金融全球化推动各国竞相放松金融市场的管制，科技与金融的“联姻”为金融创新提供了极佳的市场环境，这使数字影子银行得到快速发展。影子银行的发展源于金融权利的自由行使，但数字经济下的数字影子银行所具有的天然的涉众性，又必然需要强化监管。在保护金融权利和行使金融权力之间寻求平衡，是金融生态良好发展的必然要求。本书立足数字影子银行的基本概念及其监管理论，从数字影子银行产生发展的内在金融权利出发，探究其监管中存在的不足和调整路径，基于金融权利和金融权力平衡的金融生态理念，进一步提出我国数字影子银行监管的原则和建议，促进我国数字经济的发展。

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本书以巴斯扩散模型为基础展开要素协同的理论与实证研究。首先分析和研究了协同生命周期的变迁情况，以及协同的思想和机制，之后进一步分析和研究协同主体或要素之间的协同效应，以此建立了协同的基本数学模型。在此基础上，对模型展开了相关的理论分析和研究，并以中国改革开放四十年情况的数据，对固定资产投资和劳动力投入这两个要素的协同情况进行了实证分析。

我们时常遇到大量统计数据，如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字，都可能因误读或误用而扭曲真相，要读懂它们进而做出合理判断，“统计意识”不可或缺。 本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招，它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法，负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。

数学是中小学的核心课程，教会学生运用数学知识解决问题是数学教育的根本。但是学生在数学问题解决过程中会出现系统性偏差和错误，这些现象并不是单纯地由知识或概念缺失造成的，而是直觉或过度学习的结果。《BR》本书采用行为和脑电技术，对学生在数学学习中常出现的直觉启发式偏差的认知机制进行了系统研究，揭示了数学问题解决的认知机制，也提供了一些干预方法，内容涉及有理数、概率、几何和线性关系等，研究对象有大中小学学生及数学教师。研究显示，认知抑制在数学问题解决中具有重要作用，顺利地解决数学问题不仅需要激活正确的知识，还需要抑制与之竞争的相关知识的干扰。

本书是一本以一般教学论为基础，广泛地应用现代教育学、心理学、逻辑学、数学教育学等方面的有关理论、思想和方法，参考 外数学教育改革特别是我国基础教育课程改革的现状，将互联网信息技术与数学教育有效整合，依据 印发的《义务教育课程方案（2022年版）》与《义务教育数学课程标准（2022年版）》等，集作者长期工作经验之作。本书的特点是通过案例分析综合研究了数学教学活动的特殊规律、内容、过程与方法，并结合课堂教学实例介绍了7种不同的课堂教学模式。本书可作为高等师范院校本科生数学教育的教学用书，也可作为攻读数学课程与教学论专业的研究生、攻读教育硕士专业学位的研究人员的学习用书，还可作为中学数学教师的教学参考用书。

本书旨在巩固数学分析基础知识，补充数学分析中的一些重要方法，提高分析数学问题的思维能力和灵活运用多种知识解决问题的能力。基本框架为：对数学分析的一些重要知识点进行回顾和梳理；介绍一些重要的方法，特别是阶的估计的方法和思想；通过一些考研、竞赛试题等进行解题思路分析，对方法进行应用和强化，注重方法上的分析和讲解。内容包括极限理论、函数的连续性、微分学、积分学、级数、广义积分和含参量积分等。

本书分为四个部分：第一部分介绍了基本概念和ZU的公理；第二部分讨论了如何由此引出自然数、实数、线等概念；第三部分的主题是基数和序数；第四部分主要讨论了选择公理和连续统假设。本书不仅由浅入深地呈现了集合论领域的技术手段和证明结论，还论述了这些工作背后的哲学动机，可以让读者了解那些貌似繁杂冗长的技术细节背后的哲学思考。本书适合哲学和逻辑学相关专业的研究生阅读，也可供对集合论、数学哲学感兴趣的读者参阅。

随机平均法是研究非线性随机动力学最有效且应用最广泛的近似解析方法之一. 本书是国内外首本专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30年来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin院士和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结. 本书论述深入浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握本书内容.

本书主要介绍了纵向数据多元响应变量的一种新的聚类方法，同时研究了纵向数据的分位数回归模型和半参数固定效应模型的估计效率。全书共分六章， 章概述，主要介绍本书的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介绍基于非参数回归模型的多元响应变量纵向数据的聚类分析方法，包括模型框架、聚类方法、渐近性质、数值模拟、实例分析和证明。第三章主要研究利用均值模型提高随机缺失纵向数据分位数回归的估计效率，包括估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟、实证分析、讨论和证明。第四章主要介绍总体信息提高分位数回归估计效率的方法，内容有估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟和证明。第五章讨论半参数固定效应纵向数据模型的回归样条估计，给出了估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟和证明。第六章总结了本书的研究结果并对今后的研究方向提出了一点想法。