岩泽理论是数论中一个很漂亮的理论，它建立了解析对象与代数对象之间的深刻联系。岩泽在分圆域的情形创建此理论，而后它被成功应用于带复乘的椭圆曲线中，本书是关于这一理论的一般介绍。本书前两章的主要内容包括形式群与局部单位，Manin-Vi？ik和Katz的p进 L 函数。后两章分别探讨了它们在类域论以及在Birch-Swinnerton-Dyer （BSD）猜想中的应用，尤其是第四章给出了Coates-Wiles定理和Greenberg定理的完整证明。本书基本上是自洽的，读者需要对代数数论和椭圆曲线的基本结果比较熟悉。近三十年来，椭圆曲线的岩泽理论发展迅速，积累了大量成果，其中对精确形式的BSD猜想有深刻的应用。本书对了解这些发展提供了一个基本的路径。

许多人认为数学离我们很远，除了买菜根本用不着。但他们错了。在英国，280万数学科学从业者一年就为经济贡献了2080亿英镑——也就是说，10%的劳动力贡献了16%的经济产值。 为什么公众对数学的认识与现实之间存在如此巨大的鸿沟？作者在书中探讨了这个问题，并从政治、医疗、气候、出行、娱乐、信息安全、智能生活等多个角度切入，展示了在日常生活的背后，数学如何以令人惊讶的方式发挥着至关重要的作用。

本书以Python软件为基础，结合编者多年的数学实验课程教学实践编写的，内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、MonteCarlo模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容，既有对算法数学原理的详述，又有案例和配套的Python程序。本书含有Python快速入门基础，可以帮助Python零基础的读者快速掌握Python语言。

本书介绍动态经济模型的时标建模与分析. 主要内容有时标Solow模型、时标Ramsey模型、时标蛛网模型、时标乘数-加速数模型、时标通货膨胀和失业关系模型、时标上的行为经济学理论等. 本书试图通过尽可能多的动态模型时标分析的呈现， 帮助读者快速了解时标与动态经济学交叉的研究前沿.

本书由数学通俗文章和讲话的讲稿等组成， 此外还有一篇关于数学史的翻译文章和一个座谈会实录. 数学通俗文章的主题有： 数学概述， 数学的意义;对称; 几何——从熟悉到陌生; 基础数学的一些过去和现状; 数学——简单与高深; 朗兰兹纲领寻根之旅; 黎曼猜想——引无数英雄竞折腰; 简说代数; 表示， 随处可见; 几何表示论; 卡兹旦-路兹蒂格理论： 起源、发展、影响和一些待解决的问题. 翻译文章是韦伊的“数学史： 为什么， 怎么看”. 讲话的讲稿主要包含作者在一些纪念、庆祝、任职、卸任等公开场合上的讲话讲稿. 座谈会实录说的是2014 年作者与怀化学院本科生座谈的记录.

本书为《代数学教程》第五卷，主要讨论我们熟悉的那些多项式：一般域上的多项式、有理数域上的多项式、实数域上的多项式、复数域上的多项式以及多个未知量的多项式等.编者从数学结构的角度出发，以新颖的论述方式讲述了每一类多项式的构造及其性质，用代数观点来叙述全部理论.本书适合高等院校理工科师生及数学爱好者阅读.

本书共4章，介绍了群论基础、环论基础、域论基础、伽罗瓦理论的相关知识.本书适合高等学校数学相关专业师生及数学爱好者阅读参考.

国家出版基金项目——《丢番图逼近与超越数》中的一册；“十四五”国家重点出版物出版规划项目——《基础科学基本理论及其热点问题研究》中的一册。本丛书是我国顶尖数论学者朱尧辰先生在其退休之后持续了近20年时间对丢番图逼近与超越数这两个数论密切关联的重要分支进行的系统总结，为我国第一套丢番图逼近与超越数方面的重要著作，其中包含了作者毕生的重要研究成果，也吸收了国内外最新研究进展。本书着重讲述超越数论中的代数无关性理论的一些重要结果，包括Nesterenko方法及其对于Ramanujan函数和Mahler函数的应用，零点重数估计，π，eπ的代数无关性，以及Philippon代数无关性判别法则等；还给出Liouville数、广义Mahler级数、代数系数缺项级数、三角级数和Mahler函数的值的代数无关性结果与相关的逼近方法和其他经典方法。

本教材主要以统计学的理论与方法为基础，以数据为中心，结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法，主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。教材的编写主要围绕统计学的内容展开，包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。教材编写特点体现在如下三个方面：一是每章开始都有一个“实践中的数据分析”作为该章展开的引子，以问题导向吸引读者的学习兴趣；二是内容相对全面并且用了大众化的分析工具（EXCEL）作为分析数据的工具，促进教材的理论性和实践性的高度兼容；三是每章后增加一个“小知识”，介绍大数据背景下数据分析的现状和趋势，有利于学生在知识上的拓展。

本书共有五章，内容包括集合及其运算，关系·映射，基数理论，序型理论，策梅罗与弗伦克尔的公理系统.本书适合大学师生及数学爱好者阅读参考.