本教材是专门为高等学校数学专业的基地班或实验班编写的。主要内容有行列式、线性方程组、n维向量空间与线性方程组解的结构、矩阵、从数域到一般域、多项式理论、线性空间、线性变换、欧氏空间、双线性函数与二次型。与常见的教材相比，本教材提升了一些教学内容的高度，增加了部分作业习题的难度，留出了适度自主学习的余地。在内容取舍何写法上有很多变化，主要体现在内容的深度何难度随着知识的深入而不断增加和提升。本教材适合作为高等学校数学类专业高等代数课程的教材或教学参考书。

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本书的内容包括随机事件、一元和多元随机变量、随机变量的数字特征、随机变量序列的极限性质、随机样本、参数估计、假设检验和线性回归分析等。本书注重概率论与数理统计知识的系统性和完整性。本书的习题都是精挑细选的，有一定的代表性，有简单的习题也有难度较大的题目。本书可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为数学类专业和非数学类专业的参考书。

本书深入贯彻近年职业教育有关指示批示和重要文件精神，基于高职教育的实际情况和本课程教学要求，基于\"数专结合”理念，以服务高职院校航空专业群（含通用航空航务技术、无人机应用技术、通用航空器维修、空中乘务等专业）教学需求为导向，内容体现思想性、科学性、基础性、职业性、时代性，体现学科知识与航空行业应用场景的融合，对数学概念、性质等内容提供直观、通俗的说明和解释，契合高职生数学基础和学习特点。本书作为高职院校航空专业学生必修的一门专业基础课教材，分为两个部分：一是基础部分。以一元函数微积分的基本知识和计算技能为主线，夯实基础，同时结合课程思政，提高学生数学核心素养。二是应用部分。以航空专业球面几何知识和数学模型为主要教学内容，注重使学生掌握航空专业知识相关的数学技能，服务专业课学习需求和未来职业发展需要。

本教材是根据多年的教学实践经验和研究成果，结合 颁布的经济管理类本科专业高等数学课程的教学基本要求及近年《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》有关高等数学部分的规定编写而成的。主要内容包括函数、 极限与连续 、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、 定积分、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、微分方程初步和差分方程初步. 适用专业为理工类，适用学时范围为144学时。

本书在保持传统高等数学教材体系的基础上，根据应用型本科和职教本科院校高等数学教学的新需求编写而成。本书适当降低理论要求和复杂的数学推导，注重学科之间的交叉融合，强调微积分在生物医药领域中的实际应用，主要内容包括极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程，共四章。本书可作为应用型本科和职教本科院校理工类和生物医药类专业高等数学课程的教学用书。

本书围绕数据模型及计算主线，按共性算法案例、数据工程领域中数据计算案例展开.第1章（概述篇）概述了数据建模与计算的思想与方法，提出了数据建模的多模型融合思想和数据计算的多算法集成策略，让模型和算法点亮数据的光芒.第2章到第6章（共性算法篇）例举了若干共性数据计算方法，包括几何模型重建、图像处理中的优化算法、数值微分算法、主成分分析方法与改进、数据拟合的梯度型优化算法.第7章到第17章（数据建模与计算篇）围绕统计生成性模型与数据机理模型融合、多算法集成创新主线，例举了十一个数据工程领域数据建模与计算的案例，涉及医学、金融、量化投资、图像处理、智能决策、音乐流派分类、疫情数据分析、功能服装设计、海洋数据分析等领域的数据分析及应用.后记概括了本书的主要特点和核心内容，强调了数据模型融合和算法集成是上策，对未来进一步完善本书内容进行了展望.《BR》本书的共性算法案例和数据工程领域的建模案例独立成章，读者可以自由选择感兴趣的章节研读.为便于读者阅读和学以致用，本书封底提供了二维码扫码方式以获取案例的程序代码和彩图.

椭圆曲线密码体制（ECC）是当前主流的公钥密码体制，该体制的安全核心是椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）。本书首先对椭圆曲线离散对数及其相关问题，以及它们之间的相互关系进行了探讨，然后主要介绍了椭圆曲线离散对数问题的计算方法，包括通用的平方根算法及其改进、特殊椭圆曲线离散对数的计算方法、指标计算方法的努力、归约到NPC问题的方法和量子算法等，基本涵盖了ECDLP的所有求解算法。这些算法大都给出了实例验证，这为读者更好地理解它们提供了帮助。

计算，实际上是解决问题的过程。人们希望用计算机能找到解决一切问题的方法，因此在计算领域建立了算法理论和算法模型，并根据各种问题提出具体算法。而计算的复杂性是现代数学中最令人着迷的领域之一。本书通过几个经典的计算问题：哥尼斯堡七桥问题、汉密尔顿路径问题、整数分解和国际象棋问题，浅探计算的魅力。

本书是根据高等学校非数学类专业“高等数学”课程的教学要求和教学大纲编写的，在保持传统高等数学教材体系的基础上，体现了新军事背景下对数学素养的需求和新工科理念，并深度融合了问题情境和应用情境。本书在编写过程中不仅借鉴了国内外优秀教材的特点，而且结合了火箭程大学高等数学教学团队多年教改和教学的经验。全书共9章，主要内容为向量代数与空间解析几何、函数与极限、导数与微分、微分中值定理及其应用、一元函数积分学、微分方程、多元数量值函数积分、多元向量值函数积分和无穷级数，并配有大量基于情境和分层的习题。本书可作为高等学校理工科非数学类专业的高等数学教材，也可作为报考硕士研究生人员和科技工作者学习高等数学知识的参考书。