本教材主要以统计学的理论与方法为基础，以数据为中心，结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法，主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。教材的编写主要围绕统计学的内容展开，包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。教材编写特点体现在如下三个方面：一是每章开始都有一个“实践中的数据分析”作为该章展开的引子，以问题导向吸引读者的学习兴趣；二是内容相对全面并且用了大众化的分析工具（EXCEL）作为分析数据的工具，促进教材的理论性和实践性的高度兼容；三是每章后增加一个“小知识”，介绍大数据背景下数据分析的现状和趋势，有利于学生在知识上的拓展。

数是如何出现的？早期那些五花八门、千奇百怪的计数文字，如何变成了通用的阿拉伯数字？是谁发明或发现了代数？运算的规则是怎样建立的？几何是怎样出现的？几何与代数有着什么样的紧密关系？本书带您回到远古、中古、近代，为您讲述几何与代数画卷中的一个个小故事，认识故事中的主角：他们出现在从远古到十八世纪的历史长卷里，有着各异的背景、身份和个性；他们生活在世界上不同种族集居的地区，生存的环境大多很恶劣——或战火弥漫，或饥病蔓延，或陷于阴谋处于动乱，数千年的历史进程，和平只是难得的瞬间……他们历尽磨难，但执着地思考、探索、追寻。他们中间，虽然有罕见的天才，但很多并非专业的数学家，更多的，甚至连名字也没有留下来。正是他们一砖一石、一代又一代的努力，为现代数学这座精美富丽的殿堂搭建起坚实的地基！

本书内容主要包括点集偏差的基本概念和主要性质、低偏差点集的构造、偏差上界和下界估计的常用方法、点集偏差的精确计算公式、点集离差的基本结果，以及点集偏差和离差在拟Monte Carlo方法中的一些应用，如具有数论网点的多维求积公式的构造、多维数值积分的格法则、函数最大值近似计算的数论方法等；还给出了一些新进展。

本书的目标是发展一个关于振动和波的统一的数学理论。例子来自离散机械系统的物理学，连续的气体、流体和弹性固体，电子电路，电磁波，光学系统，最后是量子力学系统。假设本书的读者对物理定律有基本的了解，比如他们可能是从标准的两学期的介绍性大学水平的调查课程中获得了相关知识。我们还假定读者熟悉大学水平的数学知识，包括代数、三角学、线性代数、常微分方程和偏微分方程。本书的一个不同寻常的特征是对振动和波的传统复表示的介绍被推迟到了绝对必要时（在讨论量子力学波时）。这样安排的原因是，尽管振动和波的复表示极大地方便了计算，但它（至少在最初）是发展对此类现象的物理理解的重大障碍。作者认为，在尝试使用更方便、更抽象、更复杂的表示之前，学生应该先彻底地理解如何用正则三角函数来表示振动和波。本书只讨论控制微分方程是线性的那一类振动和波。在大多数物理系统中，这意味着对相对低幅度现象的限制。作者抵制住了讨论非线性振动和波的诱惑，主要是因为这种现象需要用一种与描述线性振动和波完全不同的数学分析来讨论，而本书的重点是主题的数学统一性。

本书较全面地讲述了超越数论的基本结果和主要方法，包括Hilbert第七问题的解，指数函数、对数函数、椭圆函数、E函数、Mahler型函数等重要函数类的超越性质，以及数的分类和超越性度量.通过这些基本结果给出了GelfondSchneider方法、Baker方法、Siegel-Shidlovskii方法、Mahler方法及逼近方法等超越数论基本方法。

本书是一部英文的数学分析专著，中文书名可译为《数学分析中的前言话题》，本书的主编有两位，一位是迈克尔.鲁然斯基（Michael Ruzhansky），英国人，帝国理工大学数学系教授，另一位是希曼.杜塔（HemenDutta），印度人，印度高哈蒂大学数学系助教。

本书全面、系统地论述了马田系统的基本理论及其拓展和应用， 是作者长期从事马田系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶， 展示了作者在马田系统领域研究的**成果. 《BR》全书共8章， 第1章和第2章介绍了马田系统的产生、发展动态和基本理论. 第3章～第6章介绍了马田系统的4种拓展版本， 分别为区间马田系统、度量马田系统、弱监督马田系统和核马田系统. 第7章介绍了4种马田系统的拓展版本在贫困识别领域的应用. 第 8 章介绍了马田系统在多属性决策领域中的应用.

本书源于科学讨论，这也决定了它以独特的结构呈现，旨在展示科学的真谛：物理学没有永恒的真理，而是需要持续不断的质疑和讨论来推动其发展。 第一章汇聚了数学家、理论物理学家、实验物理学家和哲学家的广泛讨论，探索科学的本质及其发展。这一章开阔了思维的视野，让人们意识到科学是一个充满挑战和探索的领域。 第二章专注于量子场论的详尽介绍，深入解析其在标准模型中的重要性。这一章提供了量子场论的专业化知识，有助于读者更好地理解其在基本粒子物理学中的应用。 第三章的注释部分包含了大量的文献和历史知识，为读者提供了进一步深入了解相关领域的资源。这些注释的内容非常珍贵，可以进一步拓展读者对科学发展历程的理解。 通过阅读本书，读者将能够体会到科学界对问题的多元观点，并了解到科学是一个不断演进和前行的领域。本书的目标是促进持续的质疑、思考和讨论，推动科学的创新和进步。

本书就是一部原版引进的专门讲拓扑方法的数学专著，中文书名或可译为《微分方程与包含的拓扑方法》。本书一共有三位作者，第一位是约翰.R.格雷夫（John R.Graef），美国人，田纳西大学查塔努加分校的数学教授，此前曾在密西西比州立大学任教。第二位是约翰尼.亨德森（Johnny Henderson），美国人贝勒大学杰出的数学教授，曾在奥本大学和密苏里科技大学担任教职，是美国数学学会的初始成员。第三位是阿卜杜勒加尼.奥哈比（Abdelghani Oushsb），阿尔及利亚人，阿尔及利亚吉拉利.利亚贝斯大学西迪贝尔数学实验室的数学教授。

本书第1 章是偏微分方程基础， 第2 章是自由边界问题基础。有基础的读者可以直接看第3章。第3 章和第4 章都是美式和选择类的期权定价， 在随机分析中对应最优停时， 在自由边界问题中对应障碍问题， 第4 章比第3 章要难一些。第5 章是投资消费问题， 在随机分析中对应（奇异） 随机控制， 在自由边界问题中对应带梯度约束的变分不等式， 第5章还引入了对偶变换从而将一个特殊的完全非线性方程化为线性方程。 第6 章是信用等级变换评估， 看似普通的偏微分方程（不是变分不等式）， 其中也隐含着自由边界问题。 本书的读者可以是从事金融数学或偏微分方程研究的研究者和研究生， 甚至是高年级本科生， 还可以是金融业界遇到相关问题的从业者。 它既可以作为研究生教材，又可以作为相关领域工作者的扩展读物。阅读本书的读者需要具备基础金融知识、简单的随机分析以及偏微分方程方面的知识。