概率论与数理统计是理工类专业一门重要的基础课程，也是硕士研究生入学考试的重点科目。为帮助、指导广大读者学好高等数学，我们编写了《概率论与数理统计同步辅导》，该书于适用于同济大学数学科学学院主编的《概率论与数理统计》（第五版）。它汇集了编者几十年丰富的教学经验，将典型例题和解题方法与技巧融入其中，本书将成为读者学习线性代数的良师益友。

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中： ～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅 较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、 为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、向量的线性相关、相似矩阵及二次型等相关知识，共分为5章。各章节都配有相应知识要点的例题，例题计算一般介绍两种解法作比较，一是按照理论采用传统手工计算，二是按照MATLAB语言科学计算出结果。从理论到实践，从传统手工计算到计算机科学计算相互比较，使教者 易教，学者 易学，将复杂的线性代数理论知识在实践和应用中通过计算机科学计算得到准确的计算结果。

基于图像的三维重建是计算机视觉领域的重要研究方向，在文化遗产保护、数字化城市建模、驾驶导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。传统的三维重建算法通常仅利用图像底层特征或简单的场景语义类别（如天空、建筑）等信息从单幅或多幅图像中推断场景的空间结构，而当图像中存在较大的光照变化、透视畸变、噪声等干扰因素时，其往往难以获得较好的结果。在此情况下，利用高层结构先验引导三维重建过程将有助于提高三维重建的精度、完整性与效率。本书在多视几何、深度学习及优化算法等基本理论的基础上，着重对基于高层结构先验的三维重建算法进行深入研究。对于每种算法，均对其原理进行剖析并采用多种数据集对其可行性与有效性进行验证;此外，作为算法的拓展，本书也对高层结构先验在合成孔径雷达三维成像中的应用进行探讨，旨在形成完整的三维重建算法理论与应用体系。

本册教材分 4个单元，用 14个活动分别介绍了图像处理、图文编排、 Flash动画制作以及通过班级网络进行交流学习等知识。内容丰富，由浅入深，操作步骤清晰。

本书以测度论为背景介绍了集合代数的构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓展各章的知识点。读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方向的教师和研究工作者。

线性代数概论是根据 制订的《线性代数课程教学基本要求》，并结合现阶段普通高等学校线性代数课程的教学实际进行编写的。全书共六章，主要内容有行列式，矩阵及其运算，线性方程组与向量组的线性相关性，矩阵的特征值、特征向量及矩阵的对角化，二次型，线性空间与线性变换。每章后面都有本章小结，对本章主要知识点做出归纳和梳理，并给出适量的习题，书后附有参考答案。

本教材是新时代高职数学系列教材之一，高等职业教育新形态一体化教材。本教材聚焦高职数学课程未来发展方向，反映高职数学课程教学改革成果和成功经验，改进课程内容设置，深度融入了数学文化及数学思想方法，注重立德树人、德技并修，培养学生数学学科核心素养，充分发挥数学在形成正确世界观、人生观、价值观等方面的独特作用。本教材以学以致用线路进行内容编排，突出数学技术与专业技能融合。教材依据高等数学课程结构，分基础模块和拓展模块两册编写，本教材为基础模块的内容，主要内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、矩阵及其运算、线性方程组、概率论基础、数理统计初步和数学实验等。本教材融入党的二十大精神，在选取素材时注重展现数学知识与科技创新成果的关联，体现时代特征，如“智能驾驶”“火箭发射”“信息安全”等；同时，本教材也特别注重对中华传统文化的展示，如常微分方程中的“遗址年代测定”，线性方程组中对《九章算术》的介绍，概率论基础中对“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”含义的数学阐释，等等。本教材中的二维码链接微课程，学生可以利用移动终端随扫随学，同时配套建设了职业教育 在线精品课程，学生可在 职业教育智慧教育平台、“爱课程（中国大学MOOC）”和“智慧职教”进行 学习。教材建有配套PPT、试题库等数字化资源，具体获取方式请见书后“郑重声明”页的资源服务提示。本教材既可作为高职院校、成人高校各专业高等数学课程教材，也可作为工程技术人员的参考书。

在本书中，弗里德曼提出了他著名的永续收入假说，反驳了凯恩斯主义思潮对发达国家经济前景的悲观预测，论证了自由厂商-货币交换经济体的合理性。这一假说的基本观点是：凯恩斯消费函数理论所用的收入与消费概念是不恰当的；人们不是根据一时的收入所得，而是根据预期的长期收入状况决定消费；因此，时序上，平均消费倾向不会随收入增加而下降，收入的不均等性也不会持续扩大；正确反映人们消费行为的应是永续消费与永续收入之比，它取决于市场利率、财富-收入比、家庭特征与偏好等。在本书中，弗里德曼完美地解释了时间序列与预算数据所得结果之间的矛盾，并运用收入分析方法验证了收入与消费支出之间的关系。本书提出的永续收入概念，后来在应用经济学的很多领域都产生了深远影响，成为考察机会变化和现实世界中人们决策的一种新的方法。

近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。《BR》统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也 是依靠概率和统计的思考方法。《BR》在本书中，以我们身边的话题作为案例，介绍以统计与概率为基础的重要数学方法， 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”，也介绍其思考方法与应用实 例。此外，本书还对概率论起源于 17 世纪欧洲的博彩问题，以及“统计大师”汉斯·罗 斯林博士的访谈、随机和随机数的深奥的问题等进行了介绍，希望与读者一同洞悉统计 与概率的本质。

本书根据 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合编者长期从事高等数学教学的经验及应用型本科院校学生的基础和特点进行编写的。内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用。书内各节后均配有相应的习题，各章后有相应的综合练习，书后附有习题及综合练习的参考答案。本书内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富，可作为普通高等院校经济管理类相关专业的微积分课程的教材，可作为相关专业学生考研的参考材料，也可作为大学本、专科理工类学生高等数学课程的教学参考书，还可供相关专业人员和广大教师参考。