一、本章内容概览：对本章知识进行简要的概括。二、本章知识图解：用网络结构图的形式揭示出本章知识点之间的有机联系，以便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。三、本节内容讲解：包含本节考查要点、教材知识全解、典型例题解析三大模块。1.本节考查要点：对本节出现的知识点简洁而全面的梳理。2.教材知识全解：用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题以及各类考试中经常考查的重要知识点；3.典型例题解析：这一部分是每一节讲解中的核心内容，也是全书的核心内容。作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点归纳为一个个在考试中可能出现的基本题型，然后针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，使您对每一个知识点扎实掌握，并能熟练运用在具体解题中。可谓基础知识梳理、重点考点深讲、联系考试解题三重互动、一举突破，从而获得实际应用应试能力的全面提升。例题讲解中穿插出现的“思路探索”、“方法点击”，更是巧妙点拨，让您举一反三、触类旁通。四、本章整合：包含本章知识总结、考研真题精析两大模块。1.本章知识总结：对本章所学的知识进行系统的回顾，帮助读者更好的复习与总结。2.考研真题精析：针对每一个基本题型，精选最新研究生入学考试真题，做了精心深入的解答。五、教材习题详解：对教材里各章节全部习题作详细解答，与市面上习题答案不全的某些参考书有很大的不同。在解题过程中，对部分有代表性的习题，设置了“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法；安排有“归纳总结”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。有的习题还给出了一题多解，以培养读者的分析能力和发散思维能力。

一、本章知识图解：知识结构图揭示出本章知识点之间的有机联系，便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。二、教材知识全解：梳理本节知识点在各类考试中经常考查的重要知识点，用表格形式对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题。三、典型例题解析：作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点，归纳为一个个的在考试中可能出现的基本题型，并针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，可谓基础知识梳理、重点考点深入讲解、联系考试解题三重互动、一举突破。四、本章整合：本章知识总结系统回顾本章知识，帮助读者更好的复习与总结；考研真题精析针对每一个重点题型，精选最新研究生入学考试真题，精心深入的解答。五、教材习题详解：对教材里该章节全部习题作详细解答，在解题过程中，对部分有代表性的习题，设置“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法；“方法点击”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。

本书是对当今国内部分数字法治和数字法法学权威研究者演讲内容，以及部分校内外学者访谈内容的汇编整理，是山东大学法学院“数据法学高端论坛”的重要成果。其具体内容既涉及宏观理论又涉及微观操作，对数字法学相关内容从不同角度进行了详细阐述。从数字法治基础理论入手，对数字社会的法律规制、数字社会的法治化治理、面向数字法治的时代转型等进行论述，试图全面回应现代法治向数字法治转型升级过程中出现的问题，提出通过加快规制理念的更新转型、推进规制体系的重建和加强规制方式的探索来应对挑战和风险。

随机平均法是研究非线性随机动力学最有效且应用最广泛的近似解析方法之一. 本书是国内外首本专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30年来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin院士和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结. 本书论述深入浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握本书内容.

本书根据编著者在西北工业大学电磁场与微波技术课程组多年的教学经验编写而成。本书首先介绍了偏微分方程和定解问题的概念和建立方法；然后以方法为主线，依次介绍了分离变量法、行波法、积分变换法和格林函数法； 介绍了应用于分离变量法的贝塞尔函数和勒让德多项式。本书注重理论与实际的结合，叙述注重启发性，易学易懂。本书可作为普通高等院校工科专业的本科教材，也可作为相关科研、工程技术人员的参考书或自学用书。

本书是依据工科类本科线性代数课程教学基本要求，面向应用型本科院校及职业本科院校的工科专业而编写。内容包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等六章。每章前几节为基本理论和基本方法； 一节为本章知识拓展，是知识的综合运用及重要理论的论证，供不同学校、不同专业选讲和学有余力的学生自学。每节后配有供学生巩固基本概念、基本性质、基本方法的练习题，每章后配有A、B两组复习题，其中A组为基本题目及中低难度的综合性题目，B组为中高难度的综合性题目，典型题目以*标记，并给出详解。书中配有例题精讲、章末自测等数字教学资源，书后配有练习题及复习题参考答案。本书内容由浅入深、通俗易懂，难点和重点均有提示，主要解题方法均有归纳总结，例题类型丰富，习题数量充足，降低难度而不降低要求。完成本书基本内容教学大约需要32学时，完成全部内容教学大约需要48学时。

本书系统阐述用于数学教育专业领域的教育统计、教育测量和教育评价的基础知识和基本技术. 主要内容包括教育测评概述、统计基础、统计推断、教育测量质量分析、教育测量项目分析、数学测验试卷的设计、教育调查问卷的开发、教育评价量表的建构、教育评价的实用技术等. 本书注重理论性和实用性的统一， 内容丰富、阐释清晰、用例典型.

本册囊括了代数、解析几何、微积分、虚数、非欧几何和概率等进阶数学知识。帮助已经具备一定数学知识基础的读者加深对数学的了解，加深对人类在数学领域进行的 深探索的了解。

本册从数的起源讲起，包含了位值计数法、大数小数、勾股定理、无理数、圆周率、黄金分割等基础数学知识。这些内容既契合读者学习数学的逻辑顺序，又是历 重大数学发现脉络，使读者可以在很短的时间内轻松理解和掌握数学知识，并深深地感受到数学的魅力。

矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是“凡有多元处必有矩阵”，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生 的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并 终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于“研究生的线性代数 + 高等数学”，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于我们长期的教学实践和对数学教育的观念，主要包括线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换与特殊矩阵、范数及其应用、矩阵分析及应用以及特征值问题等内容，涵盖了空间与变换、矩阵分解论与矩阵分析论等矩阵理论的主要内容。书中重新整合了矩阵理论的内容体系，兼顾了矩阵计算，同时 注重启发式教学，力争将“冰冷的美丽”转变成“火热的思考”。