本书系统地介绍现代优化算法的发展脉络，重点针对局部搜索、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等经典算法进行了阐述，内容涉及优化机制、理论、流程、设计、应用等多个层面，并且每个算法都结合案例分析指导算法的设计与应用，同时介绍了国内外最近研究进展并开展相应的算法实践与应用研究。

《数学秘境》是一本围绕数学基本概念、原理展开的小说集，把数学要素放在“新城小学”的主场景里，以生动的人物形象，巧妙交织的故事作为载体很好地展示出数学的要素，清晰地解读着复杂的数学原理，用生花之笔让本来显得枯燥的数学原理，显现在生动易懂的文字之中，启发着学生们甚至成人学数习数的兴趣。

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本书概述了柏拉图、亚里士多德、莱布尼茨和康德的观点，着重探讨纯粹数学和应用数学的一般结构与基础。对于三个主流的现代数学哲学学派——形式主义学派、逻辑主义学派和直觉主义学派，作者分别从阐述性和评论性的角度各用两章的篇幅进行了分析。他在批判性地审视了每个哲学学派的命题和理论之后，提出了自己关于数学理论、经验材料和哲学预设之间关系的新立场。 《形而上学评论》（The Review of Metaphysics）赞誉此书是“一部清晰且鼓舞人心的著作，它用最少的专业性术语使准确性和深奥性浑然一体”。这部非专业的导论内容简洁，涉猎广泛，适合相关领域专业人士和学生阅读，同时也会吸引对于与纯粹数学和应用数学相交叉的哲学问题感兴趣的读者。

本书为《张奠宙文集》第一卷，汇集了张奠宙先生毕生的在数学研究与数学思想领域发表的科研和学术成果，共分三部分。第一部分收集了从1956年到1994年张先生发表的数学学术论文，涉及复变函数、调和分析、实变函数、混沌理论和泛函分析各领域，展现了张先生从研究生开始的数学探索的巨大潜能。第二部分是张先生领衔撰写的科研专著《线性算子组的联合谱》，该书解决了当时算子谱论对联合谱的各个重大问题。如亚正常算子组、可分解算子组、紧算子组和fredholm算子组的联合谱和本质联合谱。第三部分是张先生与朱成杰合作的著作《现代数学思想的讲话》中主要由张先生撰写的内容。其中阐明了数学研究中“数学思想”是数学的核心的精辟结论。张先生用数学逻辑语言，结合中外数学发展史和当今数学的热门话题，讲述数学中的关系学、迭代法、对策论、信息论、控制论、系统论等，在读者面前展现了一个包罗万象、精彩纷呈的数学世界。

《转移定价模型与方法》以转移定价决策模型与方法为核心主题，以不同产品环境和市场环境为背景展开研究。《转移定价模型与方法》共分为八章，分别研究不同市场竞争环境和不同产品类型下的企业转移定价决策问题，涉及垄断环境下的转移定价、竞争环境下的转移定价、考虑库存的转移定价、多产品转移定价、技术产品转移定价和动态转移定价等研究问题。《转移定价模型与方法》的研究结果发展和完善了转移定价决策理论模型与优化方法，为解决不同环境下的企业转移定价决策实践问题提供了重要的理论依据和实践指导。

大卫·希尔伯特是20世纪上半叶国际数学界的一位领袖人物，他于1900年提出的23个数学问题，激发了整个数学界的想象力，造就了20世纪一大批著名的数学家。作者除了介绍希尔伯特在数学上的探索，还穿插了若干深度的哲学思辨性内容，而且对23个数学问题做了详尽的交待，是一部重理论探索又有深度的英雄纪录片。旨在从直观、直觉的角度呈现几何学的基本概念和理论。这本书强调通过几何图形和直观想象来理解和解决数学问题，而不是依赖复杂的分析和抽象的推理。希尔伯特希望通过这种方式，使读者能够更深入地理解和欣赏几何学的美和深度。

增长*线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。《增长*线模型及其扩展》内容包括增长*线模型、多元线性与增长*线混合模型、嵌套可加增长*线模型、正交可加增长*线模型和多元增长*线模型等，以极大似然和广义*小二乘法为基本主线阐述参数的估计、假设检验及其估计的大小样本性质。

《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要介绍作者和国内外同行在椭圆方程有限元逐点超收敛领域中取得的研究成果，《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》绝大部分内容是作者及其合作者二十年来在该领域的研究所得。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要内容是基于“离散格林函数——两个基本估计”这一框架，以投影型插值算子和权函数为主要分析工具，深入系统地研究了椭圆方程有限元的逐点超收敛性。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》的研究方法和成果可以运用到发展型偏微分（或积分-微分）方程的超收敛研究中。

2022版课标特别关注代数推理，用代数推理发展数学逻辑，实现数学证明。书稿主要基于代数本质，以符号为载体，感受算术到代数的演变历程；基于代数推理教学，感悟代数推理的内容产生和方式表达，分化研究代数推理的具体呈现，整体建构代数推理的知识体系；基于代数推理应用，翻译代数问题，推理代数过程，表达代数逻辑，外显抽象的代数推理过程，感受代数推理的价值，体会代数推理的必要性、逻辑性与严谨性，实现从算术思维走向代数思维。