本书稿按应用型高等院校经济类、管理类本科高等数学教材编写。有如下特点：通俗、简单、强调专业应用，凸显品质课程建设要求的“两性一度”。我们在编写过程中，参阅了大量文献，充分吸收他人之优点，为适应应用型本科院校学生需要，在保证《高等数学课程教学基本要求》的前提下，对一些内容作了适当精简和合并。在每章的开头有“本章导学”“问题背景”，使读者在学习每一章之前，先对内容有一个大致的了解。教材内容力求做到深入浅出、通俗易懂、语言流畅，通过例子、几何图形等帮助读者理解，最终达到熟记。其中的定理和性质有选择的给出证明过程，省略一些繁琐、冗长的推导过程。书中的例子都是经过精心挑选典型例题，特别加强高等数学在经济问题中的应用，相信这些例子有助于读者更好地理解教材内容，加强学生应用意识和创新能力的培养。同时，每一节的结尾都安排“小结”和“应用导学”，配有相应的习题，帮助读者巩固所学知识。最后在每一章的结尾附有“知识结构图”，以便于学生总结知识点；“总习题（A类）”、“总习题（B类）”，对学生全面掌握知识很有帮助，其中总习题（A类）面向全体学生考察基础知识的综合运用能力；总习题（B类）是近年的考研真题，供一些学有余力及有考研志向的学生使用。另外加入数学文化元素，在每章之前加入数学家等故事，以激发学生学习数学的兴趣，了解数学的历史、发展及应用。本书稿可供应用型高等院校经济类、管理类等本专科各专业的学生使用，也可作为其他专业的教师和学生的参考书。预计每年用书约6000册左右。

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的数学学科，大学理工科、经济学、管理学等各门类各专业学生必修的基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。概率论从数量上研究随机现象的规律性，它是本课程的理论基础。数理统计从应用角度研究处理随机性数据，建立有效的统计方法，进行统计推理。通过本课程的教学，使学生理解掌握概率论与数理统计的基本概念，掌握基本理论和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。本书是根据教学大纲的基本要求，面向广大学生编写的一本辅导教材，与教材《概率论与数理统计》（精品课程教材，韩旭里，谢永钦主编，北京大学出版社）同步。我们企望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题方法、技巧，达到复习巩固所学内容、培养分析问题和解决问题的能力的目的。

“数理化全知道”适合9～12岁孩子阅读。该系列涵盖数学、物理、化学、地理四大学科，400余条学科知识点为孩子小升初打下坚实基础。 \n全系列共12册，作者理清数学、物理、化学、地理四大学科的知识脉络，根据9～12岁孩子的认知需求将每个学科细分出三个主题，整理出近百条学科知识，并将枯燥无味的知识与各种有趣的现象和故事结合起来，如韩信乱点兵里隐藏的数学知识；火箭是怎么升空的；地球到底有几岁；牙医的钻孔器是什么材质的……有效激发孩子的求知欲，让“数理化地”成为孩子了解科学知识的“四大伙伴”吧！ \n

本书是在认真研究高职人才培养目标、高职学生学习特点和优秀教材编写经验的基础上，结合多年来线性代数与概率统计课程教学与改革经验编写而成。本书以学生学习为本，力求简明直观，通俗易学。教材合理安排知识展开的逻辑顺序，分层拓展，满足不同基础学生与其相适应的学习需求。本书深度融入了数学思想方法等多种课程育人元素，着力培养学生唯物辩证的科学思维方法和正确的世界观、人生观、价值观。全书包含线性代数与概率统计初步两部分，共七章。线性代数部分包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容；概率统计初步部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、数理统计初步等内容。书末附有全书相关章节的MATLAB数学实验。本书是新形态一体化教材，书中二维码链接相应微课程，学生可以用手机随扫随学。学生也可以通过扫描书后的二维码查看习题答案。本书可作为高职高专和成人高校各专业通用的线性代数与概率统计课程教材，也可作为“专转本（专升本）”考前培训教材，还可作为工程技术人员的参考书。

本书以空间扩展系统的方向熵开篇，讨论了复杂性科学中的熵、信息和复杂函数。本书介绍了复杂系统中的多稳态、振荡和节奏同步，混合扩散，深海对流的非线性动力学，具有漂移的非Fredholm算子的可解性，旋转流体的复杂动力学，各向异性随机游走在城市环境中的隔离和整合模式研究中的应用等内容。通过阅读本书，读者能更好地理解非线性动力系统中的机制和现象，从而发展相应的数学理论并应用到实际工程中。

微积分是什么？国外某著名大学的微积分教材上说，没有极限就没有微积分. 柯西把极限说成ε-δ，两个变量，太难理解. 我们先不谈极限，直奔主题。知道了函数，知道了函数的差商，一个简单的等式就定义了导数.导数是什么？柯西要从无限小量h说起，我们用有限量也行！ 积分（或面积）是什么？黎曼说成无穷分割又有无限小量h趋于0，我们却让它脱离了h，简单了，本质却等价. 微积分，柯西-黎曼做局部分析，我们做整体分析. 先做初等函数的微积分;做好了初等函数的微积分，再扩大到一般函数，便有章可循！ 初等函数的微积分，我们分三步走. 第一步改造微分学-不用无穷小，第二步 改造积分学，不用无穷分割，第三步补充与回顾。

本书是一部英文版的数学专著。中文书名或可译为《对几何函数中某些类的各个方面的研究：复变量理论》

本书根据多年教学实践，参照“工科类本科数学基础课程教学基本要求”和《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，按照新形势下教材改革的精神编写而成。本书将数学软件Mathematica融入到教学实践环节中，对传统的高等数学教学内容和体系进行适当整合，力求严谨清晰，富于启发性和可读性。全书分上、下册。上册内容为函数与极限，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，一元函数积分学及其应用和无穷级数。下册内容为向量代数与空间解析几何，多元函数微分学及其应用，重积分，曲线积分与曲面积分及常微分方程。书中还配备了丰富的例题和习题，分为A（为基本要求）、B（有一定难度和深度）两类，便于分层次教学。本书可作为高等学校理、工科各类专业高等数学课程的教材。

本书严格按照**《全国硕士研究生招生考试经济类专业学位联考综合能力考试大纲》数学部分的考试要求进行编写，并依循历年考试命题思路、方法和原则，帮助广大考生准确把握考试命题的新动向，新题型。深入挖掘考生的不会的痛点、难点、易错点，生动详细的解释这方面的知识并并结合考试命题方向，有侧重点的讲解考点，附有例题和习题共学生学习练习之用，真正的帮助考生高效备考，高效学习不会的痛点、难点、易错点，使学生达到事半功倍的学习效果。

本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。