本书以富有人文情怀的语言，追寻近3000年的时间线，横跨四大洲、十多个国家，呈现20多位数学家的生平和成就，向读者讲述影响世界文明进程的数学发现背后的故事。搭配生动活泼的插画，书中有许多视觉化的图解帮助小读者直观地理解数学知识点。书中提到的大部分地点，作者都亲自探访过，相信能带给读者新鲜、直观的阅读体验，让读者在收获数学知识的同时，了解阿拉伯文明、古希腊文明、古代中国文明、印度河文明等世界文明的灿烂过往。

本书分为四部分。第一部分介绍整体微分几何的创立者陈省身的生平与数学成就、数学思想。第二部分是纵论数学，包括陈省身对中国数学的展望等10篇文章。第三部分是数学谈话，主要是陈省身与张奠宙、杰克逊等人的谈话内容。第四部分是数学通俗演讲，包括陈省身4次演讲的内容。

本书结集了冯·诺依曼各时期的代表作，包括集合论的公理体系、量子力学的公理化、通用电子计算机EDVAC算法理论以及现代数理经济学。对于现代科技带给人类的影响，作者也给出了独特的见解，体现了一位天才数学家的哲学思想。

华罗庚以其在解析数论、代数学、多复变函数论等基础数学领域的贡献而蜚声国际数坛，但他对于数学科学持有全面的观点和见解，这在上述《创造自主的数学研究》报告中有充分体现。像书中收载的《大哉数学之为用》一文，也包含了他对数学理论与应用的关系的精辟论述，已成为人们谈论数学应用时广为引用的名篇。华罗庚同时是数学应用的伟大行者。他将数论方法应用于数值分析，获得的成果在国际上以“华一王方法”著称。他在工农大众中推广数学方法，足迹遍及全国大部分地区，蔚为中外数学史上罕见的数学普及与应用之大观。《创造自主的数学研究》收载了《有限与无限，离散与连续》和《优选法平话及其补充》等著述，以反映华罗庚科学生涯中这方面的独特贡献。

《一个数学家的辩白》（A Mathematician's Apology）可以说是哈代本人的自传。哈代从自己的角度，谈论了数学中的美学，给了门外汉一个机会以洞察工作中的数学家的内心。虽然这么说，哈代在本书中阐述的观点却只是个人的，他的观点也许不被所有的数学家共同拥有。

本书共分为两个部分。 部分为概率论基础，包括 ～5章，其中第1～4章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容；第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质。第二部分为随机过程基础，包括第6～10章，其中第6章介绍了随机过程的基本概念、基本类型以及布朗运动和维纳过程的相关知识；第7章主要介绍了泊松过程及其生成算法；第8章除了介绍宽平稳过程的基本概念之外，还重点讲述了平稳过程相关函数的谱分解；第9、10章介绍了齐次Markov链、可数齐次Markov过程的基础内容。本书可以作为对概率论与随机过程理论要求较高的工科研究生的学习用书，也可以作为一般专业的工科研究生或数学专业本科生“概率论与随机过程”课程的参考书。

本书从图论的起源，控制数理论的提出和发展，再到图的罗马控制和弱罗马控制概念的提出，描述了控制数理论产生的历史背景和重要意义。描述了图的一些相关概念和常用记号，并给出了图的罗马控制和弱罗马控制一些已知结论。用数学归纳法和构造法确定了3×n和4×n格图的罗马控制数；给出了 n部图、2×n格图等一些特殊图类的弱罗马控制数；根据罗马控制数的下界以及弱罗马控制数与罗马控制数、控制数之间的关系，确定了弱罗马控制数的下界，运用概率方法给出了弱罗马控制数的上界；运用递归法和指标函数法，刻画了弱罗马控制数与 小控制数相同[γ（T）=γr（T）]的树的特征；用递归法和构造法给出了弱罗马控制数等于 小控制数加[γr（T）=γ（T）+1]的树的一些特征；用逻辑推理和逐步分析法，刻画了弱罗马控制数等于 小控制数加1[γr（G）=γ（G）+1]的图的特征；用构造法确定了路P3，星K1，t（t≥2），由星K1，t1，K1，t2，…，K1，tn（ti≥3，i=1，2，…，n）的中心点依次连接成一条路所构成的树T，或由它们的外点连接构成的树T是弱罗马图，并给出了弱罗马图的一些性质；给出了图的弱罗马控制的一些性质。对进一步研究图的罗马控制和弱罗马控制具有重要的理论意义和应用价值。

\"本教材是基于“新工科”专业发展，适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的，是数理统计必修课程的主要教学资料，是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展，实际问题的数据规模越来越大，复杂程度越来越高，数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科学计算能力、应用数学能力具有十分重要的意义。 通过本课程的学习，使学生获得应用科学中常用的数理统计的基本概念，常见的统计推断，如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析，以及聚类、判别、主成分等多元统计分析及其有关基本知识，并具有熟练的数据分析能力和用Python、SPSS、Excel等软件解决数据处理和统计推断的能力，从而为学习后继课程、实验及进一步扩大数据挖掘而奠定必要的统计学基础。本书可以作为高等学校的大数据、交通运输工程、道路与铁道工程、环境工程、市政工程（含给排水等）、人工环境工程、机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、电子信息、材料科学与工程、材料工程、土木工程、管理科学与工程和人工智能等专业研究生和高年级大数据、统计学专业本科生学习有关数理统计及相关应用问题的参考书，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。\"

本书基于作者近些年关于泛函方程的Hyers-Ulam稳定性研究工作的成果整理而成。该书较为系统地研究了在不同空间结构上的几类泛函方程的Hyers-Ulam稳定性问题。全书共6章，第1章介绍Hyers-Ulam稳定性有关概念及其相关问题的研究进展，第2章研究可加泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第3章研究两类Jensen型二次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第4章研究混合型二次与四次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性及其在相关空间中的应用。第5章研究混合型可加、三次与四次泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。第6章研究两类三次模糊集值泛函方程的Hyers-Ulam稳定性。本书可供数学专业高年级本科生、研究生、教师作为科研素材使用，也可供相关科研人员和数学爱好者参考。

近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。