本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够 好的开拓思路，举一反三。

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中： ～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅 较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、 为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、向量的线性相关、相似矩阵及二次型等相关知识，共分为5章。各章节都配有相应知识要点的例题，例题计算一般介绍两种解法作比较，一是按照理论采用传统手工计算，二是按照MATLAB语言科学计算出结果。从理论到实践，从传统手工计算到计算机科学计算相互比较，使教者 易教，学者 易学，将复杂的线性代数理论知识在实践和应用中通过计算机科学计算得到准确的计算结果。

2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

这是一本关于数学博弈与游戏的通俗读物，内容属于初等数论和组合分析初步范围.本书既介绍了国内外广为流传的柳克博弈、哈密尔顿博弈、索里杰尔、纵横图、迷宫、围棋和象棋等“古典”的博弈与游戏，又介绍了图形重组、绘制美丽的曲线、制作多面体模型等“现代”的游戏.本书可供对数学博弈感兴趣的爱好者参考使用，同时对工艺美术、建筑、编织等行业的工作者，亦有一定的参考价值.

以当前物流业所处的“互联网+物流”（线上线下物流，即On/off-line物流）向数字化转型升级的实践探索阶段为背景，以实体价值链与虚拟价值链的“转换—融合—共生”为理论框架，运用应用经济学的相关方法，主要研究线上线下物流数字化转型的机制、路径和战略，总体上分为三个部分共十章。第一部分（第一—第三章）从“互联网+物流”价值链的解构角度论述线上线下物流数字化转型机制，主要进行线上线下物流数字化转型动因解析和线上线下物流数字化转型动力剖析，并通过“企业A数字化转型机制分析”进行案例研究；第二部分（第四—第七章）从“互联网+物流”价值链的组构角度论述线上线下物流数字化转型路径，主要研究线上线下物流价值链数字化分析、线上线下物流价值链数字化优化和线上线下物流价值链数字化重组，并通过“企业B数字化转型路径分析”进行案例研究；第三部分（第八—第十章）从“互联网+物流”价值链的再构角度论述线上线下物流数字化转型战略，包括线上线下物流价值链数字化战略分析和线上线下物流价值链数字化战略管理，并通过“企业C数字化转型战略分析”进行案例研究。

《数学与社会》广泛地论述了数学与社会这个非常大的问题。分析了数学在社会中的地位、作用，尤其是对整个科技的发展所起的推动作用。同时，还介绍了许多数学家的数学生涯。对日常生活中的数学和社会生产中的数学，以及发展数学所必需的社会条件，作者都发表了许多独特的见解，读后颇有新鲜感。

本书根据 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合编者长期从事高等数学教学的经验及应用型本科院校学生的基础和特点进行编写的。内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用。书内各节后均配有相应的习题，各章后有相应的综合练习，书后附有习题及综合练习的参考答案。本书内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富，可作为普通高等院校经济管理类相关专业的微积分课程的教材，可作为相关专业学生考研的参考材料，也可作为大学本、专科理工类学生高等数学课程的教学参考书，还可供相关专业人员和广大教师参考。

这是一本数学普及读物，书中汇集了曾在一些杂志上发表的小品文数十篇。这些文章介绍了数学中的一些知识、趣闻、轶事。文章的内容可为大中学校师生开拓数学视野，了解数学的内容、方法、意义提供某些素材。本书适合大中学校师生及数学爱好者参考阅读。

本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材，注重交叉学科人才培养的特点，以必需、够用为度，兼顾学生考研需求。本书精心设计应用性例题，并利用常用的Excel和R软件实现，锻炼学生的实际动手能力；通过相关数学历史文化知识的介绍，拓宽学生的知识面和视野本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概率统计中的应用以及附录四个部分，共10章，初等概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；基本统计方法部分包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析；Excel在概率统计中的应用包括利用Excel实现常见概率分布的计算、假设检验和方差分析与回归分析；附录包括习题参考答案和历年研究生人学考试试题精选与解析。前九章后配有本章小结、总练习题和数学家简介本书可作为高等院校本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业技术人员的参考用书

本书旨在以丰富的实例讲解数学建模的一般步骤、基本方法和基本技巧，内容涉及数学模型的概述、初等方法建模、应用高等数学建模（侧重微分方程建模）、层次分析方法建模、离散方法建模（含组合优化建模、线性规划建模、差分方法建模、最小覆盖方法建模）、聚类分析方法建模、对策和决策方法建模、交通流模型及稳定性问题的探讨。附录中给出了2014年美国大学生数学建模特等奖和SIAM奖优秀论文、2019-2020美国大学生数学建模一等奖优秀论文，2020年中国大学生数学建模全国一等奖优秀论文。本书可作为数学各专业《数学模型》必修课程的教材，也可作为面向各专业的通识课《数学建模》和面向数学建模竞赛的辅导教材。