优化方法在金融建模中发挥着核心作用。本书致力于介绍如何应用当前最先进的优化理论、算法和软件来有效地解决金融中的实际问题，讨论了一些经典的金融优化模型，如均值方差投资组合模型，同时也增添了诸如最佳交易执行模型、带交易成本和税费的动态投资组合模型等一些该领域更前沿的成果。本书的各章节交替地讨论优化理论以及如何将这些理论应用在一些金融核心问题的建模和求解中。对于具有数学、运筹学或金融工程背景的学生和从业者，本书力图兼顾实用性与趣味性。第二版还添加了很多全新的范例和习题，以及对均值方差优化、多阶段模型等相关主题的更详细的讨论。

数据科学是建立在数学之上的。在本书中，我们将涵盖数据科学中广泛使用的数学工具，包括微积分、线性代数、优化、网络分析、概率和微分方程。特别地，本书介绍了一种基于网络分析的新方法，将大数据集成到常微分方程和偏微分方程的框架中进行数据分析和预测。本书中，我们把数学与数据科学中出现的示例和问题相结合，并展示高等数学，特别是数据驱动的微分方程在数据科学中的应用。

本书以富有人文情怀的语言，追寻近3000年的时间线，横跨四大洲、十多个国家，呈现20多位数学家的生平和成就，向读者讲述影响世界文明进程的数学发现背后的故事。搭配生动活泼的插画，书中有许多视觉化的图解帮助小读者直观地理解数学知识点。书中提到的大部分地点，作者都亲自探访过，相信能带给读者新鲜、直观的阅读体验，让读者在收获数学知识的同时，了解阿拉伯文明、古希腊文明、古代中国文明、印度河文明等世界文明的灿烂过往。

本书分为四部分。第一部分介绍整体微分几何的创立者陈省身的生平与数学成就、数学思想。第二部分是纵论数学，包括陈省身对中国数学的展望等10篇文章。第三部分是数学谈话，主要是陈省身与张奠宙、杰克逊等人的谈话内容。第四部分是数学通俗演讲，包括陈省身4次演讲的内容。

本书结集了冯·诺依曼各时期的代表作，包括集合论的公理体系、量子力学的公理化、通用电子计算机EDVAC算法理论以及现代数理经济学。对于现代科技带给人类的影响，作者也给出了独特的见解，体现了一位天才数学家的哲学思想。

华罗庚以其在解析数论、代数学、多复变函数论等基础数学领域的贡献而蜚声国际数坛，但他对于数学科学持有全面的观点和见解，这在上述《创造自主的数学研究》报告中有充分体现。像书中收载的《大哉数学之为用》一文，也包含了他对数学理论与应用的关系的精辟论述，已成为人们谈论数学应用时广为引用的名篇。华罗庚同时是数学应用的伟大行者。他将数论方法应用于数值分析，获得的成果在国际上以“华一王方法”著称。他在工农大众中推广数学方法，足迹遍及全国大部分地区，蔚为中外数学史上罕见的数学普及与应用之大观。《创造自主的数学研究》收载了《有限与无限，离散与连续》和《优选法平话及其补充》等著述，以反映华罗庚科学生涯中这方面的独特贡献。

本书作者雷蒙德·路易斯·怀尔德是美国著名拓扑学家，从20世纪50年代起，他一直致力于把数学描绘成一个“不断进化的文化体系”。本书是他第一本数学哲学著作，集中体现了他的数学文化哲学思想，被数学家们誉为“数学哲学人文主义转向”的标志，对数学教育的人文主义复兴和数学文化研究起到了积极的促进作用。本书可作为我国数学教育研究者的学术参考书和一线中小学数学教师的教学参考书。

《一个数学家的辩白》（A Mathematician's Apology）可以说是哈代本人的自传。哈代从自己的角度，谈论了数学中的美学，给了门外汉一个机会以洞察工作中的数学家的内心。虽然这么说，哈代在本书中阐述的观点却只是个人的，他的观点也许不被所有的数学家共同拥有。

近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。

本书介绍了关于数学心理学的一般考察、关于无意识的讨论、无意识和发现的关系、准备阶段的逻辑和机遇、最后阶段的有意识工作、不同类型的数学心理、直觉中的不解之谜、对数学研究的一般性指导等。