多变量基本超几何级数，由于它的产生具有深刻的根系统的代数表示论背景，亦称伴随根系统基本超几何级数。本书是作者结合自己的长期研究，系统介绍多变量基本超几何级数研究领域的主要理论、方法及其应用的著作。全书共十二章，内容包括单变量基本超几何级数的基本理论及经典结果、多变量基本超几何级数的引入与分类、求和与变换公式、U（n+1）级数的基本定理及其应用、算子算子恒等式及其应用、多变量Bailey变换及其应用、多维矩阵反演、行列式计算方法及其应用、U（n+1）AAB Bailey格及其应用、多变量WP-Bailey对链及其应用、椭圆超几何级数初步、多重级数的收敛性等。本书尽可能多地容纳多变量基本超几何级数的众多繁杂的公式，尽量对读者起到查阅已有结果的手册作用。

“数据要素×”强调数据要素与其他生产要素之间的协同与放大效应。数据作为新型生产要素，能够通过促进创新、降低成本、提高效率等方式培育新质生产力，赋能经济社会发展。本书旨在构建一套理论体系，分析数据要素如何促进经济增长、结构优化升级、激发市场活力、提升治理效能，并在全球范围内推动形成开放、合作的数据共享生态。本书既关注前沿理论，又紧密结合中国实践，比学术著作更为易懂，致力于普及数据要素的新特点和重要性，提升公众对数字经济时代新机遇与挑战的认识，使读者能够更好地把握和利用数据要素带来的变革潜力。

《广义微分几何讲义》是为对微分几何感兴趣的学生准备的，尤其是那些在经典理论未涵盖的几何情形。它是已出版的《广义微分几何》（Diffeology）的配套教学笔记，一半源自作者在汕头大学访问时的专题讲座，一半则是作者在同各方学者多年研究探讨后的研究成果、思考、练习等作者希望与读者分享的笔记。全书以时间线为轴，讲述Diffeology领域的起源和发展，编排合理，每章篇头都有总述、定义、理论等讲解，辅以推论过程，由简到难，自然过渡到结论，很符合授课讲义的风格，其后还有习题、问题、思考探讨等用以巩固讲义知识，并启发思考，对研究微分几何或数学物理的学生与研究人员非常有用。

本书共分11章，主要介绍了分圆多项式与西格蒙德定理、分圆多项式及其系数、分圆多项式的Schinzel等式、F2上一类多项式不可约因子个数的奇偶性、分圆多项式与逆分圆多项式、分圆单位系的独立性、拟分圆多项式、分圆域与高斯和、代数数论中的现代分圆域理论、基于Z2pm上二阶广义割圆的量子可同步码。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

本书引进的改进傅里叶级数，是在闭区间上可以一致收敛地逼近任意形式的拟光滑函数的级数。本书给出了：变系数线性常微分方程的通用求解方法（这里变系数可以是连续函数，也可以是间断的函数）；对具有各阶奇异点的奇异性方程（正则或非正则）给出了求解的原则；对几种常见的奇异常微分方程给出了详尽的求解过程和计算算例；完满地求解了两个典型的海洋动力学问题（海洋内波与地形的相互作用，风场作用下水气界面的稳定性分析）。

《应用随机过程简明教程》介绍随机过程的基本理论及其应用，其主要内容有：概述与预备知识、Poisson过程、离散参数的Markov链、连续参数的Markov链、平稳过程和随机分析、平稳过程通过线性系统的分析等。对更新过程、鞅论、排队论、时间序列分析以及*优估计理论等内容，只在相关章节作了简要介绍。《应用随机过程简明教程》采用非测度论方式讲述随机过程理论，具有高等数学、线性代数和概率统计等基础知识的读者即可顺利阅读《应用随机过程简明教程》。

本书共分为3个部分，第1部分为问题，介绍了2015年至2021年AwesomeMath课程的入学测试题；第2部分给出了所有试题的完整或加强的解答；第3部分为术语表，详细地介绍了本书用到的术语。本书适合准备参加数学竞赛的初高中生及想扩大数学视野的读者参考阅读。

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。

党的十八大以来，中央高度重视发展数字经济，围绕加快数字经济发展做出全面部署，推动数字经济和实体经济深度融合。当前，数字经济已成为引领未来发展的新型经济形态，对形成创新驱动的产业发展模式，推动产业结构转型升级，推进绿色可持续发展，打造兼具效率与安全的产业链等具有积极作用，是实现产业高质量发展的重要抓手。探究数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应和作用机制，对推动新质生产力加快发展，推进中国式现代化具有重要意义。基于此，本书重点探讨数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应，遵循“提出问题—现状分析—理论和实证分析—结论与对策建议”的思路，在刻画数字经济和产业高质量发展现状的基础上，从理论和实证两个层面深入探讨数字经济赋能产业高质量发展，并提出相应对策建议，以期为相关政策制定和实践部门提供决策参考和智力支持。

此文集收集李仲来先生在数学生物学、预防医学、数学史、数学和数学教育等领域的研究论文。 数学生物学主要涉及啮齿动物生态学和昆虫（蚤类）生态学，以及啮齿动物和蚤类间的关系等研究； 预防医学主要涉及动物鼠疫、人间鼠疫、SARS、布鲁氏菌病等几种传染病预测预报方法等的研究； 数学史主要是北京师范大学数学科学学院发展的特色亮点与重大事件和编著院、系史的问题； 数学和数学教育主要是组合数学、应用统计等问题的研究。 数学生物学论文所研究的问题，涉及的范围较广。从医学角度看，主要涉及甲类鼠疫烈性传染病（宿主、传播媒介、环境因子）和部分乙类传染病的研究，以及引申出来的鼠类和蚤类的关系等，其研究具有重要的流行病学意义。传染病和流行病的多项研究内容，至今仍在被学者们继续研究。 此文集对于主要传染病、流行病，包括COVID-19的研究者，具有借鉴和帮助作用。