1984年，Clunie和Sheil-Small得到了若干关于单叶调和映射与共形映射中经典问题的类比结果，自此以后，平面调和映射一直倍受关注，并发展成为一个热门的研究课题。调和映射很早就被用来表示极小曲面，而极小曲面是微分几何中一类 重要的曲面。它的研究涉及到几何学、代数学及拓扑学等诸多的学科领域，极小曲面在理论研究和工程技术等方面也有广泛应用和重要意义。本书主要研究了复平面上的调和映射族的卷积的单叶性、调和映射的线性组合、通过调和映射来构造极小曲面、调和线性微分算子的 凸和全星形半径、对数调和映射的基本性质等。

本书是为高等学校理工科各专业普遍开设的“数值分析”和“实用数值分析”课程而编写的教材。其内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、常微分方程的数值解法等，每章附有习题。本书对一些重要的数值方法进行补充和拓展，比如多元数据插值、多维数据的移动 小二乘法等。为突出数值计算方法在科学和工程计算中的应用，对每章介绍的常用算法，都给出了具体实例的MATLAB程序代码。本书介绍了一些典型案例，比如给药方案、传染病模型等，展现了数值计算在解决实际问题中的应用。本书阐述严谨、脉络分明、深入浅出，可作为理工科各专业研究生学位课程、高年级数学及其他专业本科生基础课的教材，也可供计算数学工作者及从事科学和工程计算的科技人员参考。

本书系统地介绍了与运筹学有关的主要内容，包括线性规划、非线性规划、动态规划、存储论、决策论、博弈论、图与网络分析、排队论，重点讲述了运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。在内容上力求深入浅出，在方法上着重思路的直观解释，而且对应用计算机求解运筹学问题进行了讲解，以便简化问题的求解过程，提高学习效率。本书可供经济管理、信息科学、应用数学类专业人员研究参考，是一本兼具理论性与实用性的专著，有助于其 好地解决现实生活中遇到的相关问题。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

本书根据“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，以满足经济管理类本科生的学习需求为指导思想，系统介绍了微积分中积分部分的知识。本书主要内容包括不定积分、定积分、二重积分、微分方程与差分方程简介、无穷级数，附录中给出了一些经典的微积分综合应用案例。本书力求深入浅出、通俗易懂、突出重点、循序渐进，各章配有本章导学、学习目标和学习要点，每节后一般都有学习小结，每章后给出思维导图。各节练习题分为基础题和提高题，各章配有总习题。全书纸质内容与数字资源一体化设计，紧密配合，书中的重难点内容配有微视频，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描书中的二维码进行学习。本书可以作为高等学校经济管理类专业微积分课程的教材和全国硕士研究生招生考试的教学参考书。

钱敏先生1927年3月出生于江苏无锡。1944年至1946年就读于成都金陵大学，1946年至1949年就读于清华大学，1949年毕业后留校担任助教。1950年至1951年到北京大学学习，1951年至1952年任燕京大学助教，1952年入职北京大学，先后担任讲师、副教授、教授、博士生导师，1997年6月退休。2019年逝世。钱敏先生在教书育人方面倾注了大量心血，在科研方面探索不断，与人共同提出马氏过程的环流理论及熵产生的概率定义。2013年荣获中国数学会第十一届华罗庚数学奖。《钱敏数学文选》收录钱敏先生代表性的学术论文若干，选目见附件。

本书主旨是以能量临界Schrodinger方程、聚焦非线性Klein-Gordon方程为范例，向读者介绍近年来非线性色散（波）方程研究中派生的Bourgain能量归纳法、陶哲轩I-团队的相互作用Morawetz估计及其局部化技术、Kenig-Merle在色散框架下发展的变分原理与刚性方法。主要涉及非线性色散方程的物理背景、Fourier分析基础及Strichartz估计、变分法与椭圆理论：基态解及其变分刻画、集中紧致原理与轮廓分解、非聚焦能量临界Schrodinger方程的整体适定性与散射理论、聚焦能量临界Schrodinger方程及非线性Klein-Gordon方程的散射理论。与此同时，以评述的形式给出其他非线性色散方程的研究进展及相关参考文献。希望通过本书使青年学者掌握如何用现代分析，特别是调和分析来研究非线性色散方程，尽快进入该研究领域的前沿。

本书内容是几何分析领域优秀的科研工作者所写的综述性报告，文章汇报了几何分析领域的前沿热点。

《齐次马尔科夫过程建模的矩阵方法：此类方法能够用于不同目的的复杂系统研究、设计和完善（俄文）》是一部俄文版的概率论专著，中文书名或可译为《齐次马尔科夫过程建模的矩阵方法：此类方法能够用于不同目的的复杂系统研究、设计和完善》。该书作者为鲍里斯·泽连措夫，俄罗斯人，技术科学博士，西伯利亚国立电信与信息大学（新西伯利亚）高等数学教研室教授，主要研究方向为复杂概率系统的数学模拟。该书提出了离散时间和连续时间的马尔科夫过程模型，在其基础上，计算了瞬态和稳态下的状态子集和状态的概率、时间和频率特征，并提出了两种扩大状态的途径：利用子集的边界状态和基于子集之间的转移频率，该书可供解决复杂系统建模问题的工程师和设计师，以及相关专业的学生和科研人员使用。

本书阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法，内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算的数值方法等。每章首先阐述基础知识要点，其次给出相应算法的详细描述，然后通过例题给出实现算法的完整程序与运行结果，最后在结尾部分针对介绍的算法配备了丰富的编程计算习题。附录中给出了全部习题的参考答案。