数学
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神奇的概率事件[加]杰弗里·S·罗森塔尔 著,吴闻 译我们的生活中充满了各种不确定性,这导致很多事情并不能完全被人为控制。这种不确定性时而让人感到惊慌、焦虑,时而又令人喜出望外。本书以案例分析的方式,解释概率、随机性和不确定性等数学概念,揭开概率事件背后的数学原理。本书案例丰富,深入浅出,充满知识性、趣味性。适合作为学生的课外读物,拓展学生的知识面,教育人们运用概率论的方法思考问题、分析问题、解决问题。
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统计中的数字陷阱[英]迈克尔·布拉斯兰,[英]安德鲁·迪诺 著,郭婷玮 译新闻媒体经常报道哗众取宠的数据,它们既不真,也不假。牛津大学首席经济学家与知名记者联手出击,通过日常生活中妙趣横生的故事和数字常识,拆穿统计学常用的唬人伎俩;利用普通人所具备的常识、经验与能力,还原事件的真相,使读者在轻松愉快的阅读中直捣数字的核心与背后的意义,练就一生受用的数字透视力。
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高等数学王翠芳,戴江涛 著本书是为了满足应用型本科院校和职业本科院校学生的学习需求而编写的,淡化了定理的推导、证明,采取学生容易理解的方式叙述,并选配了适量的例题、习题,以帮助学生掌握基本理论和解题方法,提高学生应用数学的能力.全书分为上、下两册.下册主要内容包括空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数.在每章的最后都配有一个数学建模案例,以加深学生对数学内容的理解.同时,每章都配备拓展阅读,通过数学文化的传播,培养学生的科学精神.
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一类积分不等式缪金言本书主要引入了一类新的“含有函数及其导函数”的积分不等式,各章节中的不等式从简单的情形逐渐过渡到一般的情形,在前面的章节中,特例列举得相对较多,并且叙述了某些不等式和我们熟知的一些结果的重叠与关联之处.在后面的章节中,我们基于证明提出了使这类不等式成立的“模型”,这类模型是一系列相对简单的积分不等式,其中一些在形式上类似于Steffensen不等式.在对这类模型的讨论中,我们得到了一些已有的或是新的结果.本书适合初等数学爱好者参考阅读。
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迷人的数学发现乔治·G.斯皮罗 著,郭婷玮 译6有缺陷,12是好的,13招致灾难……这是无稽还是理性的科学? 数学证明不是对就是错,用计算机来证明定理是暴力或必要之恶? 数学家也不喜欢排队,这种不愉快的麻烦事竟能用数学理论解决? 当外交官巧遇科学家,外交与数学的组合点燃了什么样的火花? …… 作者在50来个精彩故事中,以通俗的语言叙述近期获得解答(或被认为已解答)的数学谜题、刊登于科学期刊的研究,以及生活中应用的数学原理,尽览知名数学家和数学问题的迷人趣事。
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生活中的数学约翰·D.巴罗 著,申晓羽 译橄榄球和相对论有什么关系?为什么你老是记不住别人的名字?读心术的把戏你知道吗?豹子为何有斑点?……本书选取了诸多日常生活中与数学有关的诸多趣闻、故事、案例,如彩票中奖、醉汉走路、逃离熊的攻击、读心术的把戏、搜索引擎的原理、不可思议的足球赛、美术馆和监狱的警卫设置问题等,通过分析其中蕴含的数学奥秘,揭示这些故事背后的原理。
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体育中的数学约翰·D.巴罗 编,周启琼 译你知道这些运动背后的数学知识吗? 为什么跳高要采用背跃式?为什么博尔特不用跑得更快也可以打破世界纪录?罚点球的最佳策略是什么?穿着斥水性泳衣会带来什么后果?为什么弹跳球看起来不遵守牛顿运动定律? …… 本书通过解答100个问题,揭示了体育运动(如跑步、跳高、游泳等)以及其评分系统的神秘面纱,展示了奥运会背后各种鲜为人知的秘闻。 不论你是运动员,希望跑得更快,跳得更高;还是体育爱好者,希望更多了解你所热爱的体育运动,本书内容将令你深深着迷,欲罢不能。
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艺术中的数学约翰·D.巴罗 著,周启琼 译本书选取了诸多艺术中与数学有关的趣闻、故事、案例,通过分析其中蕴含的数学奥秘,阐释了背后的成因,揭示了艺术与数学的种种关系。如怎样切割钻石、莎士比亚认识多少个词、如何设计过山车、不一般的蛋糕配方等,内容有趣而且新颖。无论你是艺术爱好者,还是数学爱好者,本书都将从全新的角度让你领略到艺术和数学的另一面,爱上艺术、爱上数学。
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图解中学对数与向量(日)牛顿出版社编;《科学世界》编辑部你是擅长数学还是害怕数学呢?可能有很多人对数学持有这样的印象——“不知道在学校学到的数学有什么用”。在现代社会里,各种各样的数学工具非常丰富。本书对其中的“对数”和“向量”这样非常实用的工具进行介绍。《BR》“对数”作为可以简化计算的工具在16世纪就已诞生,在没有电子计算机的时代,对数成为自然科学发展的基石。到今天,对数除了作为单纯的计算工具,还出现在现代科学的各种场合里,支持社会发展。“向量”是表述“同时具有大小和方向的量”的概念,在包含物理学在内的很多科学领域起到巨大作用。
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概率论与数理统计沧州交通学院数学教研室 著全书主要由概率论基础知识和数理统计初步两部分组成,共9章,具体内容包括由随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用。前8章都配有相应的习题,方便学生练习,加深理解,培养学生的自学能力。其中,每节后的习题供基础练习用,每章后的总习题中有少部分题目可供学生考研练习。第9章为数学实验与应用,让读者体会MATLAB给我们带来数值计算的便捷。