本书以数学游戏方式进行逻辑和推理挑战，包含不同难度和主题的数学游戏，如数字、字母、序列、几何、逻辑、计数、国际象棋，还有一些数学史。有作者独创游戏，也有经典游戏，同时收录很多了小众数学游戏，这在大部分图书中都很不常见。还附有详细的解谜步骤和答案。无论数学基础如何，都可以在本书中找到乐趣。

一、本章内容概览：对本章知识进行简要的概括。二、本章知识图解：用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系，以便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。三、本节内容讲解：包含本节考查要点、教材知识全解、典型例题解析三大模块。1.本节考查要点：对本节出现的知识点简洁而全面的梳理。2.教材知识全解：用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题以及各类考试中经常考查的重要知识点；3.典型例题解析：这一部分是每一节讲解中的核心内容，也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点归纳为一个个在考试中可能出现的基本题型，然后针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，使您对每一个知识点扎实掌握，并能熟练运用在具体解题中。可谓基础知识梳理、重点考点深讲、联系考试解题三重互动、一举突破，从而获得实际应用应试能力的全面提升。例题讲解中穿插出现的“思路探索”、“方法点击”，更是巧妙点拨，让您举一反三、触类旁通。四、本章整合：包含本章知识总结、考研真题精析两大模块。1.本章知识总结：对本章所学的知识进行系统的回顾，帮助读者更好的复习与总结。2.考研真题精析：针对每一个基本题型，精选最新研究生入学考试真题，做了精心深入的解答。五、教材习题详解：对教材里各章节全部习题作详细解答，与市面上习题答案不全的某些参考书有很大的不同。在解题过程中，对部分有代表性的习题，设置了“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法；安排有“归纳总结”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。有的习题还给出了一题多解，以培养读者的分析能力和发散思维能力。

一、本章知识图解：知识结构图揭示出本章知识点之间的有机联系，便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。二、教材知识全解：梳理本节知识点在各类考试中经常考查的重要知识点，用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题。三、典型例题解析：作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点，归纳为一个个的在考试中可能出现的基本题型，并针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，可谓基础知识梳理、重点考点深入讲解、联系考试解题三重互动、一举突破。四、本章整合：本章知识总结系统回顾本章知识，帮助读者更好的复习与总结；考研真题精析针对每一个重点题型，精选最新研究生入学考试真题，精心深入的解答。五、教材习题详解：对教材里该章节全部习题作详细解答，在解题过程中，对部分有代表性的习题，设置“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法；“方法点击”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。

本书是对当今国内部分数字法治和数字法法学权威研究者演讲内容，以及部分校内外学者访谈内容的汇编整理，是山东大学法学院“数据法学高端论坛”的重要成果。其具体内容既涉及宏观理论又涉及微观操作，对数字法学相关内容从不同角度进行了详细阐述。从数字法治基础理论入手，对数字社会的法律规制、数字社会的法治化治理、面向数字法治的时代转型等进行论述，试图全面回应现代法治向数字法治转型升级过程中出现的问题，提出通过加快规制理念的更新转型、推进规制体系的重建和加强规制方式的探索来应对挑战和风险。

基本解方法最早由V.D. Kupradze 在文章Potential methods in elasticity J.N.Sneddon 和 R.Hill （Eds）， Progress in Solid Mechanics， Vol.III， Amsterdam， pp.1-259， 1963 中提出。自 1963 年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有对基本解方法的分析。本书中，给出基本解方法的数值算法、特点，主要着力于建立其误差和稳定性的理论分析。 本书中的严格分析（以及源节点的选择）为MFS提供了坚实的理论基础，使其成为偏微分方程（PDE）的有效且称职的数值方法。内容源于作者已经发表的论文，本书介绍了MFS的基本和重要要素。

本册内容包括函数的极限与连续性、一元函数微分学、一元函数积分学和微分方程四章， 每章分成教学基本要求、内容复习与整理、扩展与提高、释疑解惑、典型错误辨析、例题选讲和配套教材习题参考解答七个部分. 内容讲解力求深入浅出， 条分缕析， 逻辑严谨， 突出思想性、知识性、直观性.

"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计（英文）》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生“概率论与数理统计”课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。"

书主要包含以下内如：**化问题的简介，凸分析基础，无约束优化的理论及线搜索算法框架，信赖域算法，线搜索收敛性分析及收敛速度分析，半光滑牛顿算法，共轭梯度算法，约束优化理论及延伸理论，罚方法，增广拉格朗日算法及算法在实际问题（支持向量机模型、超图匹配）中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题，并通过对应用问题使用优化算法，让学生看到优化理论与实际数据的结合，将知识点以全方位的立体感呈现给学生。

离散优化是现代应用数学的一个重要分支，属于数学与运筹、优化、统计、数据分析等多个交叉领域的范畴。离散优化问题存在于现实世界的各个角落，目前人工智能、数据科学、网络安全等新兴学科和领域的急剧发展，也促使了大量大规模离散优化问题的诞生，由此也带来了离散优化领域新的发展和挑战，离散优化领域得到越来越多的重视和关注。 本教材在编者历年讲授的讲义基础上，整理完善而成，其中包含了离散优化领域的经典问题和基本理论方法，每章相对独立，又有关联，便于教师讲授和学生学习。书中包含了大量例题和习题，有理论的证明，有程序的实现，也有书中例题和算法的延伸，适合不同专业学生有针对性的选做。编者也做了大量的调研和专家咨询，相信本书必将得到数学、应用数学、运筹学、数据科学、统计学、人工智能、计算机科学、网络安全、计算生物学等多个领域学生的青睐。

随机平均法是研究非线性随机动力学最有效且应用最广泛的近似解析方法之一。本书是专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30年来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin院士和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结。本书论述深入浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握本书内容。