独立连续映射 （Independent Continuous and Mapping，ICM） 方法是结构拓扑优化的主流研究方法之一，本书系统总结了自 2014 年以来关于 ICM方法的**发展成果，对 ICM 方法中的基本概念进行了补充、梳理和提升，即完成了概念深化的研究。尤其进一步论证了 ICM 方法的阶跃函数离散本质及其光滑逼近、逼近的快慢特性和多映射策略；对 ICM 方法的数学基础、求解算法和本体理论进行了拓展性的研究，提出了可分离凸规划转换为求解对偶显式模型 DP-EM 解法、互逆规划理论及其优化应用；发展了基于K-S 函数的优化解法；探讨了该领域忽视的结构拓扑优化合理化建模问题；发展了包含疲劳寿命性能的局部性能约束的结构拓扑优化解法；归纳了破损-安全设计理论的演化；详细阐述了位移、应力及频率约束的破损-安全拓扑优化问题的建模及求解；并移植 ICM 方法至国际上广泛应用的变密度方法中；本书最后还列出了 Matlab 结构拓扑优化程序。

本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。

随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求。本书包括概率论和数理统计两部分内容。具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书结构清晰、逻辑严谨、讲述详细、通俗易懂、例题多样、习题丰富，既便于学生自学，也易于教学，可供高等院校工科类各专业的学生使用。

在这本书中，主要研究了一些线性矩阵方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本书提出线性矩阵方程的两类算法（有限迭代算法和MCGLS迭代算法）并推广到耦合算子矩阵方程上，同时把线性矩阵方程的一般迭代解推广到约束解，这两类算法的各章节之间密切相关并层层递进。最后，本书给出了几类线性矩阵方程的解析算法，推广了国外专家的已有结论。

本书包含三方面内容。第一部分是工程中的数学模型设计与分析，如非线性化学过程中的周期演化、振动紧致系统及其性态等；第二部分讨论气候变化方面的数学建模问题；第三部分考虑分数维动力系统和控制问题，如变阶分数维最优控制的新型矩阵运算技术、带广义多项式的非线性变阶时间分数阶对流扩散方程、微分方程和积分微分方程的可解性和反问题。 数学家、物理学家、复杂系统科学家、网络技术专家、土木工程师、数据科学家、城市规划师都可以阅读本书。

本书根据高等工程教育的办学定位和工程技术型人才培养的目标，参考“高等院校线性代数教学大纲与基本要求”，结合编者多年教学实践经验编写而成。本书的主要内容包括行列式，矩阵，线性方程组和相似矩阵与二次型。每节后有习题，每章后有自测题，所有习题和自测题均配有答案，并附有多媒体课件。本书在编写过程中，坚持“理论体系完整，重在实际应用”的原则，注重培养学生分析问题的能力和运算能力，取材少而精，文字叙述通俗易懂；深人浅出，循序渐进；重点突出，难点分散；例题较多，典型性强；深广度合适，便于教与学。本书可作为高等院校（尤其是独立学院、民办高校，应用技术学院、网络学院）理工类（或经管类）专业应用型人才培养的教材，也可以作为高等技术教育、成人教育的本科教材，以及自学者学习线性代数的参考书。

应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些 实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者 深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平不同的、具有不同要求的各类读者。本书从解决实际问题的角度设计调查统计方案或基于科研试验进行数据收集，并利用SPSS软件的强大功能，分析数据、解释结果、讲解算法。本书注重提高学生统计学文化素养，旨在使学生在获得 手试验数据后，学会用统计学的眼光观察现实、构造模型、应用统计知识对数据进行数理分析、挖掘数据中包含的诸多重要信息，并让学生理解算法的由来，从而进行科研探索和知识交流。本书可作为理工科各专业本科生和研究生的教材或参考书，也可作为经济类和管理类各专业本科生的教材或参考书，还可作为各领域的实际工作者学习统计方法的参考书。

本书共分为五章， 分别是三角计算，数列，排列组合，随机变量及其分布，统计。本书例题、习题适中，可操作性强，材料新颖、注重原创；讲解精当、注重启发。力求方法和讲解与技能的训练、能力的提升逐步到位。本书配有单元检测试卷和期中、期末检测试卷，方便师生使用。书末提供了第四部分中课堂小测试题和单元检测试卷与期中期末检测试卷的答案或解析，便于学生自学，以 学生形成良好的学习习惯。本书针对河北省对口高考数学的培养目标设定主要内容，坚持“低起点，高品位”的统一。全书紧扣新教材和新教学大纲，突出了职教特点，比较全面、详细地讲解了教材中所有的知识点，突出了重点，突破了难点。

本书汇集了不等式研究方面的代数、几何以及不等式证明方法等内容的文章。本书适合大、中学师生阅读，也可供数学爱好者参考研读。

本书涵盖了高等数学的基本内容，符合 制订的高职高专“高等数学”教学要求。本书以开篇案例为导引，以提出问题、解决问题为主线，从教学目的、教学内容、教学方法等方面进行教学，从而达到提高学生数学素质的目的。全书共分为10章，内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、常微分方程、无穷级数及数学实验与Matlab。本书特色鲜明，案例真实生动、实用性强，可供高职高专理工科及经济类各专业教学使用，也可供相关人员使用参考。