线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，参数的假设检验以及未来观察值的预测问题研究更多的依赖于参数估计的结果。因此，模型的参数估计理论在整个建模分析过程中起到重要的作用，得到统计学家的高度重视。一方面，需要研究模型的参数估计理论和方法，并对各种估计的优良性进行分析；另一方面，需要基于模型参数估计结果对未来观察值的预测方法进行研究。本书围绕厚尾分布下线性模型中若干参数估计方法，基于统计决策理论对它们的优良性进行分析，便于人们合理的选择各种估计方法，同时分别基于统计决策理论和贝叶斯分析思想探讨有限总体的*优预测，可容许预测和贝叶斯预测。

本书主要讲述与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。主要包括：一类Lévy过程相关的Teugel鞅和独立布朗运动联合驱动的倒向随机微分方程、单反射和双反射障碍的倒向随机微分方程的解和比较定理，倒向随机偏微分方程解的存在**性定理，反射带时滞的倒向随机微分方程的解，以及解的存在**性；Lévy过程驱动的金融市场中的幂效用*大化问题

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本书的**个目的是对行波解的分类和对奇异非线性行波方程所产生的峰、周期峰、伪峰和紧子的概念进行更系统的解释。从奇异摄动理论的动力系统和思想，我们证明周期性峰是行波系统的两个时间尺度光滑经典解。PeaKon是下限意义下的极限解：（i）在固定参数条件下，Peaon是一类周期性Peaon解的一个极限解；（ii）具有可变参数的Peaon是一个伪Pekon族的限制解。我们注意到，一个可积的非线性偏微分方程（非线性波动方程）的行波系统通常是一个可积的常微分方程组。因此，行波系统的相位轨道引起波函数的轮廓，并且行进系统的不同相位轨道引起波函数的不同轮廓。如果可能的话，这样的非线性行进系统，因为这些解析解对于理解波函数的性质是有用的。本书的第二个目的是引入动力系统方法寻找更具物理意义的可积系统的精确解。

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。

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《数林外传系列：怎样证明三角恒等式（第2版）》由朱尧辰所著，《数林外传系列：怎样证明三角恒等式（第2版）》讲述中等数学中关于证明三角恒等式的一些常用方法和基本技巧，并通过补充材料和杂例给出关于三角恒等变形的各种特殊技巧．《数林外传系列：怎样证明三角恒等式（第2版）》包含例题及练习题各约80个（题或题组），总共300余道题，并给出所有练习题的解答或提示。《怎样证明三角恒等式（第2版）》可作为高中生的数学课外读物，也可供一般数学爱好者阅读。