积分嵌套拉普拉斯近似（Integrated Nested Laplace Approximation，INLA）是一种新的近似贝叶斯计算方法，相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断，利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。 《基于INLA的贝叶斯推断》提供了便于实施模型拟合的R包及其使用指南。本书介绍了INLA算法的基本原理以及如何用与其相关的R包拟合一大类模型，涵盖的主题包括混合效应模型、多层次模型、空间和时间模型、平滑方法、生存分析、缺失值的插补，以及混合模型。本书讨论了INLA包的高级功能以及如何扩展先验和INLA包中可用的潜在模型。书中的所有例子都是完全可复现的，数据集和R代码可通过扫描封底二维码获得。 这本书的例子涵盖了生物统计学、计量经济学、教育、环境科学、流行病学、公共卫生和社会科学等主题。这将有助于来自不同领域、在贝叶斯推理方面有一定背景的研究人员，应用INLA方法解决他们工作中遇到的问题。

随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求。本书包括概率论和数理统计两部分内容。具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书结构清晰、逻辑严谨、讲述详细、通俗易懂、例题多样、习题丰富，既便于学生自学，也易于教学，可供高等院校工科类各专业的学生使用。

在这本书中，主要研究了一些线性矩阵方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本书提出线性矩阵方程的两类算法（有限迭代算法和MCGLS迭代算法）并推广到耦合算子矩阵方程上，同时把线性矩阵方程的一般迭代解推广到约束解，这两类算法的各章节之间密切相关并层层递进。最后，本书给出了几类线性矩阵方程的解析算法，推广了国外专家的已有结论。

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。 数学家、物理学家、复杂系统科学家、网络技术专家、土木工程师、数据科学家、城市规划师都可以阅读本书。

本书以人力资源社会保障部印发的《技工院校数学课程标准（2016）》为依据，根据技工院校的教学特点，在充分调研和吸收一线教师意见的基础上编写而成，供教师在教学中参考。本书内容面向应用型、技术技能型人才培养，注重学生职业技能、职业素养和数学学科核心素养的提升。为满足不同年级和不同专业类别教学的需要，本书分为两个部分：第一至第七章为中级工部分，第八至第十六章为高级工部分，每一章分别对应生物制药专业、数控专业、机电专业、汽车商务专业、电气专业等，定向为专业学习和岗位工作服务。“在工作中学习、在学习中工作”是技工教育需秉持的理念。推进工学一体化，就是着力实现从知识灌输向能力培养转变、从课堂教学向生产教学转变、从书本教学向实践教学转变。本书通过设置个性化、多样化的实践栏目，促使学生综合运用数学知识技能处理专业、生活和未来工作中的问题，提高判断能力和解决实际问题的能力。同时，每个知识点都有思想政治元素的融入，促使学生养成实事求是、积极进取的精神，展现“大国工匠”的风采。此外，本书每个章节均有对应的知识点、教学建议和学习背景，帮助教师更加直观地把握教学重点。

本书为甬城教育名家论丛出版项目（一套七册）之一，作者结合其多年教学研究经验体会以及其公开发表在各级各类刊物上的二十余篇论文，分九个方面讲述论文写作背后的教学故事，语言生动而朴实，在讲故事中传播教学理念，在丰富的教学案例中阐释教育理论与教学原理。通过阅读本书，读者不仅能够知道数学应该如何教，而且也领悟到教学论文写作的要领。本书具有以下特点：1.具有很强的生动性与可读性；2.寓教育思想与教学故事中；3.适合青年教师阅读。

独立连续映射 （Independent Continuous and Mapping，ICM） 方法是结构拓扑优化的主流研究方法之一，本书系统总结了自 2014 年以来关于 ICM方法的**发展成果，对 ICM 方法中的基本概念进行了补充、梳理和提升，即完成了概念深化的研究。尤其进一步论证了 ICM 方法的阶跃函数离散本质及其光滑逼近、逼近的快慢特性和多映射策略；对 ICM 方法的数学基础、求解算法和本体理论进行了拓展性的研究，提出了可分离凸规划转换为求解对偶显式模型 DP-EM 解法、互逆规划理论及其优化应用；发展了基于K-S 函数的优化解法；探讨了该领域忽视的结构拓扑优化合理化建模问题；发展了包含疲劳寿命性能的局部性能约束的结构拓扑优化解法；归纳了破损-安全设计理论的演化；详细阐述了位移、应力及频率约束的破损-安全拓扑优化问题的建模及求解；并移植 ICM 方法至国际上广泛应用的变密度方法中；本书最后还列出了 Matlab 结构拓扑优化程序。

本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。

本书汇集了娱乐数学领域顶尖专家的作品，涉及领域有谜题、脑筋急转弯等，通过将数学解释与纸牌戏法、策略游戏、硬币问题等无缝对接，将有趣味的问题和解决方案呈现给读者，足以让数学家、数学爱好者脑洞大开，即使没有数学背景的读者也能从中得到启发。

本书根据高等工程教育的办学定位和工程技术型人才培养的目标，参考“高等院校线性代数教学大纲与基本要求”，结合编者多年教学实践经验编写而成。本书的主要内容包括行列式，矩阵，线性方程组和相似矩阵与二次型。每节后有习题，每章后有自测题，所有习题和自测题均配有答案，并附有多媒体课件。本书在编写过程中，坚持“理论体系完整，重在实际应用”的原则，注重培养学生分析问题的能力和运算能力，取材少而精，文字叙述通俗易懂；深人浅出，循序渐进；重点突出，难点分散；例题较多，典型性强；深广度合适，便于教与学。本书可作为高等院校（尤其是独立学院、民办高校，应用技术学院、网络学院）理工类（或经管类）专业应用型人才培养的教材，也可以作为高等技术教育、成人教育的本科教材，以及自学者学习线性代数的参考书。