《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》主要介绍了连续和离散时间域的两级反馈控制器设计算法，包括一般线性时不变动态系统的设计公式和代数方程，对双时间尺度线性时不变动态系统（奇异摄动系统）进行了简化和专门研究，对一般线性时不变动态系统的连续时间域三级反馈控制器设计也作了相应的介绍．《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》讨论了离散时间域三级三时间尺度系统线性反馈控制器以及四级四时间尺度线性反馈控制器设计．《线性系统的多级时间尺度反馈控制及其在燃料电池中的应用》还展示了反馈控制器设计算法在燃料电池中的应用示例．

本书以数学游戏方式进行逻辑和推理挑战，包含不同难度和主题的数学游戏，如数字、字母、序列、几何、逻辑、计数、国际象棋，还有一些数学史。有作者独创游戏，也有经典游戏，同时收录很多了小众数学游戏，这在大部分图书中都很不常见。还附有详细的解谜步骤和答案。无论数学基础如何，都可以在本书中找到乐趣。

基本解方法最早由V.D. Kupradze 在文章Potential methods in elasticity J.N.Sneddon 和 R.Hill （Eds）， Progress in Solid Mechanics， Vol.III， Amsterdam， pp.1-259， 1963 中提出。自 1963 年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有对基本解方法的分析。本书中，给出基本解方法的数值算法、特点，主要着力于建立其误差和稳定性的理论分析。 本书中的严格分析（以及源节点的选择）为MFS提供了坚实的理论基础，使其成为偏微分方程（PDE）的有效且称职的数值方法。内容源于作者已经发表的论文，本书介绍了MFS的基本和重要要素。

随机平均法是研究非线性随机动力学最有效且应用最广泛的近似解析方法之一. 本书是国内外首本专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30年来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin院士和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结. 本书论述深入浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握本书内容.

本书是依据工科类本科线性代数课程教学基本要求，面向应用型本科院校及职业本科院校的工科专业而编写。内容包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等六章。每章前几节为基本理论和基本方法； 一节为本章知识拓展，是知识的综合运用及重要理论的论证，供不同学校、不同专业选讲和学有余力的学生自学。每节后配有供学生巩固基本概念、基本性质、基本方法的练习题，每章后配有A、B两组复习题，其中A组为基本题目及中低难度的综合性题目，B组为中高难度的综合性题目，典型题目以*标记，并给出详解。书中配有例题精讲、章末自测等数字教学资源，书后配有练习题及复习题参考答案。本书内容由浅入深、通俗易懂，难点和重点均有提示，主要解题方法均有归纳总结，例题类型丰富，习题数量充足，降低难度而不降低要求。完成本书基本内容教学大约需要32学时，完成全部内容教学大约需要48学时。

本书系统阐述用于数学教育专业领域的教育统计、教育测量和教育评价的基础知识和基本技术. 主要内容包括教育测评概述、统计基础、统计推断、教育测量质量分析、教育测量项目分析、数学测验试卷的设计、教育调查问卷的开发、教育评价量表的建构、教育评价的实用技术等. 本书注重理论性和实用性的统一， 内容丰富、阐释清晰、用例典型.

本册囊括了代数、解析几何、微积分、虚数、非欧几何和概率等进阶数学知识。帮助已经具备一定数学知识基础的读者加深对数学的了解，加深对人类在数学领域进行的 深探索的了解。

本册从数的起源讲起，包含了位值计数法、大数小数、勾股定理、无理数、圆周率、黄金分割等基础数学知识。这些内容既契合读者学习数学的逻辑顺序，又是历 重大数学发现脉络，使读者可以在很短的时间内轻松理解和掌握数学知识，并深深地感受到数学的魅力。

矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是“凡有多元处必有矩阵”，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生 的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并 终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于“研究生的线性代数 + 高等数学”，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于我们长期的教学实践和对数学教育的观念，主要包括线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换与特殊矩阵、范数及其应用、矩阵分析及应用以及特征值问题等内容，涵盖了空间与变换、矩阵分解论与矩阵分析论等矩阵理论的主要内容。书中重新整合了矩阵理论的内容体系，兼顾了矩阵计算，同时 注重启发式教学，力争将“冰冷的美丽”转变成“火热的思考”。

"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的，是与作者编写的《概率论与数理统计（英文）》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题，并通过系统、详尽的解答分析，以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中，作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点，注重理论与实践相结合。本书系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生“概率论与数理统计”课程全英文或双语教材的辅助用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。"