本书是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis， EDA）提出者、“数据科学之父” 约翰·图基（John Tukey）的经典著作，书中尤其强调对数据分析采取更灵活态度以及仔细探索数据以了解其中可能包含哪些结构和信息的重要性。探索性数据分析是现代数据科学的鼻祖，建立了数据科学的关键基础。

本书是统计领域无可替代的经典教材，由两位美国国家科学院院士师徒约翰·图基（John Tukey）和弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller）共同撰写。书中既强调进行有效数据分析所需的一系列哲学态度，也传授能使其展现力量的实用技术。这本书会促使学生思考，并且会教学生如何思考手头的数据，然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等专业本科生的“运筹学”或“ 化方法”实验课程的教材或参考书，也可作为管理类、经济类及工科类专业本科生“运筹学”实验课程的教材或参考书，还可作为相关专业研究生的实验教材或参考书，或者作为“数学建模”课程的参考书或辅导教材；对于从事相关专业的工程技术人员和经济管理人员，本书介绍的各种软件的使用和操作方法也可为其提供帮助。

《高等代数》综合了作者多年的教学实践和研究成果编写而成。目的一是为一本普通高校本科数学专业及相关专业基础课提供合适的教材，二是作为部分专业研究生课程教材。主要内容有多项式理论、 矩阵理论初步、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩、多项式环上矩阵、线性映射与双线性函数。本《高等代数》力求深入浅出，通俗易懂，使代数抽象内容具体化；使内容知识体系科学严谨，力求体现教学合理顺序；在讲授数学问题时，着力展示数学思想与方法。精选例题、习题，适合教学之用。

本书为《高等数学学习指导与练习（下）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书主要讲述模糊集与粗糙集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集，覆盖粗糙集，多粒度粗糙集。应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用，以及粗糙集在相关领域中的应用实例。本教材注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值。本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用。

本书为高等学校非数学专业的基础教材，其内容选择依据 制定的高等学校线性代数课程教学大纲要求，突出概念的实际应用背景．本书并结合一线教师的教学经验编写而成，同时参考了研究生入学考试大纲的基本要求．本书的主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组的概念及应用、向量及向量间的线性关系、矩阵的特征值和特征向量、二次型等．每章均配有习题及自测题，书后附有参考答案．本书可作为综合性大学非数学专业（例如，经管类、理工类、医药类等专业）线性代数课程的教材，也可作为各类科技工作者继续教育相应课程的教材或教学参考书．

本书以 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”及“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校相关专业数学教学的特点，以严密、通俗的语言，较系统地介绍了高等数学的知识。全书分为上、下两册。上册共分五章，包括函数、极限与连续，导数和微分，微分中值定理和导数的应用，不定积分及定积分等。全书纸质内容与数字课程一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖微视频、教学课件、自测题、综合练习、数学史、数学家小传等板块，为应用型本科院校学生的学习提供思维与探索的空间。本书可作为应用型本科院校理工类、经济管理类专业的高等数学教材，也可作为相关专业学生考研的参考材料，还可供相关专业人员和广大教师参考。

暂缺简介...

本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识就可以学习本书。全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于学习，书后还附有常见分布表。本书可作为研究生公共数学“数理统计”课程和数学类、统计学类本科生专业基础课“数理统计”的教学用书，也可供高年级本科生、教师与科研人员阅读参考。