本书是解读望月新一“跨视宇Teichmüller理论（IUT理论）”的通俗读本。作者将望月的论文及构想，转化为一般读者也能读懂的语言，创作了这本“IUT理论”的解读手册。书中侧重解读“IUT理论”的思考脉络及其对现代数学体系的重大意义，同时也展示了数学家的思考方法，是一本兼具前沿数学理论知识与经典数学思维方法的科普佳作。本书适合作为数学研究人员、数学爱好者了解“IUT理论”的入门读本，也适合作为学生了解数学思考方法的参考读物。

《线性代数习题详解与提高》是北京建筑大学数学系编写的《线性代数》（2019 版）的配套教材。本书对《线性代数》各章知识进行了梳理和总结，包括知识脉络图、知识要点和学习要求；对各章的习题和复习题做了详尽的解答；同时， 为满足学有余力的读者的需要， 还补充了“常见题型”部分，其中不乏考研真题，这部分题目在难度和解题技巧方面都有进一步提升，达到考研题目水平。本书可供高等院校工程类相关专业、成人高等教育及自学者作为线性代数课程的辅助教材使用。

本书就是一部原版引进的专门讲拓扑方法的数学专著，中文书名或可译为《微分方程与包含的拓扑方法》。本书一共有三位作者，第一位是约翰.R.格雷夫（John R.Graef），美国人，田纳西大学查塔努加分校的数学教授，此前曾在密西西比州立大学任教。第二位是约翰尼.亨德森（Johnny Henderson），美国人贝勒大学杰出的数学教授，曾在奥本大学和密苏里科技大学担任教职，是美国数学学会的初始成员。第三位是阿卜杜勒加尼.奥哈比（Abdelghani Oushsb），阿尔及利亚人，阿尔及利亚吉拉利.利亚贝斯大学西迪贝尔数学实验室的数学教授。

作者从2003年起一直从事多菌株传染病的建模与理论分析. 《多菌株传染病建模理论与方法》是在学习和研究基础上完成的， 凝结了作者及合作者近期大量的研究成果. 《多菌株传染病建模理论与方法》共6章， 第1章主要介绍要用到的基础理论工具——算子半群、积分半群理论、分支理论及解的适定性; 第2章系统阐述多菌株传染病传播的建模框架、研究理论及方法; 第3章主要介绍计算传染病模型基本再生数和侵入再生数的基本理论及方法; 第4章系统介绍年龄结构多菌株传染病模型的建模方法及理论分析工具; 第5章系统介绍多菌株传染病网络建模框架和理论分析工具; 第6章系统给出多菌株免疫-传染病模型的建模框架和理论分析方法.

本书第1 章是偏微分方程基础， 第2 章是自由边界问题基础。有基础的读者可以直接看第3章。第3 章和第4 章都是美式和选择类的期权定价， 在随机分析中对应最优停时， 在自由边界问题中对应障碍问题， 第4 章比第3 章要难一些。第5 章是投资消费问题， 在随机分析中对应（奇异） 随机控制， 在自由边界问题中对应带梯度约束的变分不等式， 第5章还引入了对偶变换从而将一个特殊的完全非线性方程化为线性方程。 第6 章是信用等级变换评估， 看似普通的偏微分方程（不是变分不等式）， 其中也隐含着自由边界问题。 本书的读者可以是从事金融数学或偏微分方程研究的研究者和研究生， 甚至是高年级本科生， 还可以是金融业界遇到相关问题的从业者。 它既可以作为研究生教材，又可以作为相关领域工作者的扩展读物。阅读本书的读者需要具备基础金融知识、简单的随机分析以及偏微分方程方面的知识。

本书是丢番图逼近论的简明导引，包括实数的齐次和非齐次有理逼近、与代数数有关的逼近、转换定理、度量定理以及模1一致分布等基本结果和方法，并适度介绍复数和p-adic数的丢番图逼近与其他有关问题，以及一些新的进展。

本书包含120多个谜题，借用了刘易斯•卡罗尔的《爱丽丝漫游奇境记》及其续集《爱丽丝镜中奇遇记》中的人物、语言和场景，以约翰·坦尼尔爵士的原著插图为特色，带你直接进入兔子洞，和爱丽丝一起在一个奇妙的趣题世界展开冒险。这些令人困惑和烦恼的谜题、谜语能够测试你的推理、逻辑和创造能力。快来与爱丽丝、疯帽子、红王后、三月兔，以及奇境中其他令人难忘的角色一起解决这些谜题吧！

本书的主要目的是引入并研究被称为广义三角函数和双曲函数的各种主题。该方法和相关分析基本上是作者自己的研究成果，并且在许多情况下，这些内容与该主题之前的数学研究没有联系。一般来说，作者获得的结果是通过使用“严格的启发式”数学分析风格得出并讨论的。然而，尽管有些人可能认为这种研究方法是有限制的，但此过程允许我们遵循非常有趣的结果。学习并理解本书内容需要读者已经掌握了基本平面几何、三角学和一年的微积分课程的相关知识。

本书精选了365道中考数学中的选择题、填空题和解答题，归纳总结出了中考试卷中的选择题、填空题和解答题的解题方法和技巧，题型全面，可开拓考生的视野，进一步提高考生的解题速度。本书适合参加中考的学生及初中教师参考使用。

本书从实际数据应用角度出发，结合实际生活、经济、金融等方面数据，将非参数统计方法与实际应用相结合，强化理论知识及尺软件的应用，提出解决相关问题的具体步骤，从而使读者能够理解常用非參数统计方法的思想，并通过R软件实现应用非参数统计方法分析数据需求。本书的目的是希望用简明的语言、完整的案例分析来直观的介绍非参数统计方法的基本应用，对方法的介绍仅仅围绕软件结果的输出目的是使读者真正了解计算机输出结果以及它们对分析结论的重要性，以此作为非参数统计课堂理论教学的一个有益补充。学习本书所需要的预备知识为初等统计学的基，本内容以及对R软件的初步了解。内容主要涵盖单样本问题、两样本问题、多样本问题、区组设计、尺度检验、秩相关和秩回归、分布检验和拟合优度检验、列联表数据关联性分析等内容。每章包括实验目的、实验要求、知识点介绍、实验背暴、实验过程、实验小结以及练习实验，使知识体系更明晰，便于学生学习掌握，并培养学生分析问题和解决问题的能力。