结果，如示性类的陈-Weil理论，等变上同调的Bott 留数公式及更一般的Berline-Vergne 局部化公式，Gauss-Bonnet-陈定理 ， Poincaré-Hopf 指标公式， Morse 不等式，等等，给出了新颖而“现代”的 系统介绍和处理。此外，本书还介绍了流形上的热方程理论，并利用热方程方法证明了Hodge定理和 Lefschetz不动点定理，给出了de Rham-Hodge 算子，Hirzebruch 符号差算子及Dirac 算子的局部指标公式；介绍了Quillen 的超联络理论，并利用该理论 给出了Gauss-Bonnet-陈定理的一个新的证明；还从向量丛上一般联络出发，几何地构造了 向量丛的Euler形式与Thom形式。本书旨在向国内的青年学子和数学工作者介绍Ati yah-Singer 指标理论的一些基础知识，展示该理论的基本思想与方法在流形的几何、拓扑与 分析中某些问题上的重要应用；可作为数学系研究生的教学参考资料，也可供相关专业科研人员学习使用 。

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。

本书是安徽省2020 年度高等学校省级质量工程一流教材建设项目成果，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R 语言及其应用等. 本书配有大量与自然科学、社会科学、工程技术等领域相关的例题和习题. 本书按照由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则，力求既注重对基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重对学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养.

本书是一部由富有研究能力的数学家所写的、英文版的大学数学教材，中文书名可译为《数论与密码学导论（第二版）》。

本书严格按照**《全国硕士研究生招生考试经济类专业学位联考综合能力考试大纲》数学部分的考试要求进行编写，并依循历年考试命题思路、方法和原则，帮助广大考生准确把握考试命题的新动向，新题型。深入挖掘考生的不会的痛点、难点、易错点，生动详细的解释这方面的知识并并结合考试命题方向，有侧重点的讲解考点，附有例题和习题共学生学习练习之用，真正的帮助考生高效备考，高效学习不会的痛点、难点、易错点，使学生达到事半功倍的学习效果。

本书是为了配套由高等教育出版社出版，同济大学数学系主编的《工程数学 线性代数（第六版）》和浙江大学盛骤等主编的《工程数学 概率论与数理统计（第四版）》教材而编写的测试卷合订本。本书立足教材，并配合教学实际情况分别增加了上、下册期末测试卷，便于学生阶段性测试。每套试卷包括试题和解析两个部分。本测试卷可作为本科生学习高等数学课程的课后练习，也可作为教学及考研复习的阶段测验卷。本书特点每一章以及期末试题都提供了A、B两套试卷，A卷注重基础知识能力的考查，适合学生作为平时作业或考前自测；B卷则提高了要求，题目有较强的综合性，适合准备考研或参加数学竞赛的同学使用。（2）每套试卷都参照全新全国硕士研究生入学考试的试题模式进行编排，使得试题的顺序和形式更加合理化、科学化。（3）透彻解析每道题目，层层深入，从试题考查者和做题思考两个角度展现试题内涵。

本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。

本书稿按应用型高等院校经济类、管理类本科高等数学教材编写。有如下特点：通俗、简单、强调专业应用，凸显品质课程建设要求的“两性一度”。我们在编写过程中，参阅了大量文献，充分吸收他人之优点，为适应应用型本科院校学生需要，在保证《高等数学课程教学基本要求》的前提下，对一些内容作了适当精简和合并。在每章的开头有“本章导学”“问题背景”，使读者在学习每一章之前，先对内容有一个大致的了解。教材内容力求做到深入浅出、通俗易懂、语言流畅，通过例子、几何图形等帮助读者理解，最终达到熟记。其中的定理和性质有选择的给出证明过程，省略一些繁琐、冗长的推导过程。书中的例子都是经过精心挑选典型例题，特别加强高等数学在经济问题中的应用，相信这些例子有助于读者更好地理解教材内容，加强学生应用意识和创新能力的培养。同时，每一节的结尾都安排“小结”和“应用导学”，配有相应的习题，帮助读者巩固所学知识。最后在每一章的结尾附有“知识结构图”，以便于学生总结知识点；“总习题（A类）”、“总习题（B类）”，对学生全面掌握知识很有帮助，其中总习题（A类）面向全体学生考察基础知识的综合运用能力；总习题（B类）是近年的考研真题，供一些学有余力及有考研志向的学生使用。另外加入数学文化元素，在每章之前加入数学家等故事，以激发学生学习数学的兴趣，了解数学的历史、发展及应用。本书稿可供应用型高等院校经济类、管理类等本专科各专业的学生使用，也可作为其他专业的教师和学生的参考书。预计每年用书约6000册左右。