中国原创学科可拓学，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法，并用于创新和处理矛盾问题. 本书系统地阐述了可拓学的基本理论？？可拓论、基本方法？？可拓创新方法及其在各领域的应用？？可拓工程，并给出可拓工程方法的应用案例. 本书理论与应用相结合，分析透彻，可操作性强. 读者可以从中学会如何创新、如何化不相容为相容、如何化对立为共存. 为方便不同知识背景和不同层次的读者学习，各部分内容都配备了通俗易懂的案例.

本书系统介绍一类含中间变量的半离散Hardy-Hilbert不等式的拓展性应用。全书分十章四个部分，第1章为第一部分，论述以Hardy-Hilbert不等式为中心的Hilbert型不等式的理论背景及思想方法；第2章为第二部分，论述一类含两个中间变量的半离散Hardy-Hilbert不等式的理论内容，为下面的拓展应用奠定基础；第3章至第6章为第三部分，按中间变量个数展开论述半离散Hardy-Hilbert不等式如何拓展到涉及多重可变上限函数及高阶导数中；第7章至第10章为第四部分，论述了添加涉及部分和后的新一轮拓展性应用。本书各章内容相对独立且互相联系，形成一个相对严密的理论应用体系。本书主要应用实分析、不等式及特殊函数的理论方法，辅以近代发展起来的权函数及参量化思想技巧。书中多数内容引用了作者及其科研团队成员的最新研究成果，具有较高的学习研究及理论应用价值。

本书对反应扩散方程（组）解的奇性进行分析，深入浅出地介绍了数学模型建立的背景及所研究的问题，系统地介绍了解决该类问题常用的方法、解决该类问题常遇到的困难及解决该问题的核心技巧。全书共4个章节，内容主要涉及具有正初始能量非线性抛物方程解的爆破、具有非局部源和内部吸收项的双重退化抛物方程组解研究、具有非线性吸收项的拟线性抛物方程解的熄灭等。

本书旨在为数独爱好者和学习者提供数独游戏的规则和适用性高的解题技巧与解题思路，以帮助读者了解数独游戏，享受解题乐趣。本书介绍了数独游戏的定义和规则，逐条说明求解数独问题的运算规则及其符号，并辅以应用实例。本书还依次归纳了数条普遍适用的运算规则和一定数量的数独题目，帮助读者较快适应数独规则、轻松实践上手。

本书从一道日本东京大学的入学试题谈起，详细介绍了π的相关知识。全书共分为5编，主要包括从教学的视角看π、从数学文化的视角看π、从超越数论的视角看π、从数学研究的视角看π、从物理研究的视角看π等内容。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

本书专注于带法向约束的自由曲线曲面拟合算法。本书第1章给出了带法向约束的B样条曲线插值算法，第2章给出了带法向约束的代数曲线插值算法，第3章给出了带法向约束的B样条曲线逼近PSO算法，第4章给出了带法向约束的B样条曲线逼近GA算法，第5章给出了带法向约束的隐式曲线重构PIA算法，第6章给出了带法向约束的隐式曲面重构PIA算法，第7章给出了点法约束下的HRBF曲面插值算法，第8章给出了带法向约束的细分曲线设计算法，第9章给出了带法向约束的细分曲面设计算法，第10章给出了带法向约束的隐式T样条曲线重建算法，第11章给出了带法向约束的T样条曲面重建算法。

在当前面临局部性地缘事件频发、全球经济复苏和气候变化等多重挑战的背景下，准确预测原油价格变动显得尤为关键。《原油期货市场波动率预测模型介绍及应用》通过大量的实证研究和案例分析，以简明的语言呈现了复杂的波动率预测模型理论，并对现有流行的原油波动率预测模型进行了介绍，包括GARCH族模型、HAR-RV族模型、混频数据模型和机器学习模型等。

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、线性混合效应模型，以及由线性模型衍生的几类分类响应变量模型。为了做到模型理论和数据分析实践相结合，本书提供了各种方法详细的R语言计算程序和数据可视化的程序，并配有大量典型案例和相当数量的习题。本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。

Topological Structures of Function Spaces是一本深入研究函数空间的拓扑结构的全新专著。它系统性地总结了过去二十年来（包括作者和其他学者）的相关研究成果，是当前拓扑学研究的重要资料。此书中涵盖的内容不仅适合拓扑学的学术研究者使用，也对应用数学和相关领域的学者有重要参考价值。

本书是有关敏感性试验设计方法、统计性质、应用的一部论著. 全书详细介绍当前国际上较为经典的敏感性试验设计和广义敏感性试验设计及相关统计性质. 全书共五章： 第1章简要介绍传统敏感性试验设计; 第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计， 包括设计的优化准则和有效算法; 第3章介绍广义敏感性优化试验设计， 包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法; 第4章介绍响应分布的拟合方法; 由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解， 第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例. 详细的程序代码见封底二维码.