本书为高等学校非数学专业的基础教材，其内容选择依据 制定的高等学校线性代数课程教学大纲要求，突出概念的实际应用背景．本书并结合一线教师的教学经验编写而成，同时参考了研究生入学考试大纲的基本要求．本书的主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组的概念及应用、向量及向量间的线性关系、矩阵的特征值和特征向量、二次型等．每章均配有习题及自测题，书后附有参考答案．本书可作为综合性大学非数学专业（例如，经管类、理工类、医药类等专业）线性代数课程的教材，也可作为各类科技工作者继续教育相应课程的教材或教学参考书．

本书以 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校相关专业数学教学的特点，以严密、通俗的语言，较系统地介绍了高等数学的知识。全书分为上、下两册。上册共分五章，包括函数、极限与连续，导数和微分，微分中值定理和导数的应用，不定积分及定积分等。全书纸质内容与数字课程一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖微视频、教学课件、自测题、综合练习、数学史、数学家小传等板块，为应用型本科院校学生的学习提供思维与探索的空间。本书可作为应用型本科院校理工类、经济管理类专业的高等数学教材，也可作为相关专业学生考研的参考材料，还可供相关专业人员和广大教师参考。

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本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识就可以学习本书。全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于学习，书后还附有常见分布表。本书可作为研究生公共数学“数理统计”课程和数学类、统计学类本科生专业基础课“数理统计”的教学用书，也可供高年级本科生、教师与科研人员阅读参考。

本书根据应用型本科院校线性代数课程的 教学大纲及考研大纲编写而成.本书的特点是，淡化了定理的推导和证明，采取学生容易理解的方式叙述并配有不同难度的习题，帮助学生巩固提升.本书包含行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容，并特别加强了数学实验的教学环节.本书作为立体化教材，包含线下的书和 的服务两部分，其中 的服务是指书封底的二维码，读者通过微信扫码即可使用.本书可作为应用型本科院校非数学专业的线性代数课程教材，也可供对线性代数感兴趣的读者学习和参考.

本书为《高等数学学习指导与练习（上）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等基本理论与方法. 例题配置注重层次性和典型性， 按章节配有相当数量的习题， 各章还精心设置了较为丰富、有助于考研等需求的复习题，书末附有部分习题参考解答. 此外， 还附有线性代数应用实例与MATLAB在代数计算中的用法供学生进一步参考学习. 在概念的引入和内容的叙述等方面， 全书力求做到由浅入深、条理清晰、通俗易懂、易教易学.

本书为甬城教育名家论丛出版项目（一套七册）之一，作者结合其多年教学研究经验体会以及其公开发表在各级各类刊物上的二十余篇论文，分九个方面讲述论文写作背后的教学故事，语言生动而朴实，在讲故事中传播教学理念，在丰富的教学案例中阐释教育理论与教学原理。通过阅读本书，读者不仅能够知道数学应该如何教，而且也领悟到教学论文写作的要领。本书具有以下特点：1.具有很强的生动性与可读性；2.寓教育思想与教学故事中；3.适合青年教师阅读。

本书汇集了娱乐数学领域顶尖专家的作品，涉及领域有谜题、脑筋急转弯等，通过将数学解释与纸牌戏法、策略游戏、硬币问题等无缝对接，将有趣味的问题和解决方案呈现给读者，足以让数学家、数学爱好者脑洞大开，即使没有数学背景的读者也能从中得到启发。

本书系统地介绍了排序理论和动态规划理论方面的研究成果，讨论动态规划方法在解决排序与调度问题中的应用。