本书主要介绍了三角函数的相关知识，并配有一定数量的习题供读者练习。本书共5章，分别介绍了三角恒等变换、三角函数的图象及性质、解斜三角形、三角不等式、三角法。本书有如下特点：帮助学生夯实基础，通过知识精讲、典例剖析、归纳小结，落实基础知识；帮助学生培养逻辑推理能力，精选逻辑性强的综合题，启迪学生的思维，开阔学生的思路，落实数学思想方法的学习。引导学生关注数学应用、崇尚思维创新，从而走向成功。本书适合对数学有浓厚兴趣的学生和对相关知识感兴趣的教师参考阅读。

本书首先介绍了一道数学竞赛题的解法，其次详细介绍了最佳逼近多项式、多元函数的三角多项式逼近、在具有基的Banach空间中的最佳逼近问题、变形的L1有理逼近等相关知识，在附录中还介绍了第十一届全国大学生数学竞赛决赛的情况.本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

本书主要讨论了代数问题中经常出现的十个主题，每一章都以简短的介绍开始，其中包括一些示例，帮助读者掌握所提出的问题及解法的主要思想。全书分为两部分，第1部分讨论了二次函数，柯西不等式，代数式的极大、极小值问题，复数，拉格朗日恒等式及其应用等内容，并给出相关问题；第2部分为第1部分的所有问题提供了解答。本书的目标受众包括所有正在接受数学竞赛培训或希望提高代数技能的学生，同时也欢迎数学爱好者参阅。

经济学的理论云谲波诡、积厚流光。《数字经济简论》作者回顾主流经济学历史和思想的演变过程，发现自然科学起源于自然哲学、社会科学起源于社会哲学，两者本来就有不尽相同的哲学基础和逻辑框架。经济学恰恰超越自然界基本原理的管辖范围，至今人们对经济学的认知仍然停留在表面，无法深入内在，更无法完整获得关于经济体系演变的一般规律。数字经济学是复杂经济学的基础物理层，以智能化算法应用于海量数字资源、驱动对经济问题进行科学化与规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科，其本质特征是具有动态循环结构的多节点、多层次的智能化网络与映像。更广义地讲，经济学与其抽象反映的经济体系以及社会学和社会体系是包含每一份资源（自然资源、人造资源、人）在内具有时空循环结构的多节点、多层次自发涌现智能的复杂性网络与映像。经济学的“奇点”正在到来！复杂性思想将大大拓展科学的边缘，我们对世界的认知从简单还原论到复杂整体论、从静态到动态、从因果到关联、从线性到非线性、从均衡到非均衡、从确定性到不确定性、从无生命体到生命体、从孤立事物本身到时空思维网络，逐步加深。数字革命将导致主流经济学的理论转轨，重新构筑主流经济学的研究范式。《数字经济简论》分为上下册，共五篇13章：第一篇是基础篇，包括绪论、大数据时代、经济学革命，介绍主流经济学的背景知识、数字经济学的观点框架；第二篇是微观篇，包括需求和供给、市场和竞争、群体和公平，从微观视角介绍效用与效率、交易与匹配、市场自组织机制、个体决策与群体行为、商业价值、分配差距与教育公平；第三篇是宏观篇，包括通货膨胀与失业、收入增长与波动、大国崛起与治理，从宏观视角介绍货币和金融危机、增长新动能和波动新冲击、民富论思想和公民治理、政策协调和适度干预；第四篇是产业篇，包括智能制造、智慧城乡，从中观视角介绍产业转型与智能工厂、物联网与区块链、景观设计与智慧农业、交通网与医疗链；第五篇是算法篇，包括团队思想涌现、自然语言处理，介绍个体规则和最优化问题、知识图谱和多模态模型。

本书主要研究如何通过新型函数近似技术提升大规模强化学习器的性能。本书首先分析了传统的函数近似技术，如Tile编码与Kanerva编码在处理大规模问题性能不佳的原因，即原型冲突与不均匀的原型访问频率分布。为了解决这些问题，本书分别应用自适应Kanerva函数近似、模糊逻辑函数近似与基于粗糙集的函数近似等方法对强化学习中的函数近似方法进行改进。本书还将以上函数近似方法分别应用于强化学习中不同难度的捕食者－猎物追逐问题与认知无线电网络应用问题，以此进行验证。实验结果表明：本书所提方法不仅提高了类似问题的求解率，同时减少了所需原型数量，最终显著提高了函数近似技术解决大规模强化学习与多智能体问题的有效性。

本书利用图像化数学思维，将数学概念和知识变得生动形象；通过逐步的演绎，展示了数学知识的内在逻辑和层次，帮助读者提高学习效率并提升应用数学知识的能力。本书强调启发性的学习方式，在知识呈现上给予读者充分的思考空间，以培养其独立思考的能力。这是一本每个人都应该读一读的数学科普书，它能让你从多个角度看到数学不同的样子，从而体会到数学学习别样的乐趣。

《普林斯顿微积分读本（修订版）》本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。《普林斯顿微积分简析》本书是专为微积分初学者或非数学专业的学生所写的。对于既不需要数学微积分课程的严格要求，也不需要工程和物理学微积分课程的细节的学生来说，本书有恰到好处的内容和深度。本书分为5章，第1章是导语，介绍微积分是什么；第2章讲解极限，如何无限地接近却不等于一个数；第3章介绍导数，解决瞬时速度问题；第4章介绍导数的应用；第5章介绍积分。本书适合于高中生、大学生和想学习微积分的数学爱好者。

呈献给读者的这部作品是卷一的续作，目的是在读者了解代数学中的基本结构的前提下，介绍可以合理地泛称为线性代数的一系列方法、思想和技巧。这些方法的应用穿透当代数学的方方面面，而为了尽可能全面地回应实际需求，便有必要将相关技术锻造为更纯粹也更精炼的形式。范畴与函子对此是不可或缺的语言。本书预设的背景知识包括对群、环、模、域等代数结构与范畴论的了解，读者可以参考卷一。卷二分为内篇、外篇和附录三大部分，内容包括：范畴论、Abel范畴、复形、三角范畴与导出范畴、谱序列、群的同调与上同调、单子论、单纯形方法、对偶性等，主要面向从事相关研究或怀抱兴趣的高年级本科生、研究生、教研人员和自学者。

本书汇集了历届罗马尼亚大师杯数学竞赛（Romanian Master of Mathematics Competition）试题，所有试题均配有详细的解答，且部分试题给出了多种解法.本书适合数学竞赛选手、教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者参考使用.

近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。