《多赋范空间和广义函数.理论及应用（俄文）》是一部俄文原版的有关泛函分析和广义函数方面的数学专著，中文书名可译为《多赋范空间和广义函数.理论及应用（俄文）》。作者为尤里·武武尼基杨，他是白俄罗斯人，数学物理科学博士，在白俄罗斯格罗德诺市的格罗德诺国立大学基础和应用数学教研室担任教授。

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍，从多种物理背景、原理出发，导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法，包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板样条方法、MQ拟插值法、径向基函数方法、运动最小二乘法、隐函数样条方法、R函数法等；同时还特别介绍了近年来国际上越来越热并在无网格微分方程数值解方面有诸多应用的径向基函数方法及其相关理论。

本书介绍了移动网格方法的历史和现状，作者根据这几年对移动网格方法的一些研究体会，写成此书。本书研究的移动网格方法要做的就是保持单元或节点数不变而通过重新分布节点位置实现自适应目标。特别地，我们将把动态网格与求解过程结合起来，用最适合求解问题的方式来生成网格，即在解的梯度大的地方网格自动加密，而在解的梯度小的地方网格自动变稀疏，其基本目标是改进计算精度，并使数值误差分布趋于均匀。本书侧重自适应网格技术，在流体计算、相场界面问题、双曲守恒律方程等问题上都有成功的应用。本书易读性强，深入浅出，提供代码，使读者容易上手实践。

纽结理论，作为纽结的数学的生动阐述，将吸引各种各样的读者，从寻求传统研究范围之外的经验的本科生，到想要这一学科的从容介绍的数学家。开始进一步研究计划的研究生将发现一个有价值的概述，读者不需要线性代数以外的训练就能理解书中展现的数学知识。当来自线性代数和基本群论的工具被引入来研究纽结的性质时，拓扑和代数之间的相互作用，称为代数拓扑，在书中提早出现。Livingston通过展示如何使用线性代数的技巧来解决一些复杂问题的主题（包括数学最美丽的主题之一——对称）的一般研究来引导读者。本书最后讨论了高维纽结理论，并介绍了该学科的一些最新进展——Conway， Jones和Kauffman多项式。补充部分介绍了作为代数拓扑核心的基本群。

本书是《矩阵半张量积讲义》的第四卷。内容包括两个部分：①一般有限集合上的动态系统的建模与控制，主要介绍有限集（包括有限环与有限格）上的动态系统。②跨维数欧氏空间的拓扑结构、等价性与商空间、跨维数动态系统及跨维半群系统的建模与控制。矩阵半张量积为这两类系统的研究提供了有效的工具。本书所需要的预备知识仅为工科大学本科的数学知识，包括线性代数、微积分、常微分方程、初等概率论。相关的线性系统理论及点集拓扑、抽象代数、微分几何等的初步概念在卷一附录中已给出。不感兴趣的读者亦可略过相关部分，这些不会影响对本书基本内容的理解。

本书主要内容包括偏微分方程基础知识、Sobolev空间基本知识、Galerkin方法、有限元方法及其误差估计、泊松问题的其他数值方法、不可压缩Navier-Stokes问题有限元应用、修正的特征有限元方法和随机不可压缩流问题全离散有限元方法。有些章末附有课后练习，是对书中重点内容的升华和延伸。本书既有经典数值方法和理论，又有计算方法的新进展；不仅有算法的描述，同时还有算法的实现，可以满足各种读者不同的需要。

这本精心编写的教材介绍了微分几何的美妙思想和结果。前半部分涵盖了曲线和曲面的几何，它们为一般理论提供了很多动力和直觉。第二部分研究一般流形的几何，特别强调联络和曲率。书中附有许多图表和示例。阅读本书之前需要先学习本科的数学分析和线性代数。新版做了很多修订，包括更多的图表和习题，并新增了很多精选习题的解答。 这个新版本是一个提升改进的版本，而上一版已经是关于微分几何和黎曼几何的优秀入门教材了。除了各种修订，作者还新增了许多问题的解答，以使本书更适合课堂使用。 —Colin Adams， Williams College Kühnel 的这本关于微分几何的书是对该主题的极好和有用的介绍。 ……关于微分几何有很多不同的观点，也有很多通往其概念的路径。本书提供了一个出色的、令人兴奋且优美的基础，可以用来探索这个深刻而基础的数学主题。 —Louis Kauffman， University of Illinois at Chicago

《扩散方程解的矩函数：变分法（俄语）》是一部俄文原版的数学专著，中文书名可译为《扩散方程解的矩函数：变分法》.《扩散方程解的矩函数：变分法（俄语）》的作者有两位，一位是塔季扬娜·别谢季娜，俄罗斯人，物理和数学科学副博士，沃罗涅日国立大学讲师；另一位是弗拉基米尔·扎多罗日尼，俄罗斯人，物理和数学科学博士，沃罗涅日国立大学教授，

本书就是这样一本英文数学专著，它是从国外原版引进的，中文书名或可译为《广义概率论发展前景：关于趣味数学与置信函数实际应用的一些原创观点》。本书作者为法比奥.库佐林，意大利数学家，现为牛津布鲁克斯大学人工智能和视觉部门的负责人、教授，他是置信函数数学理论方面的世界级专家。本书共分为四个部分，第一部分介绍了相关概念；第二部分阐述并讨论了作为数学对象的信任函数的几何和代数性质的新奇的理论结果，重点是对不确定性的透视的“几何方法”和证据冲突的代数解的阐释；第三部分展示了这些理论是如何从重要的计算机视觉问题中产生并发展起来的（如对象跟踪、数据关联和物体定位），而证据形式主义又可以为这些问题提供有趣的、新的解决方案；最后一部分初步研究了将全概率的概念推广到信任函数的相关内容。

《数学中的矛盾转换法》通过对各类例子的分析讲述，由浅入深地向读者介绍数学中的“关系映射反演方法”（简称RMI方法）。因为这种方法的食指就是“矛盾转换法”，也就是把较困难的问题转化为较易处理的问题以求得解决的方法，所以这是一种非常普遍的思想方法，其应用远不限于数学领域。