本书是一本供非数学专业使用的概率论与数理统计教材. 全书共分为十章，内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件SPSS简介. 每一章节后面有相当数量的习题，在书末配有参考答案，供读者参考. 为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识，在每一章的 都提供了一篇课外拓展阅读，以提高学习兴趣和应用意识.章 随机事件和概率第二章 离散型随机变量及其分布第三章 连续型随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定律和中心极限定理第六章 数理统计的基本概念第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 方差分析与回归分析 第十章 Python基础及其在概率论与数理统计中的应用

本书分为复变函数和积分变换两部分： 复变函数部分包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数理论、留数； 积分变换部分包括傅里叶变换和拉普拉斯变换等。本书每章末都配有思维导图和精选习题，方便读者复习掌握和检验学习效果。除此以外，书中还设计了数学家简介、数学实验等版块，以增强数学底蕴，提高学习兴趣。本书中性质等相关证明过程详细，注重数学思想、方法和技巧的运用，有利于培养学生灵活多样、举一反三的科学素质。本书中附有二维码，扫码可查看常用函数的积分变换简表和习题答案，供读者参考。本书可供高等学校理工科相关专业作为教材使用，也可作为任课教师的教学参考书，还可供有关工程技术人员参考使用。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书系统介绍霍乱传播动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及基于环境-人和人-人两种传播途径、弧菌的不同传染力阶段、疫苗接种免疫、类年龄结构和空间扩散等因素的霍乱传播动力学的数学建模与研究，重点介绍数学建模方法、理论分析和数值分析方法。本书内容丰富、方法实用，理论研究与数值分析相结合，反映了当前霍乱传播动力学在国内外的**研究动态和作者的**研究成果。通过阅读本书，读者能够尽快地了解和掌握霍乱传播动力学的建模思想、研究方法和相关研究领域的前沿动态。

本书是根据高等学校非数学类专业“高等数学”课程的教学要求和教学大纲编写的，在保持传统高等数学教材体系的基础上，体现了新军事背景下对数学素养的需求和新工科理念，并深度融合了问题情境和应用情境。本书在编写过程中不仅借鉴了国内外优秀教材的特点，而且结合了火箭程大学高等数学教学团队多年教改和教学的经验。全书共9章，主要内容为向量代数与空间解析几何、函数与极限、导数与微分、微分中值定理及其应用、一元函数积分学、微分方程、多元数量值函数积分、多元向量值函数积分和无穷级数，并配有大量基于情境和分层的习题。本书可作为高等学校理工科非数学类专业的高等数学教材，也可作为报考硕士研究生人员和科技工作者学习高等数学知识的参考书。

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

作者研究出一套用于心算的“魔数”乘法。用此乘法，只要经过大约十多个小时的学习与训练，几乎每个有初中数学基础的人都可轻易心算出100以内任何数的平方及任意两位数的乘法。这套“魔数”乘法简单易学，同时又含有深刻的数学原理，必将激起各年龄段读者对算术及数学的浓厚兴趣，特别是能够启迪中小学生对数学的理解，激发对数学的热爱，为中国培养出更多的数学精英。在第一版的基础上，作者进行了大量修改，形成了第二版。

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

本书是分数阶系统与高阶逻辑形式化验证的基础理论研究著作。分数阶系统是建立在分数阶微积分方程理论上实际系统的数学模型。分数阶微积分方程是扩展传统微积分学的一种直接方式，即允许微积分方程中对函数的阶次选择分数，而不仅是现有的整数。分数阶微积分不仅为系统科学提供了一个新的数学工具，它的广泛应用也表明了实际系统动态过程本质上是分数阶的。高阶逻辑形式化验证是形式化验证方法的一种，它是一种人机交互的定理证明方法。本书以分数阶微积分和高阶逻辑形式化验证为切入点，系统性研究了分数阶系统的求解、近似化、控制器设计与高阶逻辑形式化分析验证等内容。

由中共广州南沙经济技术开发区工作委员会政策研究和创新办公室组织编写的《全球溯源中心—— 数字经济时代的南沙方案》一书，对我国发展溯源体系做出了较高水平的诠释，有助于我国数据基础制度的建设。本书基于“全球溯源中心”实践，遵循了提出问题、分析问题和解决问题的思路，以全球溯源中心建立的背景和意义为出发点，详细介绍了溯源中心的发展现状与溯源理论体系，着重从技术、平台、标准体系与法律制度四个维度分析溯源中心的运行模式，再将问题回归实践，并附上最新案例。更难得的是，该书还讨论了与溯源中心相关的前瞻性问题， 开展了“ 数据权益分配、国际规则、离岸贸易、碳排放、DEPA（数字经济伙伴关系协定）”等一系列前沿专题研究。《全球溯源中心——数字经济时代的南沙方案》一书既可以为决策者提供咨询参考，也可以成为从事溯源相关工作的人员手头常备的工具书，还可以作为数字经济领域相关研究者开展深入研究的基础书籍。

本书围绕数据模型及计算主线，按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开.第1章（概述篇）概述了数据建模与计算的思想与方法，提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略，让模型和算法点亮数据的光芒.第2章到第6章（共性算法篇）例举了若干共性数据计算方法，包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法.第7章到第17章（数据建模与计算篇）围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线，例举了十一个数据工程领域数据建模与计算的案例，涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等领域的数据分析及应用.后记概括了本书的主要特点和核心内容，强调了数据模型融合和算法集成是上策，对未来进一步完善本书内容进行了展望.《BR》本书的共性算法案例和数据工程领域的建模案例独立成章，读者可以自由选择感兴趣的章节研读.为便于读者阅读和学以致用，本书封底提供了二维码扫码方式以获取案例的程序代码和彩图.