随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求。本书包括概率论和数理统计两部分内容。具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书结构清晰、逻辑严谨、讲述详细、通俗易懂、例题多样、习题丰富，既便于学生自学，也易于教学，可供高等院校工科类各专业的学生使用。

在这本书中，主要研究了一些线性矩阵方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本书提出线性矩阵方程的两类算法（有限迭代算法和MCGLS迭代算法）并推广到耦合算子矩阵方程上，同时把线性矩阵方程的一般迭代解推广到约束解，这两类算法的各章节之间密切相关并层层递进。最后，本书给出了几类线性矩阵方程的解析算法，推广了国外专家的已有结论。

《数学实验（MATLAB版）（第5版）》是在贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的要求精神及第4版的基础上，按照丁科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”，并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神编写的，全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解数学实验的内容。《数学实验（MATLAB版）（第5版）》全书共7章，首章是绪论；第2-5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验；第6章是综合实验；第7章是数学建模初步，每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合，达到理论与实践的统一，便于读者学习和上机实验，每节后面有“练习题”，每小节（或节）的例题（或实验）前有简要的“实验目的”，并在附录中有MATLAB的基本操作。《数学实验（MATLAB版）（第5版）》理论系统，举例丰富、新颖，讲解透彻，难度适宜，可作为高等院校各专业“数学实验”或“建模竞赛”课程的教材或参考书，也可以穿插在“高等数学”“线性代数”和“概率论与数理统计”课程中同步使用，并可供广大自学者学习和参考。

本书是在第2版的基础上，结合当前应用型本科院校教学情况修订的。全书共分10章，第1—5章是概率论部分，包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；第6—10章是数理统计部分，包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。每章各节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录（数学建模及大学生数学建模竞赛简介、概率论与数理统计实验简介、概率论与数理统计附表）。本书可供高等院校（特别是应用型本科院校）数学类、统计类等有关专业作为教材使用，还可供科技工作者和广大师生参考。与本书配套的《概率论与数理统计教程习题解答》已经出版，它对学生学习、复习以及对教师备课、授课会有所帮助。

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。 数学家、物理学家、复杂系统科学家、网络技术专家、土木工程师、数据科学家、城市规划师都可以阅读本书。

本书以人力资源社会保障部印发的《技工院校数学课程标准（2016）》为依据，根据技工院校的教学特点，在充分调研和吸收一线教师意见的基础上编写而成，供教师在教学中参考。本书内容面向应用型、技术技能型人才培养，注重学生职业技能、职业素养和数学学科核心素养的提升。为满足不同年级和不同专业类别教学的需要，本书分为两个部分：第一至第七章为中级工部分，第八至第十六章为高级工部分，每一章分别对应生物制药专业、数控专业、机电专业、汽车商务专业、电气专业等，定向为专业学习和岗位工作服务。“在工作中学习、在学习中工作”是技工教育需秉持的理念。推进工学一体化，就是着力实现从知识灌输向能力培养转变、从课堂教学向生产教学转变、从书本教学向实践教学转变。本书通过设置个性化、多样化的实践栏目，促使学生综合运用数学知识技能处理专业、生活和未来工作中的问题，提高判断能力和解决实际问题的能力。同时，每个知识点都有思想政治元素的融入，促使学生养成实事求是、积极进取的精神，展现“大国工匠”的风采。此外，本书每个章节均有对应的知识点、教学建议和学习背景，帮助教师更加直观地把握教学重点。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等专业本科生的“运筹学”或“ 化方法”实验课程的教材或参考书，也可作为管理类、经济类及工科类专业本科生“运筹学”实验课程的教材或参考书，还可作为相关专业研究生的实验教材或参考书，或者作为“数学建模”课程的参考书或辅导教材；对于从事相关专业的工程技术人员和经济管理人员，本书介绍的各种软件的使用和操作方法也可为其提供帮助。

《高等代数》综合了作者多年的教学实践和研究成果编写而成。目的一是为一本普通高校本科数学专业及相关专业基础课提供合适的教材，二是作为部分专业研究生课程教材。主要内容有多项式理论、 矩阵理论初步、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩、多项式环上矩阵、线性映射与双线性函数。本《高等代数》力求深入浅出，通俗易懂，使代数抽象内容具体化；使内容知识体系科学严谨，力求体现教学合理顺序；在讲授数学问题时，着力展示数学思想与方法。精选例题、习题，适合教学之用。

本书为《高等数学学习指导与练习（下）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书主要讲述模糊集与粗糙集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集，覆盖粗糙集，多粒度粗糙集。应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用，以及粗糙集在相关领域中的应用实例。本教材注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值。本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用。