近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。

该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。

贝叶斯方法因其灵活性且可以轻松地将相关性和层次结构正式纳入数据中，所以对包括空间和时间信息在内的大型数据集建模尤为有效。然而，其所依赖的诸如马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）等经典模拟方法在计算上会使之变得不可行；本书所介绍的积分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法则可作为一种计算有效且强有力的MCMC的替代方法。 本书介绍了贝叶斯方法的基本范式，并阐述了相关的计算问题;详细介绍了 INLA 方法和 R-INLA 软件包背后的理论，并把重点聚焦在区域和点参考数据的空间和时空建模上。 全书将详细的理论和实际数据分析相结合，对任何水平的读者都会大有裨益。所有示例都提供基于R-INLA的代码，其数据集可在INLA 网站获得，这对于想了解INLA 方法或提高其实践能力的应用研究人员来说，是一个极具吸引力的特点。

本书是一本几十年前出版的老书的译本，其内容是1962年至1991年间匈牙利举办的大学生数学竞赛的试题.每次竞赛大约有10道题，原书虽是几十年前出版的老书，但仍因其水平之高，内容之独特至今仍散发着光辉.与近年来美国、中国等国家举办的大学生数学竞赛相比，本书的一些内容明显超出了目前理工科大学数学系的教学内容，达到了研究生水平，有部分内容甚至达到了研究水平，特别是在测度论、拓扑和集合论方面.例如，S.9便研究了是否存在一个周期为2π的连续函数f（x），使得f（x）的Fourier（傅里叶）级数在x=0处发散，但是f²（x）的Fourier级数在[0，2π]上一致收敛的问题.本书的命题者都是像Erdös（厄多斯）这样在匈牙利国内乃至国际上都著名的数学专家，很多参赛者后来都成了国际上知名的专家，这也从侧面证明了这个竞赛的水平.书中的试题分为代数（A）、组合学（C）、函数论（F）、几何（G）、测度论（M）、数论（N）、算子理论（O）、概率论（P）、序列和级数（S）、拓扑（T）和集合论（R）11个方面（括号中的字母是本书问题分类中代表相应领域的代号），没有列入不等式、图论、实变函数、复变函数、Fourier级数、变分法、微分几何、泛函分析几方面，但实际在试题中包括了这些方面的一些问题.例如，几何部分包括了一些微分几何的问题（例如G.13，G.17），函数论部分包括了一些复变函数的函数论和泛函分析方面的问题.另外，每种编号的题目中实际上也交叉包括了一些其他编号的问题，例如在组合论部分就包括了不少图论问题，其中C.23就提出了一个有趣的图论问题，概率论部分也包括了一些纯粹数学分析的问题，例如P.5，P.6就提出了两个特殊函数的定积分求值问题，另外，序列和级数部分也包括了一些拓扑问题（例如S.3），不等式问题（例如S.6）和集合论中的基数问题（例如S.26）.

本书主要研究如何通过新型函数近似技术提升大规模强化学习器的性能。本书首先分析了传统的函数近似技术，如Tile编码与Kanerva编码在处理大规模问题性能不佳的原因，即原型冲突与不均匀的原型访问频率分布。为了解决这些问题，本书分别应用自适应Kanerva函数近似、模糊逻辑函数近似与基于粗糙集的函数近似等方法对强化学习中的函数近似方法进行改进。本书还将以上函数近似方法分别应用于强化学习中不同难度的捕食者－猎物追逐问题与认知无线电网络应用问题，以此进行验证。实验结果表明：本书所提方法不仅提高了类似问题的求解率，同时减少了所需原型数量，最终显著提高了函数近似技术解决大规模强化学习与多智能体问题的有效性。

本书从一道第6届全国中学生物理竞赛预赛试题谈起，介绍了布格尔问题的相关内容.书中所选的问题均为追踪问题中具有代表性的案例，主要包括经典的追踪问题、猎犬追狐狸问题、侦察机搜索潜艇和缉拿走私船问题等.本书可供大、中学师生及数学爱好者参考阅读.

《普林斯顿微积分读本（修订版）》本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。《普林斯顿微积分简析》本书是专为微积分初学者或非数学专业的学生所写的。对于既不需要数学微积分课程的严格要求，也不需要工程和物理学微积分课程的细节的学生来说，本书有恰到好处的内容和深度。本书分为5章，第1章是导语，介绍微积分是什么；第2章讲解极限，如何无限地接近却不等于一个数；第3章介绍导数，解决瞬时速度问题；第4章介绍导数的应用；第5章介绍积分。本书适合于高中生、大学生和想学习微积分的数学爱好者。

呈献给读者的这部作品是卷一的续作，目的是在读者了解代数学中的基本结构的前提下，介绍可以合理地泛称为线性代数的一系列方法、思想和技巧。这些方法的应用穿透当代数学的方方面面，而为了尽可能全面地回应实际需求，便有必要将相关技术锻造为更纯粹也更精炼的形式。范畴与函子对此是不可或缺的语言。本书预设的背景知识包括对群、环、模、域等代数结构与范畴论的了解，读者可以参考卷一。卷二分为内篇、外篇和附录三大部分，内容包括：范畴论、Abel范畴、复形、三角范畴与导出范畴、谱序列、群的同调与上同调、单子论、单纯形方法、对偶性等，主要面向从事相关研究或怀抱兴趣的高年级本科生、研究生、教研人员和自学者。

本书汇集了历届罗马尼亚大师杯数学竞赛（Romanian Master of Mathematics Competition）试题，所有试题均配有详细的解答，且部分试题给出了多种解法.本书适合数学竞赛选手、教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者参考使用.

本书利用图像化数学思维，将数学概念和知识变得生动形象；通过逐步的演绎，展示了数学知识的内在逻辑和层次，帮助读者提高学习效率并提升应用数学知识的能力。本书强调启发性的学习方式，在知识呈现上给予读者充分的思考空间，以培养其独立思考的能力。这是一本每个人都应该读一读的数学科普书，它能让你从多个角度看到数学不同的样子，从而体会到数学学习别样的乐趣。