《教学笔谈：工数笔谈补遗》力求创新，也就是改变原有教材对讲法，目的也是引导读者创新。内容包括：线性方程、变换和概率论等。

出版数字教育标准体系的研究报告以及教育大数据标准研究报告，是对教育数字化及教育的数据资产应用进行 与指导。本书由四部分组成： 部分包括两个研究报告，分别是《数字教育标准研究报告（2023）》和《教育大数据的 现状与政策建议》；第二～四部分为锐捷公司、华为公司和深信服公司《高等学校数字校园建设规范》的应用案例。本书的特色是：研究报告由 教育信息化技术标准委员会组织教育信息化标准领域 专家领衔撰写，包含了专家们20年来在教育信息化国际 标准领域的丰富经验、学术积累、前瞻性的观点；高等学校数字校园建设案例由数字校园解决方案头部企业与各级各类高校的教育信息化专家共同撰写， 参考和推广价值。出版数字校园建设案例对指导高等学校的数字校园建设有着重要的意义，对各高校信息中心、网络中心的相关人员具有参考借鉴作用，对于计算机应用方向、教育技术方向的在校学生、工程技术人员也 参考价值。

本书本着“以必需为目的，以实用、够用为度”的原则，针对学生的数学基础及未来发展需要，从实际问题出发引入知识点，直观地阐述基本概念，力求通俗易懂，注重基础性和实用性，着重讲清基本概念、基本方法和基本思想，体现了数学概念的准确性和完整性、数学方法的实用性，不追求理论的严密论证，本书的教学目标是让学生做到将理论运用于实际，能用所学的数学方法解决基本数学问题，进而能够进行知识迁移，把数学方法和数学思想应用于其他领域，实现真正的学以致用。本书共6章，分别为函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程，建议授课60～75学时。

本书为 册，主要内容包括：函数、极限与连续，导数和微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，MATLAB使用简介等七个部分。每个部分作为相对独立的一章。节后配有随堂练习与习题，随堂练习用于学生课堂练习，让学生多角度理解概念和前后知识的关联，习题用于学生课外作业。章后的“总结·拓展”是对本章的总结与典型习题的拓展，复习题用于学生对本章所学内容查漏补缺。

本书是根据编者多年来从事高等数学课程教学的实践经验，参照 的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的。全书分为上、下两册，共11章。上册内容包括函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数应用，不定积分，定积分及其应用和微分方程。下册内容包括向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，重积分，曲线积分与曲面积分，无穷级数等。全书每节都配有适量的习题，书末附有一些常用的数学公式、常用的曲线，以及部分习题参考答案或提示。本书既可作为高等学校工科类各专业的高等数学课程教材，也可供教师、工程技术人员以及报考工科各专业硕士研究生的考生选用或参考。

本书分七章，包括绪论、非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、矩阵特征值的计算、函数的数值逼近、数值微分与数值积分、常微分方程数值解等。本书涵盖了数值分析领域基本的、常用的知识和方法，并且在算法及应用上增加了新工科背景的较新内容。每章附有习题和上机实验题，以及结合正文内容的素养提升内容，涉及算法背后的历史、应用案例、人文素养等。本书适合作为普通高等院校数学专业“数值分析”课程、理工科院校高年级本科相关选修课程和研究生“数值分析”或“计算方法”课程的教材，也可作为高等院校“数学实验”课程的参考书，对从事科学计算的科技人员也有参考价值。

本教材是适应职业教育教学改革要求，并结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高职院校教学现状及生源情况的基础上编写而成的。本教材包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，无穷级数等7章内容。每节的习题分为A、B两组，A组为基础题，B组为提升题，学习者可根据情况灵活选用。书末附有常用积分表，供学习者参考，本教材可作为高职院校、成人高校、继续教育学院以及高职本科院校各专业的“高等数学”课程教材，也可作为工程技术人员和教师的参考书。

本教材依据线性代数课程教学的基本要求编写，介绍了线性代数的基本概念、基本理论、方法和实际应用，包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组与向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换，共5章.本教材打破了传统的线性代数教材的编写形式，采用目标问题导向法对课程内容进行了重组，强化了理论联系实际，引入了大量的应用例子，还增加了课程思政相关内容.在教材的每小节都列出若干个目标问题，并在每一章都设置了思维导图模块，这使得本教材的思路清晰简明，符合学生的认知规律、 容易被读者接受.本教材既保持知识呈现的完整性和思政的自然渗透性，又根据课程的具体教学内容通过5类目标问题，把目标素质要求、课程内容体系转化为目标问题体系.本教材结构严谨，层次清晰，例题与习题丰富，便于学生用于系统复习与硕士研究生考试备考使用.

本书主要内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程求根、多项式插值、**逼近、数值积分与微分、常微分方程初边值问题的数值方法、矩阵特征值问题的数值方法.除了以上基本内容，本书还介绍了当前广泛应用于实际问题的快速傅里叶变换、神经网络方法和随机模拟方法.读者通过对本书的学习和讨论，可以掌握设计数值算法的基本方法，为在计算机上解决科学问题打好基础.

本书根据 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”及 考试中心制定的“全国硕士研究生招生考试数学考试大纲”编写而成。全书共八章，其中前五章为概率论部分，后三章为数理统计部分。每节配有习题，每章结束对知识结构梳理，并配有综合练习题和习题参考答案，部分章含往届研究生招生考试试题。知识结构梳理和习题参考答案均以二维码的形式呈现。本书可作为高等院校理工类、经管类、农林类专业本科生的教材，也可作为研究生招生考试的参考书。