自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。本书从张量的基本概念和代数运算出发，基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线，详细归纳和总结了国内外研究者在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的**成果。

中国古代数学思想扎根于中国古人社会实践之中，体现着中国古代生产方式、生活方式和思维方式的特点。反过来数学思想也推动着生产和其他社会实践的发展，促进着中国古代文化的发展。

作者研究出一套用于心算的“魔数”乘法。用此乘法，只要经过大约十多个小时的学习与训练，几乎每个有初中数学基础的人都可轻易心算出100以内任何数的平方及任意两位数的乘法。这套“魔数”乘法简单易学，同时又含有深刻的数学原理，必将激起各年龄段读者对算术及数学的浓厚兴趣，特别是能够启迪中小学生对数学的理解，激发对数学的热爱，为中国培养出更多的数学精英。在第一版的基础上，作者进行了大量修改，形成了第二版。

本书系统介绍霍乱传播动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及基于环境-人和人-人两种传播途径、弧菌的不同传染力阶段、疫苗接种免疫、类年龄结构和空间扩散等因素的霍乱传播动力学的数学建模与研究，重点介绍数学建模方法、理论分析和数值分析方法。本书内容丰富、方法实用，理论研究与数值分析相结合，反映了当前霍乱传播动力学在国内外的**研究动态和作者的**研究成果。通过阅读本书，读者能够尽快地了解和掌握霍乱传播动力学的建模思想、研究方法和相关研究领域的前沿动态。

数学中存在着多种多样的艺术，诸多数学家发现并设计了各种数学模型或称为艺术品，它们使人们能够通过视觉和触觉去 好地理解与直观感觉相去甚远的概念，成为知识传播和教学的挑战之一。在这本书中，罗杰·曼苏伊通过Kuen Surface的曲面形态演绎来向大家呈现这些数字艺术品的曲线概念，弗朗索瓦·莱揭开了隐藏在立方体艺术品表面的直线，奥雷利安·阿尔瓦雷斯则 大家沉浸在复数的宇宙中。本书是一本法文翻译书，通过阅读文字和观赏里面的模型，能使读者 加发现数学、了解数学和热爱数学。

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

本书注重常微分方程理论方法的同时，也注重常微分方程的工程实际应用。旨在提高学生发现问题和解决问题的能力，通过理论和实践的反复循环，实现螺旋式上升。 本书共七章。第一章简要介绍了工程问题的常微分方程建模，微分方程和动力系统的基本概念。第二章阐述了常微分方程的初等积分法，包括一些经典的一阶微分方程和特殊的高阶微分方程的解法。第三章给出了常微分方程的基本定理，特别介绍线性常微分方程的一些基本概念和基础理论。第四章和第五章分别讲述了线性常微分方程和线性常微分方程组，包括基本概念、求解方法及工程应用。第六章主要介绍了非线性微分方程的定性分析，包括奇点的稳定性、中心流形定理、分岔等。第七章阐述了常微分方程的数值解法，主要介绍了欧拉法、改进的欧拉法和龙格库塔方法，结合Matlab和Maple软件实现微分方程的数值求解，并列出了求解代码。 本书是针对工程力学专业本科生的专业基础课编写的教材，也可作为应用数学、机械、车辆、飞行器、土木工程等专业本科生和研究生选修课的教材或参考资料。

本书是分数阶系统与高阶逻辑形式化验证的基础理论研究著作。分数阶系统是建立在分数阶微积分方程理论上实际系统的数学模型。分数阶微积分方程是扩展传统微积分学的一种直接方式，即允许微积分方程中对函数的阶次选择分数，而不仅是现有的整数。分数阶微积分不仅为系统科学提供了一个新的数学工具，它的广泛应用也表明了实际系统动态过程本质上是分数阶的。高阶逻辑形式化验证是形式化验证方法的一种，它是一种人机交互的定理证明方法。本书以分数阶微积分和高阶逻辑形式化验证为切入点，系统性研究了分数阶系统的求解、近似化、控制器设计与高阶逻辑形式化分析验证等内容。

数学课程是高等职业院校课程结构体系中的一门公共基础课程，是高职教育体系的重要组成部分。高职数学教学的 终目标是培养学生的能力和素质，“强基础、提能力、增素质”已成为目前高职院校数学教学改革的大方向。本书从教学内容与方法改革、反思性教学改革、人才培养等方面对高职数学教学改革和专业人才培养工作进行了深入研究。本书适用于高职数学教学研究人员。

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。