《数学、科学和认识论》共包含三个部分，分别是：数学哲学、批判的论文、科学与教育。卡拉托斯认为反驳在数学中起决定性的作用，猜想的提出不能保证没有反例出现，数学发展的过程则是一个以更深刻、更全面、更复杂的猜想代替原有较朴素的猜想的过程。他认为数学没有必然性的基础，数学公理的真理性难以保证，因而必须把数学看成是“准经验的”。

《微分几何的各个方面》共分三卷，本卷是第二卷，章节延续第1卷，包含五章内容：第四章讨论了黎曼几何中的一些附加问题；第五章讨论了德雷姆上同调的基本性质，并简要介绍了特征类理论；第六章讨论了李群和李代数；在第七章中，给出了关于齐次空间和对称空间的指数映射，即经典群；在第八章中建立了单纯上同调、奇异上同调等之间的关系。《微分几何的各个方面》由浅入深，详略得当，条理清晰，可以用作该学科的本科课程，适合高等院校师生及数学爱好者参考阅读。

《数学手册（原书第10版）》以手册的形式涵盖了人们日常工作、学习所需用到的数学知识。内容包括算术、函数、几何学、线性代数、代数学、离散数学、微分学、无穷级数、积分学、微分方程、变分法、线性积分方程、泛函分析、向量分析与向量场、函数论、积分变换、概率论与数理统计、动力系统与混沌、优化、数值分析、计算机代数系统等，并专门设有数学常用表格章节，方便读者查阅。

本书主要研究数理统计系列重要数学思想方法、重要典型问题及其实践应用。内容主要涉及：综述基于总体假定的估计、推断和检验等传统统计方法，综述数据分布的主要描述方法以及重要的数字特征，重点研究数理统计学中的重要数据挖掘统计分析思想方法，如方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等统计方法，并给出重要思想方法在实践中的应用，通过SPSS、R统计软件等进行数据挖掘实践分析处理，并给出相应的数据分析结果。本书内容通俗易懂，将重要思想方法与实践应用相融合，可供高等学校理工科统计等相关专业的研究生或本科生自学参考。

《清华大学“工农兵学员”微积分课本》力求从生产生活实际出发，以分析微分、积分为线索，阐述了微积分的基本分析方法，研究了微积分的计算和应用问题．《清华大学“工农兵学员”微积分课本》可供数学爱好者阅读，也可作为理工科大学参考书．

《积分：分析学的关键（英文）》共包含五章内容，主要介绍了分析学的关键——积分。首章阐述了积分在分析学中的重要作用，详细地论述了常用的积分理论，给出了积分的相关概念；第二章和第三章讨论了黎曼积分和勒贝格积分；第四章对两种理论进行了比较；最后一章介绍了Henstock积分、Daniell积分、Riemann-Stieltjeg积分等常用积分。通过论述常用的积分理论及应用等知识，让读者更深入地了解有关分析学在积分中的重要性。《积分：分析学的关键（英文）》由浅入深，详略得当，条理清晰，可供高等院校师生及数学爱好者参考使用。

本书重点介绍了线性、空间、映射（变换）、矩阵相似、矩阵合同、矩阵函数的计算方法，并在极限基础上全面介绍了矩阵分析的相关内容。书后也配有相关习题和解答。本书可作为理工科硕士研究生及高年级本科生教材，也可作为相关专业教师及科研人员的参考书。

本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究，取得了系列研究成果，丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先，针对Hopfield网络优化，从优化计算存在问题出发，比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化，找到了两种算法的切入点，给出了嵌入式混合优化算法SA—HNN的原理和实现步骤，数值仿真证明了SA—HNN混合优化算法用于组合优化的可行性，有一定工程实用价值。其次，针对粒子群优化算法，以提高种群多样度、**解精度和优化效率为目标，把混沌机制融入粒子群优化，提出了基于混沌的弹性粒子群全局优化算法；同时，把经典的梯度下降算法与上面提出的弹性修正粒子速度有机结合，互为补充，提出了基于梯度的弹性粒子群全局优化方法，数值实验证明了各改进算法的有效性和适用性。最后，针对填充函数方法，提出了一类新的无参数填充函数，把混沌优化与填充函数方法有机结合，提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法，数值实验验证了算法的优越性。

《数学的历程》共分二十三章，具体包括：数字的扩展、数论的普遍化、结构分析的出现、费马之后的有理数论、来自几何的贡献、来自科学的推动力、从力学到普遍化的变量、从应用到抽象、微分与差分方程、不变性、函数的某些主要理论、通过物理走向普遍分析和抽象性、不确定性与概率等。

《半线性子结构逻辑的标准完备性（英文）》系统阐述模糊逻辑标准完备性证明的各种方法和理论，为初学者尽可能多的提供理论和技术上的细节，使其能尽快进入这一课题的研究工作。特别地，较为详细的介绍了作者在这些方面所做的工作，对IUL完备性的证明进行了详细的论述，并针对主算法的*困难部分给出了实例，这在一般地论文写作是不可能的。