本书为《高等数学学习指导与练习（上）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等基本理论与方法. 例题配置注重层次性和典型性， 按章节配有相当数量的习题， 各章还精心设置了较为丰富、有助于考研等需求的复习题，书末附有部分习题参考解答. 此外， 还附有线性代数应用实例与MATLAB在代数计算中的用法供学生进一步参考学习. 在概念的引入和内容的叙述等方面， 全书力求做到由浅入深、条理清晰、通俗易懂、易教易学.

数字经济已成为全球经济增长的新引擎，同时也给传统的市场环境、产业结构乃至社会生态带来冲击和挑战。本书基于制度经济学分析范式，结合数字经济本身的特征与实践，尝试从营商环境、反垄断、数据治理和收入分配等角度全面探究数字经济“在发展中规范，在规范中发展”的问题，以期为平台经济大显身手提供一定的理论支撑和政策启示。

近年来，中国的数字基础设施正加速从一线城市铺开到广大乡镇，在农业、工业、服务业等各个产业中发挥着愈发重要的作用。数字经济的蓬勃发展，持续为中国经济转型升级提供巨大的想象空间。 静水深流，数字经济的力量在无形中改变生产方式的同时，也深刻融入了人们生活的方方而而。本书从消费、产业、就业、社会、公益五个领域，以丰富的数据和翔实的案例记录数字经济时代人们生活的变迁，浓缩反映中国社会经济发展过程中那些细微但激动人心的美好变化。

近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。

在了解这个世界的过程中，现实经常会挑战我们的感官和直觉，让我们震惊不已。这时，数学就像一把雨伞，当撑开这把雨伞时，我们仿佛进入了一个奇特的境界，有了迈向真相、行走在谜团中的勇气；当收起这把雨伞时，我们会发现自己的认知已大不一样，所谓的“理所应当”和“显而易见”将被摒弃，现实背后隐藏的真相将带来巨大的启发。这就是数学的力量。从代数、几何到相对论，从温度计到黑洞，作者用简洁而生动的笔触阐释了如何更好地思索、观察与理解世界。让我们带上好奇心，撑开数学这把大伞，在宇宙的奥秘中漫步，体会解开疑惑后，如雨过天晴般的愉悦。

本书主要对数学物理方法的相关知识进行了介绍，以物理问题为背景，把数学理论、求解方法与物理问题这三者有机结合。分两篇进行了介绍：第一篇介绍了复变函数的基本内容，包括解析函数、共形映射、柯西积分公式、洛朗展开、留数定理等。第二篇介绍了数学物理方程的基本内容，包括常微分方程的级数解法、施图姆-刘维尔理论、分离变量法、贝塞尔函数、勒让德函数、格林函数理论和变分法。

本书在理论方面以韦伊定理为目标，介绍有限域上平面代数曲线的几何、数论与代数性质和概念。韦伊定理是几何、数论和代数的结合，这种结合发展出纯粹数学的一个新的交叉分支：算术代数几何。本书意图帮助莘莘学子了解和掌握有限域上的代数曲线理论，使代数曲线理论成为研究通信中各种问题的有力的数学工具。 本书分为预备知识、代数曲线的理论、代数曲线的应用三部分。预备知识部分介绍抽象代数知识；理论部分包括射影直线理论、一般代数曲线理论、函数域算术及zeta函数理论；应用部分主要涵盖编码、密码的几个主要应用。 本书既可作为数学、信息科学或其他相关专业的研究生教材，也可作为相关领域中的教学、科研人员以及工程技术人员的参考书。

结构混合试验是将物理加载试验和数值模拟相结合来评估大型复杂土木结构地震反应和抗震性能的有效试验技术。本书较系统地阐述了土木工程结构混合试验模型更新方法基本理论主要研究成果。本书共7章。第1章概述了模型更新混合试验方法研究展;第2章论述了基于多步恢复力反馈的Runge- Kutta算法;第3章论述了基于神经网络在线模型更新方法;第4章论述了基于UKF模型参数更新方法;第5章论述了基于AUPF模型参数更新方法;第6章论述了基于模型更新的子结构拟静力混合试验方法;第7章论述了多尺度模型更新混合试验方法。

本书对原子光谱和分子光谱的相关理论进行了介绍，重点介绍了原子光谱和分子光谱的产生原理及其测量与应用。本书内容包括绪论、辐射场的吸收和发射、原子光谱、光谱仪器、分子对称性、分子光谱基础、双原子分子的转动光谱和振动光谱、拉曼光谱、电子光谱、核磁共振谱等。本书可作为光电信息科学与工程专业及应用物理专业的本科生教材，也可以作为光谱学相关专业学习和讨论的参考书。