数学方法论主要研究和讨论数学的思想方法、数学的发现发明与创新的法则，以及数学的发展规律，是数学发展的一个必然结果。本书内容涵盖数学方法论研究对象的各个方面，从数学的本质入手，阐述具体的数学思想方法，以及数学家的发明创新活动和数学的发展规律，并结合中小学数学教育讨论数学方法论在中小学数学教学中的意义和作用。本书既可作为高等院校和师范院校数学相关专业学生的学习用书，又可作为中小学数学教师和数学爱好者的参考书

本书为周静、董春芳主编的《实用高等数学教程》的配套练习册。每章内容由习题和参考答案组成。本书可供高职高专院校各专业的学生学习使用。

本书依据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》和秉持为专业课服务的理念编写而成，以培养学生的基本学习能力为目的，重基础，轻技巧，保持必要的严谨性，并且对一些高等数学教学中常见的概念上的漏洞进行了弥补。本书内容包括集合与函数、极限与连续、导数与微积分、定积分与不定积分、一元微积分应用、概率与统计初步、线性规划模型等共7章。本书适用于高职院校各专业学习使用。

内容简介奥数并不是数学解题技术的集合，而应是增进数学教育的一个体系，这是作者一直以来的一个理念。一个优秀学生要能灵活并严谨地思考问题。逻辑推理能力只是一个基本功，还要有能从直觉出发直击问题核心的能力。要能通过预测、归纳、想象、构造和设计来实现自己的创新性想法，并能在具体与抽象之间随意切换。这些都是本书作者希望通过奥数训练来让学生提升的能力。作者原是复旦大学数学系教授，后移居新加坡。这套书是根据作者在新加坡维多利亚初级学院、华侨中学、南洋女中、德明政府中学等名校教授了几十年的数学奥林匹克培训课程讲义改编而成的。其范围和深度不仅涵盖和超出了通常的数学教学大纲，而且还介绍了现代数学中的各种概念和方法。整套教程共4卷，初中、高中各2卷，每一卷包含15讲，每讲都以概念、理论和方法为核心，再举8―10个例题来进一步解释和丰富这些核心思想并表明它们的应用，每一讲还留有适当数量的题目以供读者练习和测试，这些题目选自中国、美国、俄罗斯、德国、英国、爱尔兰、罗马尼亚、匈牙利、保加利亚、波兰、白俄罗斯、波罗的海地区、摩尔多瓦、克罗地亚、斯洛文尼亚、希腊、意大利、巴尔干半岛、土耳其、新加坡、日本、韩国、越南、泰国、印度、伊朗、澳大利亚、新西兰、加拿大、哥伦比亚等世界各地的数学奥林匹克竞赛真题。本套书可作为数学奥数课程的教材，也可供优秀学生自学使用，或作为相关教师和研究人员的参考书。本套书的另一大特点是用英文写成，帮助读者了解数学研究是如何去专业表达的，与国际接轨，助力更多的年轻读者在未来走上科学研究之路。

聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率离，已成为数据挖掘领域和机器学习非常具有潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，《面向大数据聚类分析的CFS算法》提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法，以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。

《统计机器学习及Python实现》主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。

◎内容简介 本书可视为《数学挑战集》的续篇，由IMO美国队领队和主教练蒂图·安德烈埃斯库（Titu Andreescu）与IMO罗马尼亚队教练博格丹·埃内斯库（Bogdan Enescu）共同编写。与《数学挑战集》风格一致，300道挑战性问题分为“代数”“几何与三角”“数论与组合”三大类，每一大类又分为八、九个专题，每个专题中将相关问题巧妙地编织在一起。通过专题学习让洞见逐渐成为技巧，技巧慢慢成为方法，方法最终演变为“无招胜有招”式的融会贯通！书中还提供了历史性解读与评注，以激发进一步的探究。贯穿全书的重点是鼓励读者从重复练习和记忆算法转向开放式问题的创造性解决方案。另外，英文著作能帮助读者了解数学研究是如何去专业表达的，与国际接轨，助力更多的年轻读者在未来走上科学研究之路。

◎内容简介 本书是IMO美国队领队和主教练蒂图·安德烈埃斯库（Titu Andreescu）和他的得意门生、后来也成为奥数教练的拉兹万·吉尔卡（Rǎzvan Gelca）共同准备的用于美国奥数国家集训队培训的挑战性问题集锦，书中的内容是专门为学习而精心组织的。近350道挑战性问题分为“几何与三角”“代数与分析”“数论与组合”三大类，每一大类又分为十个专题，每个专题中将相关问题巧妙地编织在一起。通过专题学习让洞见逐渐成为技巧，技巧慢慢成为方法，方法最终演变为“无招胜有招”式的融会贯通！书中还提供了历史性解读与评注，以激发进一步的探究。贯穿全书的重点是鼓励读者从重复练习和记忆算法转向开放式问题的创造性解决方案。另外，英文著作能帮助读者了解数学研究是如何去专业表达的，与国际接轨，助力更多的年轻读者在未来走上科学研究之路。 《数学挑战集》还有一本续篇《数学珍宝集》，由蒂图·安德烈埃斯库和IMO罗马尼亚队教练博格丹·埃内斯库（Bogdan Enescu）共同编写。

◎内容简介 普特南数学竞赛（The William Lowell Putnam Mathematical Competition）创办于1927年，是世界上最负盛名的大学生数学竞赛。普特南竞赛的桂冠获奖者（Putnam Fellows）中包括后来的菲尔兹奖得主约翰·米尔诺（John Milnor）、戴维·芒福德（David Mumford）、丹尼尔·奎伦（Daniel Quillen）和诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼（Richard Feynman）、肯尼斯·威尔逊（Kenneth Wilson）等。通过尝试解答普特南数学竞赛试题，读者可以逐渐将其中学层面数学的解题思维转变为高等数学的解题思维，直至做数学研究的思维方式。本书中也包括不少国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的试题，以及各国选拨奥数国家队的赛题，这些题目背后往往有着更为深刻的数学背景。本书以一种循序渐进的方式帮助学习者提升自己的数学能力。另外，英文著作能帮助读者了解数学研究是如何去专业表达的，与国际接轨，助力更多的年轻读者在未来走上科学研究之路。

本书适用于高等院校读者同步学习《高等数学》教材课后习题、学期总体复习以及备考硕士研究生入学考试时使用。