自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。本书从张量的基本概念和代数运算出发，基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线，详细归纳和总结了国内外研究者在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的**成果。

《特殊函数概论》是著名学者王竹溪先生的著作，书中系统地讲述了一些主要的特殊函数，如超几何函数、勒让德函数、合流超几何函数、贝塞耳函数、椭圆函数、椭球谐函数、马丢（Mathieu）函数。原著书中有360多道习题，习题数目巨大，且难度很高，如果单由读者去自行解答，会给读者带来很大的困难和困惑。吴崇试教授根据书中内容，总结书中习题的解法，系统的编写了这一本一本配套《特殊函数概论》的习题解答书，书中不仅全面解答了原著中的所有习题，还对原著中存在的很多错误进行了纠正。

本书采用以问题与分析的形式解答理工科院校高等数学教学中常见的典型问题，对每章在教学和学习中出现的典型问题给与了详细的分析和解答，对部分重要的知识点进行了拓展，具体内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，微分方程，向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数等。

概率方法是一种用随机数学研究图论和其他众多数学分支的方法和理论体系。它已经对数学基础理论和工业生产实际相关问题的建模和解决产生了深刻影响，而随机图的思想也对组合数学、理论计算机科学乃至整个数学的发展产生了重要作用。本书是著名数学家Joel Spencer（2021年Steele奖得主）关于“概率方法”的系列报告——概率方法十讲。作者用百页左右的笔墨构建了整个随机图和概率方法的宏大体系，通过例子详细介绍了随机图的基本模型、期望和方差等基本概念和方法、消去法和去随机化方法，也非常精彩地介绍了Lovász的局部引理和Spencer自己的得意之作“偏差”。这些内容对于那些想要迅速掌握随机图基本工具的数学工作者、统计学家乃至工程师，或者想迅速进入该领域开展研究的年轻学子都是有益的。 本书可作为数学、计算机、信息安全等专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为想窥探随机方法概貌的科研工作者的案头读物。

本册内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、 型积分、第二型积分、无穷积数五章， 每章分成教学基本要求、内容复习与整理、扩展与提高、释疑解惑、典型错误辨析、例题选讲和配套教材习题参考解答七个部分. 内容讲解力求深入浅出， 条分缕析， 逻辑严谨， 突出思想性、知识性、直观性.

本书是《概率统计引论（第二版）》（魏立力等编著）的配套辅导书，共分9章47节，除5.1节外，每1节都包括了4部分内容：内容概要——主要概念与结论的图谱；有问有答——对有关内容可能会产生的疑问及解答；内容进阶——相关内容的注释、补充和引导；习题详解——原《引论》每一道习题的详细解答。

中国古代数学思想扎根于中国古人社会实践之中，体现着中国古代生产方式、生活方式和思维方式的特点。反过来数学思想也推动着生产和其他社会实践的发展，促进着中国古代文化的发展。

20世纪最伟大的数学家之一 André Weil 在本书中用真诚朴实的语言讲述了他从童年到1947年秋季的经历。他在书中回忆了主要游历：意大利、德国、瑞典以及英国；然后在印度工作两年多，其间他短暂地遇到了甘地；返回巴黎后参与创立了布尔巴基学派；战争年代继续到访了苏联、芬兰，他被芬兰警察当作苏联间谍，险些被执行死刑，辗转于多个监狱，在鲁昂监狱完成了他最伟大的工作：证明有限域上的光滑射影曲线的黎曼猜想；最后以美洲经历为本书画上句号。通过阅读本书，读者可以洞察一位深刻思想者的内心，这位思想者具有超强的创造性。本书值得对数学、哲学感兴趣的读者收藏。

在本书的十五讲中， 讲可以在新生 课前后做参考，介绍微积分的学科特点和学习方法；第2—6讲为一元微积分中各章的一个专题，配合各章复习课；第7讲用于一元微积分总复习阶段；第8—13讲为多元函数微积分的各章中的专题选讲，配合各章复习课； 4、15讲分别用于多元函数微积分总复习和全部微积分总回顾。每讲都有三个环节：精粹导读、阅读启示（对思想方法和对真善美的启示）、问题解决（对章节中的问题的探究、对习题性质和解题策略的研究），各讲 在附录中提供两套模拟练习卷（“一题一类复习卷”和“一题一型复习卷”）。希望这些内容，可以增进学习方法和学习资源多样化的可能性。

本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。