《分数阶积分和导数：理论与应用》是Stefan G.Samko，Anatoly A.Kilbas，Oleg I.Marichev所著英文专著Fractional Integrals and Derivatives：Theory and Applications的中文翻译版本。《分数阶积分和导数：理论与应用》阐述了几乎所有已知的分数阶积分-微分形式，并对它们进行了相互比较，强调了一个函数能否被另一个函数分数阶积分表出的问题，突出了已知函数的分数阶积分可表示性问题比它的分数阶导数存在性问题更为重要，揭示了在某种意义下，函数分数阶导数的存在性等价于其分数阶积分的可表示性，同时给出了分数阶积分-微分在积分方程和微分方程中的大量应用。此外，应原著作者要求，《分数阶积分和导数：理论与应用》增加了一个附录，介绍了第三作者及其合作者开发的分数阶微积分的计算机代数系统。

《离散多智能体系统的协调控制》结合作者多年来的研究成果，系统阐述具有通信约束的离散多智能体系统一致性与协同控制的理论和方法。主要包括：绪论、无领航同构离散多智能体系统的状态一致性、无领航异构离散多智能体系统的一致性、离散多智能体系统的领导跟随一致性、网络化多智能体系统的分组一致性、具有参考信号的离散异构多智能体系统的输出跟踪控制。

本书是《有向几何学》系列成果之五.在《平面有向几何学》和《有向几何学》系列研究的基础上，创造性地、广泛地综合运用多种有向度量法和有向度量定值法，特别是有向面积法和有向面积定值法，对平面2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线的有关问题进行深人、系统的研究，得到一系列的有关平面2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线的有向度量定理，主要包括2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线三角形有向面积的定值定理;点到2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线有向距离的定值定理;共点2n+1点集重心线有向距离定理;2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线的共点定理、定比分点定理;2n+1点集各点、2n+1多角形（多边形）各顶点到重心线的有向距离公式等，以及以上定理和公式的应用，从而揭示这些定理之间、这些定理与经典数学问题、数学定理之间的联系，较系统、深人地阐述了平面2n+1点集、2n+1多角形（多边形）重心线有向度量的基本理论、基本思想和基本方法.它对开拓数学的研究领域，揭示事物之间本质的联系，探索数学研究的新思想、新方法具有重要的理论意义;对丰富几何学各学科以及相关数学学科的教学内容，促进大、中学数学教学内容改革的发展具有重要的现实意义;此外，有向几何学的研究成果和研究方法，对数学定理的机械化证明和工程有关学科也具有重要的应用和参考价值.

本书从一道北京大学金秋营数学试题的解法谈起，详细介绍了伽罗瓦理论的相关知识.全书共分为十一章，主要介绍了伽罗瓦小传、群是什么、群的重要性质、一个方程式的群、伽罗瓦的鉴定、用直尺与圆规的作图、伽罗瓦的鉴定为什么是对的、可计算域和伽罗瓦理论等内容.本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读.

本书从一道韩国奥林匹克数学竞赛试题的解法谈起，详细介绍了有关沙可夫斯基定理的相关知识及内容，如沙可夫斯基定理的证明，沙可夫斯基定理的推广，周期轨，连续自映射，周期轨的连续自映射，沙可夫斯基定理的应用等内容。通过对本书的学习，读者可以对沙可夫斯基定理及相关内容有一定的了解并能更好地将其应用到相关的研究理论中。本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

本丛书为您介绍数百种数学图书，并奉上名家及编辑为每本图书所作的序、跋等。本丛书旨在为读者开阔视野，在万千数学图书中精准找到所求，其中不乏精品书、畅销书。本书为其中的《兼收并蓄集》。本丛书适合数学爱好者参考阅读。

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本书括4编，1编引言；2编给出了斯特林公式的几种证明方法；3编介绍了斯特林公式的及二项分布概率的近似计算，斯特林公式一步拓展，瓦利斯公式与斯特林公式的推广等内容；4编阐述了有关指数e及斯特林公式的不等式，斯特林公式及局部平均香农采样定理的误差估计，浅析了斯特林公式的若干应用，给出了含有斯特林公式的几个双边不等式的注记，以及数列极限问题基于斯特林公式的统一处理等内容。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

多目标优化理论与方法是运筹学和数学优化研究的重要内容。《多目标优化理论与非线性标量化》系统地介绍了多目标优化数学模型、发展概况、*优性理论和几类非线性标量化方法。主要内容包括：多目标优化问题可微和不可微条件下的*优性条件、精确解与近似解的Delta型非线性标量化、近似解的Gerstewitz型非线性标量化和精确解与近似解的Tchebycheff型非线性标量化。

本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识， 全书共分为7章，系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。