本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识就可以学习本书。全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于学习，书后还附有常见分布表。本书可作为研究生公共数学“数理统计”课程和数学类、统计学类本科生专业基础课“数理统计”的教学用书，也可供高年级本科生、教师与科研人员阅读参考。

本书根据应用型本科院校线性代数课程的 教学大纲及考研大纲编写而成.本书的特点是，淡化了定理的推导和证明，采取学生容易理解的方式叙述并配有不同难度的习题，帮助学生巩固提升.本书包含行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容，并特别加强了数学实验的教学环节.本书作为立体化教材，包含线下的书和 的服务两部分，其中 的服务是指书封底的二维码，读者通过微信扫码即可使用.本书可作为应用型本科院校非数学专业的线性代数课程教材，也可供对线性代数感兴趣的读者学习和参考.

本书为《高等数学学习指导与练习（上）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等基本理论与方法. 例题配置注重层次性和典型性， 按章节配有相当数量的习题， 各章还精心设置了较为丰富、有助于考研等需求的复习题，书末附有部分习题参考解答. 此外， 还附有线性代数应用实例与MATLAB在代数计算中的用法供学生进一步参考学习. 在概念的引入和内容的叙述等方面， 全书力求做到由浅入深、条理清晰、通俗易懂、易教易学.

本书对四维流形几何学的现代研究提供了清晰且易于理解的描述，是该领域的经典。书中对四维流形拓扑发展的主线进行了透彻的讲解——特别是四维流形的新不变量的定义——并且还对几何和全局分析的相关主题进行了广泛的处理。本书源自第一作者菲尔兹奖得主西蒙·唐纳森（S.K. Donaldson）在牛津大学1985年和1986 年的两份课程讲义，这些课程讨论杨-米尔斯理论在四维流形拓扑学中的应用。物理学中的杨-米尔斯理论可能有助于阐明四维流形几何中的深层问题，这一想法自 1984 年以来一直为数学家和物理学家的工作注入活力，并激发了许多令人兴奋的不同领域专家间的互动。这些结果对几何、拓扑和数学物理产生了深远的影响，并成为数学研究的主要动力。这个想法在很大程度上就归功于唐纳森爵士。全书的内容按两个目的组织起来。首要的目标是对这些新技术给出一个自足的综合处理，因为它们已经被应用于四维流形的研究中。第二个目标是把杨-米尔斯理论自身的一些发展，置于当代的微分和代数几何的框架中。不考虑拓扑上的应用，来自杨-米尔斯理论的想法自1970年代后期以来由众多数学家发展起来，已经指明了几何学的一个现代研究方向。本书作者尝试把这些想法中的一部分呈现出来，以期弥补教科书和研究论文间的差距。所有研究涉及该主题的数学和理论物理研究者都需要阅读本书。

研究从重新提出经济基本问题入手分析数字经济学与工业经济学的不同，将经济学基本问题，从工业时代的“数量-价格”的均衡与最优，拓展为数字时代的“品种-数量-价格”的均衡与最优，从而将差异化、多样化、异质性纳入均衡的核心。使质量、创新与体验由工业时代的边缘问题，发展为数字经济的核心问题。将数字经济与工业经济的核心区别，概括为异质完全竞争与同质完全竞争的区别，改变了经济学以同质完全竞争为核心的体系。全书分初级、中级、高级三个不同层次，对均衡理论、需求理论和供给理论，进行了系统的数理分析。初级解释，以现有垄断竞争理论在差异化层面分析数字经济的均衡逻辑；中级解释，基于内生品种的D-S模型在多样化层面分析数字经济的均衡逻辑；高级解释，基于“品种-数量-价格”广义均衡理论在异质性层面分析数字经济的均衡逻辑。研究得出拉姆齐定价为数字经济广义最优的结论。

本书是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis， EDA）提出者、“数据科学之父” 约翰·图基（John Tukey）的经典著作，书中尤其强调对数据分析采取更灵活态度以及仔细探索数据以了解其中可能包含哪些结构和信息的重要性。探索性数据分析是现代数据科学的鼻祖，建立了数据科学的关键基础。

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本书是统计领域无可替代的经典教材，由两位美国国家科学院院士师徒约翰·图基（John Tukey）和弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller）共同撰写。书中既强调进行有效数据分析所需的一系列哲学态度，也传授能使其展现力量的实用技术。这本书会促使学生思考，并且会教学生如何思考手头的数据，然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。

本书是沙法列维奇代数几何基础教程的第１卷。本书作者沙法列维奇是当代著名数学家，被誉为苏联数学三巨头之一，他建立了为世人瞩目的苏联代数几何和代数数论学派。他的代数几何基础教程（俄文版1972年初版，英文版1977年初版）问世五十多年来，历经三版修订，一直被视为一部重要的代数几何经典名著。与同类教材相比，该教程内容全面详尽，注重给出抽象理论的几何背景和起源，并配有充分反映几何本质的实例和图解。本书所需预备知识仅限于代数基础，是高年级本科生和研究生学习代数几何的首选教材。该教程的第３版分为两卷，第１卷讨论射影空间中的簇，第２卷讨论概形和复流形。